Tommaso DeMarie: Startup Komputasi Kuantum, Akademisi PhD Hingga Pendiri & Kepemilikan Kesalanan Michelin - E435
"Menjadi sangat jelas bagi penyakit bahwa ketika kita tidak menarahUi Banyak Hal, Penderitaan Akan Terjadi. Percaya Bahwa Kita Dapat Memperbaiki Banyak Masalah Dan Banyak Penderitaan Yang Masih Mempengaruhi Umat Manusia, Planet Ini, Dan Hewan. Pikir Ada Sesuatu Yang Sangan Dalam Belajar. - Tommaso DeMarie, CEO & Pendiri Entropica Labs
"Mekanika Dan Sistem Kuantum Sangan Menarik. Namun, Menangani Atom, Foton, Atau Partikel Kecil Lainnya Mengbut Karena Karena, Mouduai, Kegala Segala Seegala di SeKitarnya, Mencipt Chita Segala di SeKitarnya, Mencipt Chita Segala di SeKitarnya. Menyebabkan Kesalanan Dalam Perhitungan Kuantum, Singingga Hasilnya Tidak Dapat Diandalkan. Perhitungan Kuantum Tetap Berharga. " - Tommaso DeMarie, CEO & Pendiri Entropica Labs
"SAYA TELAH BELAJAR BAHWA SANGAT MUDAH TUKUK JATUH CINA SOLUSI KETIKA TBANGUN SEBUAH PERUSAHAAN. MELIHAT SOLUSI, APAKAH ITU PRODUK ATAU PERANGUKAT LUNAK, SEBAGAI BADI YANG dan LINDUMI RAWAT. hal ini dapat membuat dana menu kaku dan tidak flekssibel, yang sering kali membang segala sesuatunya tidak berjalan gangan tekanknya. Penting Tua Kesukesan. " - Tommaso DeMarie, CEO & Pendiri Entropica Labs
Tommaso DeMarie , CEO & Co-Founder Entropica Labs , Dan Jeremy Au Membahas Tiga Tema Utama:
1. Startup Komputasi Kuantum: Tommaso Membagikan Wawasanyaa Tentang Komputasi Kuantum Dan Aplikasi-Aplikasi Potensialnya. Dia Berbicara Tentang Perausahanananya, Lab Entropica, Yang Berfokus Pada Pengembangan Perangkat Lunak Unktuk Korekssi Kesalanan Kuantum, Sebuah Elemen Penting Dalam Komputasi Kuanek. Dia menjelaskan Bahwa Komputer Kuantum, Tidak Seperti Komputer Klasik, Memanfaatkan Mekanika Kuantum Untkrose Informasi, Sewingga Memungkinkan Mereka UNTUK MENTUNI Kompleks Kompleks Komppleks Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Komplek Kompleks Dapata Dapata Dapata Dapata Dapata Dapat. Dia Juga Menankan Potensi Transformatif di Bidang-Bidang Seperti Komunikasi Yang Aman, Kimia, Dan Masalah Optimasi, Anggota Contoh Seperti Kemampuan Unkahkan Kode Kriptografi Dan Molekula Kimia Kimia Kimia Molekul Molekula Kimia Molekul Molekul Molekula Kimia Molekul Molekula Kimia Molekul Molekul Molekula Kimia Molekula Kimia Molekul Molekula Kimia Molekula Kimia Molekul Molekula
2. Akademisi PhD Hingga Pendiri: Tommaso Pertama Kali Mengejar Gelar Sarjana Dan Master Dalam Bidang Fisika, DiIKuti Delan Gelar Phd Dalam Teori Informasi Kuantum. Meskipun Memilisi Pekerjaan Awal di Bidang Pemodelan Risiko Keuangan, KecintaNanA PAYA Komputasi Kuantum Membawanya Bergabung Daman Komunitas Penelitian Akademis Di Singapura. Dia Berbagi Bagaimana IBM Merilis Komputer Kuantum Berbasis Cloud Pertama Pada Tahun 2016, Yang Bembuat Komputasi Kuantum Menjadi Lebih Makah Diakses, Memotivasi Tommaso Beralh Beralih Daria Dunia Akademis Keunia Keunia Dunia Dunia Dunia Dunia. Ia Menyoroti Tantangan Yang Dihadapi, Termasuk Pentingnya Berfokus Pada Masalah Yang Relevan Dan Memanfaatkan Kompetensi Inti Seseorang.
3. Kesalahan Kepemilikan Michelin: Tommaso Berbagi Kisa Pribadi Tentang Bekerja di Restoran Berbintang Michelin, Yang Memberinya Pelajaran Berharga Tenepang Kepemilikan Dan Akuntabilitas. Dalam Lingkungan Gelanan Tekana Tinggi Ini, Dia Belajar Pentingnya Memiliki Kesalanan Dan Menencari Bantuan Bantuan Memperbaikinya. Pengalaman ini Sejalan Denggan Perjalanyaa Sebagai Pendiri Startup, Di Mana Ketahanan, Pembelajaran Berkelanjutan, Dan Kemampuan Beradaptasi Sangan Penting. Dia Bahwa Bahwa Mengzil Kepemilikan Dan Bersikap Tulus Dalam Mengatasi Kesalahan Adalah Sifat-Sifat Kunci UNTUK KEPEMIMPIN SUKSES DAN PERMRUHAN PRIBADI, Terutama Dalam Ekosistem Startup.
Jeremy Dan Tommaso RugnaDiahas Tentang Revolusi Pemodelan Iklim, Tantangan Dalam Penggalangan Dana Startup Ilmu Pengetahuan Depi, Dan Evolusi Teknik Koreksti Kesalanan Kuantum.
Didukung Olymax!
Tahukah anda bahwa anda bisa mendapatkan perspalanan kelas bisnis gratis ke jepang setiap tahun delan heymax.ai? Heymax Adalah Aplikasi Hadiah Di Mana 500 Merek Seperti Apple, Shopee, Amazon, Agoda, Dan Bahkan Bank Memberkoti dan Penghargaan Atas Kesetaan dan Gangan Berkontribusi Terhadap Liburan Impian Anda. Melalui Aplikasi HEYMAX, Setiapsi Transaksi Yang Anda Lakukan Akan Anggota dan Max Miles, Yang Dapat dan Tukarkan Gelanan Perjalanan Gratis Di Lebih Dari 25+ Mitra Maskapai Penerbangan Dan Hotel. DAFTAR DI HEYMAX.AI SEKARANG UNTUK MENDapatkan 1.000 Max Miles - Ubah Transaksi Harian Anda Menjadi Liburan Impian!
Bisnis dan maga dapat memanfaatkan mata uang loyalitas yang sangat hemat biaya dan diinginkan yang disebut max mil yang tidak memilisi masa berlaku, tanpa biaya, dan dapat dapat dapat dapat detik hotel instan 1 kerang 1 ke 24 menana dapat dapat dapat dapat naBArka 1 KE 24 KE 24 MELKAPAI DAPAT DAPAT DITRANSfer Dan Mendorong Penjuuali Berulis Tanpa Perlu Integrasi. Hubungi joe@heymax.ai Dan Sebutkan Brave untuk meningkatkan permain permais imbalan dan dan Mengurangi biaya.
(02:10) Jeremy AU:
Hei, Tommaso. SANGAT SENANG ENA ADA DI ACARA INI.
(02:12) Tommaso DeMarie:
Hei, Jeremy, Senang Bertemu Delan Anda.
(02:14) Jeremy AU:
Ya, Saya Senang Akhirnya Kita Bisa Membuat Acara Ini Berhasil. SAYA TIDAK SUBAR KARENA dan MELAKUAN SESUATU YANG MASIH BELUM SEDA PAHAMI, YALU SEMUA HAL BAHANG BERBAU Kuantum, Seperti Komputasi Kuantum. Saya Mendengar Bahwa Antman, film ini masuk ke alam semesta kuanta. SAYA Yakin ITU Seratus Persen Logis Secara Ilmiah. Dan SAYA SANGAT SENANG dan BISA HADIR DI ACARA INI. Dapatkah Anda Menceritakan Sedikit Tentang Diri Anda?
(Tommaso DeMarie:
Tentu Saja, Sayada Sangat Senang Berada Di Acara Ini. Jadi Saya Berasal Dari Italia. Saya Pindah Ke Singapura Lebih Dari 10 Tahun Yang Lalu. Saya Adalah Seoran Ahli Fisika. SAERA ADALAH SEORANG GEEK DI HATI. Dan Saat Ini Peran Saya Adalah Sebagai CEO Dan Co-Founder Entropica Labs. Seperti Yang Anda Sebutkan, Seperti Yang Anda Isyaratkan, Kami Adalah Perusak Komputasi Kuantum Yang Berbasis di Singapura, Suda Berusia Enam Tahun, Dan Kami Sedang Membangun Komponen Yang Sangat Penting Daria Pentik Disebut Korekssi Kesalanan Kuantum. Sesuatu yang ingin sekali sapera ceritakan kepada anda.
(03:04) Jeremy AU:
SAYA YAKIN KITA AKAN MEMBAHASYA. Dapatkah dana Berbagi Sedikit Lebih Banyak Sebelum Kita Masuk Ke Sejarah Dan Perjalanan, Dapatkah dan Berbagi Sedikit Lebih Banyak Tentang Apa Yang Dilakukan Entropica?
(03:11) Tommaso Demarie:
Ya, Tentu Saja. Jadi Seperti Yang Saha Sebutkan, Kami Adalah PerTUSAHAAN PERANGKAT LUNAK, Yang Berarti Kami Tidak Membuat Komputer Kuantum. TAPI YANG Pami LAKUMAN ADALAH MENGATASI SALU SATU MASALAH MENDASAR Yang BERKAITAN DENGAN KUANTUM. Seperti Namananya, Kuantum, Komputer Kuantum Adalah Perangkat Yang Memrroses Informasi Menggunakan Sistem Kuantum Dan Memanfaatkan Efek Yang Sangan Khusus Dari Mekanika Kuantum.
(03:33) Tommaso DeMarie:
Jadi Mekanika Kuantum Sangat Fantastis Dan Sistem Kuantum Sangan Luar Biasa. TAPI SEPERTI YANG BISA MANA BAYANGKAN DENGAN MUDAH, Ketika Anda Mencoba Menangan Atom Atau Foton Atau Partikel Yangel Sangan Kecil Secara Umum. Masalahnya Adalah Bahwa Benda-Benda Ini Berinteraksi Delangal Segala Sesuatu. Mereka Selalu Berinteraksi Delangan Alam Semesta, Mereka Selalu Berinteraksi Delangan Alam, Dan Masalah Besar Yang Dimilisi Oleh Komputer Kuantum Adalah Sesuatu Yang Disebut Noise.
Bukan Kebisingan, Seperti Mereka Sangat Berisik, Tapi Kebisingan Dalam Arti Bahwa Anda Memiliki Interaksi Delan Segala Sesuatu Di Sekitarnya. Dan Ada Masalah Karena Jika Anda Mencoba Menjalankan Komputasi Kuantum Pada Komputer Kuantum, Gangan Sangan Cepat Kesalanan Terakumulasi Dan Anda Tidak Mendapatkan Apa Pun Yang Berharga Darninya. Jadi Kami Membutuhkan Solusi Dan Solusinya Disebut Korekssi Kesalanan Kuantum, Yang MERUPAKAN SEPERANGKAT Prosedur Yang Perlu dan TERAPAN KOMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMUMOM Dalam Perhitungan.
Apa yang Kami Lakukan Adalah Membangun Tumpukan Perangkat Lunak Yang Anda Perlukan untuk Melakukan Korekssi Kesalanan Pada Komputer Kuantum. Dana Mencoba Anggota Sedikit Analogi. Saya Suka Analogi, Terutama Dalam Fisika. Mereka Biasananya Sangan Efektif. Anda Mungkkin Akrab Delangal Salah Satu contoh Terbaik Dari Koreksi Kesalahan Dalam Kehidinjan Sehari-Hari, Yayu Kulkas Yang Kemunckinan Besar dan M miliki di Dapur.
Kulkas Adalah Perangkat Korekssi Kesalanan. Karena apa yang Dilakukannya, ia Menghilangkan Entropi, Dan Maaf Jika Seditu Terlalu Akademis Di Sini, Tetapi Ia Menghilangkan Entropi Dari Makanan Yang Anda Miliiki. Karena Jika Anda Meninggalkan Makanan di Luar, Terutama Di Tempat Seperti Singapura, Makanan Tersebut Akan Menan Basi Basi Sangan Sangan Cepat. Dan Anda Bisa Menganggapnya Sebagai Kesalanan Yang Terjadi Pada Makanan Anda. Jika Anda Menaruhya di Dalam Lemari Es, Yang Dilakukan Lemari Es Adalah Memompa Entropi Secara Harfiah. Sebenarnya, inilah alasan mengapa Anda memiliki pompa panas di belakang lemari es, mendinginkan makanan, mengawetkan makanan, dan menjaga semuanya sebagaimana mestinya, untuk waktu yang jauh lebih lama daripada yang seharusnya.
Di Satu Sisi, Koreksi Kesalanan Kuantum Melakukan Sesuatu Yang Secara Metaforis Sangan Mirip. Korekssi ini memompa entropi keluar Dari Komputer Kuantum Sewingga dana Dapat Mempertahankan Keadaan Komputasi dan UNTUK Waktu Yang Lebih Lama. Dan Omong-omong, Penjelasan Yang Sangat Rumit Yang Baru Saja Saya Berikan Kepada dan Juga Merupakan Bagian Dari Alasan Mengapa Nama Perausahaan Ini Adalah Entropica, Karena Entropi Konsep Kunci Kunci Dalam Semui Hah Lahang Kau Kunci Kunci Kunci Kunci.
(05:25) Jeremy AU:
Luar Biasa. Dan Kembali Ke Masa Lalu, Pertama Kali Anda Terjun Ke Dunia Inia karena dan adalah Seoran Sarjana Fisika Dan Sangan Jauh. Jadi, Bagaimana Cinta Pertama dan Pada Sains Dan Komputasi Kuantum Muncul?
(Tommaso DeMarie:
Oke. Jika Anda Pergi, Atau Jika Saya Benar-Benar Kembali Ke Masa Lalu, Saya Ingat Ketika Saha Masih Kecil, Sayah Tumbuh Dengan Banyak Membaca Fiksi Ilmiah. SAYA MENYUKAINYA. SAYA TUMBUH BESAR DENGAN SAINS SAINS, MENCINTAI TEKNOLOLI, MENCINTAI KONSEP-KONSEP Komputasi, Saya, Saya, BANYA BANYAK, SEMUA BUKU HERBERT, DUNE DAN, Jauh Sebelum Menjadi Sensasi. Saya Suka Asimov. ROBOT SERI SEMUA BUKU SEMU BUKU. Jadi Ada Kecenderungan Alami Unkala Segala sesuatu Yang Berhubungan Gelanan Teknologi Yang Saha Miliki. Nah, ini adalah bagian Yang Menyenangkan, Bukan? SAYA JUGA BISA BERBAGI SESUATU YANG SANGAT PRIBADI YANG TENTU SAJA BERDAMPAK SAYA SAYA ketika Saya Masih Jauh Lebih Muda. Apa Yang Terjadi Ketika Saya Berusia 11 Tahun Adalah Salah Satu Kerabat Dekat Saya Didiagnosis Menderita Als, Yang Merupakan Penyakit Neuron Motorik Yang Fatal. ITU SANGAT MERGERikan. Dan SAYA INGAT DENGAN SANGAT JELAS HAL INI YANG DISAMPAIKAN BERKALI-KALI, BUukan? Bahwa Para Dokter Akan Mengatakan, Tulise Ada Yang Bisa Kami Lakukan. Kami Tidak Cukup Mengerti Tentang Penyakit Ini Sedingga Tenjak Ada Yang Bisa Kami Lakukan. Kita Hanya Bisa Menunggu, Mencoba Membantu Orang Tersebut, Yang Mana Benar-Benar Memilukan, Bukan?
Dan Merefleksikan Episode ini, sesuatu Yang Menjadi Sangat Jelas Bagi Saya Adalah Bahwa Ketika Kita Tidak Mengetahui Banyak Hal, Maka Penderitaan Akan Terjadi. Penderitaan Terjadi. Dan Anda Dapat Mengubah Konsep Itu Dan Pandangan Positifnya Adalah Semakin Banyak Kita Tahu, Semesta Semesta Semesta Semesta Semesta, Semakin Banya Kita Belajar Tenam Alam. Dan Semakin Saya Percaya Bahwa Kita Dapat Memperbaiki Banyak Masalah Dan Banyak Penderitaan Yang Masih Mempengaruhi Umat Manusia, Planet Hewan. Dan Ini Adalah Sesuatu Yang Sahah Pegang Teguh. Alasan Mengapa Saya Selalu Ingin Menjadi Seorang Ilmuwan Adalah Karena Saha Pikir Ada Sesuatu Yang Sangan Pinging Dalam Belajar. Kita Belajar Tentang Alam, Kita Belajar Tentang Fisika, Kita Bisa Membangun Teknologi Yang Lebih Baik, Dan Kita Bisa Meningkatkan Kehidupan Semua Orang.
Dan SAYA SANGAT PERCAYA AKAN HAL ITU. Dan Inilah Mengapa Saya Belajar Fisika. Seperti Yang Anda Sebutkan, Saya, Saya Pertama Kali Mengzil Gelar Sarjana Di Bidang Fisika. Kemudian Saya Mengzil Master Di Bidang Fisika Lingkungan Karena Sebenarnya, Saya Ingin Mengrejakan Model Iklim. MODEL MODEL SAYA INGIN MATEMATIKA TUKUT IKLIM. Dan Inilah Saats Seluruh Ide Komputasi Kuantum Muncul, Muncul Karena Profesor Inpa Saat Itu, Kami Menghargai Bahwa Beberapa Komputasi, Moder Sonyata Sulang. JADI, Komputer Superkomputer Meskipun dan Menggunakan, Ada Batas Balas Apa Yang Dapat Anda Lakukan.
Dan Kemudian Kami Mulai Belajar Tentang Komputasi Kuantum, Yang Masih Merupakan Ide Yang Cukup Baru. ITU BARU Terjadi Beberapa Tahun Yang Lalu. Ini Terjadi Pada Tahun 2008. Jadi Sudah 16 Tahun Yang Lalu. ITU Masih Merupakan Ide Yang Cukup Baru Di Dalam, Di Dalam, Di Dalam. Di Dunia Akademis.
Dan Kamie Menyadari Bahwa Ada Banyak Masalah di Luar Sana Yang Membutuhkan Daya Komputasi Yang Sangan Besar. Dan Seluruh Janji Dari Komputasi Kuantum Adalah Bahwa Mereka Dapat Memecahkan Masalah-Masalah Tertentu Yang Tidak Dapat Dapat Dipahkan Oheh Komputer Komputer Tradisi Kita M miliki, Bahkan oleh Superkomputer. Jadi Hubungannya Sangat Rapi. Lohatlah masalah-masalah Besar dalam fisika linggung dan pelajari bahwa beberapa masalah membutuhkan lebih banyak. Dan saat Itulah SAYA MENJADI SANGAT BERSEMANGAT DAN SEDITIT TEROBSESI DENGAN SELURUH KONSEP Komputasi Kuantum.
(08:19) Jeremy AU:
Luar Biasa. Ketika dan melihat hal itu, dan memutuskan uNTUK Mengzil gelar PhD, Bukan? Jadi apa alasan di balik pengarangilan gelar phd tersebut? Karena, seseoran bisa saja MenyUKai komputasi kuantum, tapia tidak perjil gelar PhD, Meskipun Saya Merasa dana Haruhadi Seorite Phd Untkuk Memahami Komputasi Kuantum. TAPI APA ALASAN DI BALIK GELAR PHD ITU?
(Tommaso DeMarie:
TENTU SAJA. Jadi FAKTANYA, SAYA TIDAK LANGSUNG MENGZT GELAR PHD. Sebenarnya, Saya Ditawari Pekerjaan Oleh Sebuah Bank Di Italia. Saat Itu Saya Masih Berada Di Italia. Mereka Menawari Saya Pekerjaan Di Departemen Manajemen Risiko Di Bank Tersebut, Yang Menuru Seah Cukup Menyenangkan Karena Kami Bekerja Model Statistik, Model Matematika, Metode Monte Carlo, UNTUK MENKEVALUASI RISUKOO DI DI DI DI DI DI DI DISIB.
SAYA MENYUKAINYA. Dan Itu Adalah Pengalaman Yang Luar Biasa. Itu Berlangsung Selama Hampir Satu Tahun Yang Anggota Saya Sedikit Lebih Banyak, Saya Kira, Pemahaman Praktis Dan Pemikiran Praktis, Bukan? Menjadi Sedikit lebih pragmatis. Namun unkteleDab pertanya anda, alasan Mengapa Saya Akhirnya Tetap Melamar Beasiswa Phd Dan Mendapatkan Beasiswa Tersebut Dan Pindah Ke Australia. Jadi SAYA PINDAH KE SYDNEY PAYA TAHUN 2010 TUKUT MENGJIL PHD. Karena Pada Saaty Itu, Jika Anda Ingin Bekerja di Bidang Komputasi Kuantum, Kenyataanana dan Tidak Memiliki Banyak Jalan Untuc Melakukanya. Satu-Satunya Perjalanan Yang Tepat Yang Dapat dan Lakukan Adalah Perjalana Akademis, Terutama Di Italia. Maksud Saya, Jika Sahin Ingin Bekerja Pada Komputasi Kuantum Di Italia, Hal Itu Tenjak Akan Terjadi, Tetapi Di Pusat-Pusat Akademik Yang Lebih Besar Di Seluruh Dunia, Mereka Memiliki Peluang Untuk Itu.
Jadi Tidak Banyak Pilihan, Tapi Saya Pribadi Juta Suka Belajar. Saya Benar-Benar Ingin Pindah Dari Eropa. SAYA INGIN PERGI KE AUSTRALIA. Saya Ingin Menghadapi Tantangan Berada Di Tempat Yang Sama Sekali Berbeda Di Mana Saha Tidak Mengalam Siapa Pun, Di Mana Sendirian Dan Sahah Haru Bembangun Masa Depan Saya Sendiri, Karier SendiRi. Dan SAYA SANGAT BERUNTUNG BISA Diterima di Sebuah Kelompok Yangi memilisi Profesor-Profesor Yang Sangat Luar Biasa, Yang Bekerja Pada Aspek-Aspek Yang Berbeda Dari Apa Yang Disebut Teori Informasi Kuanum. Jadi Ketika Ada Kesempatan, Saya Mengambilnya. SAYA BERTERIMA KASIH KEPADA SEMUA ORANG DI BANK, BERHENTI DARI PEKERJAAN SAYA, MENGEMASI TAS SAYA. Dan Begitu Sahah Mendapatkan Visa, Saya Pindah Ke Australia. ITU BENAR-BENAR SATU-SATUNYA PILihan. Poinnya yang mendahului Poinnya, Itu Benar-Benar Satu-Satunya Pilihan Jika Anda Ingin Bekerja di Bidang Komputasi Kuantum.
Namun Sekarang Saya Ingin Mematahkan Salah Satu Mitos. Ini Bukan Mitos Yang Besar, TAPI INI ADALAH SESUATU YANG ENA KATAKAN. MENGATIGA BAHWA BAHWA MEMATUHKAN GELAR PHD UNTUK BERKERJA DI BIDANG KOMPUTASI Kuantum. Pada Tahun 2010, Hal Itu Munckin Benar. PAYA TAHUN 2024, HAL ITU TIDAK BENAR LAGI. Dan Saya Dapat Berbicara Berdasarkan Pengalaman Karena Beberapa Orang Terbaik Yang Kami Miliki Di Entropica, Mereka Tidak Memilisi Gelar Phd Di Bidang Komputasi Kuantum. Mereka Sangan Cerdas. Mereka Masih Memilisi Latar Belakang Akademis Yang Kuat, Namun Beberapa Di Antarananya Memiliki Gelar Sarjana, Beberapa Di Antarananya Memiliki Gelar Master. Apa Yang Benar-Benar Indah Tentang Apa Yang Telah Berubah Di Seluruh Bidang Komputasi Kuantum Dalam 14, 15 Tahun Terakhir Adalah Bahwa Hari ini, dan Milik Kera Kau Karna Yang Sangat Besar Tanpa Perlu Memiliki Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Latari Karena Ada Begitu Banyak Peluang, Begitu Banyak Masalah Yang Terbuka Di Seluruh Perangkat Luna, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Desain ArsiteKtur, Dan Informasi Kuantum.
FAKTANYA, SALUH SATU TUJUAN BESAR KAMI MILIKI ADALAH MENARIK ORANG-INRI DARI BERBAGAI BIDANG UNTUK BENAR-BENAR DATANG DAN BERKONTRIBUSI PAYA PENGEMBANGAN BIDANG TERSEBUT. Jadi Saha Mulai Menjelaskan Di Sini Dan Intinya Adalah Bahwa Ada Banyak Pekerjaan Yang Haru Dilakukan Dalam Komputasi Kuantum, Beberapa Pekerjaan Yang Paling Menarik Yang Keminjikan Bes Akan dan Dimula, Dan Anda Tidak Masa Gelar Phd Lagi. Ada Banyak Masalah Terbuka Yang Tidak Memerlukan Gelar PhD. Mereka Membutuhkan kerja keras. Mereka Membutuhkan Pemahaman Yang Baik Tentang Komputasi, Tetapi Tenjak Membutuhkan Gelar PhD.
(Jeremy Au:
Dan Yang Menarik Adalah, Sudut Parat Klasik TUKU GELAR PHD ADALAH BAHWA MEREKA AKAN MENJADI PROFESOR, SEPERTI Bergabung Gelana Dunia Akademis Dan Anda Memutuskan untuk menjadi seorang pendiri. Bisakah anda berbagi lebih banyak tentang pilihan karir tersebut?
(11:34) Tommaso DeMarie:
Ya, Tentu Saja. Setelah Meraih Gelar PhD, Saya Pindah Ke Singapura. Di Singapura, Kami Sangan Beruntung Karena Kami Memilisi Salah Satu Pusat Keungagulan Terbaik Tutken Penelitian Teknologi Kuantum. Pusat Teknologi Kuantum, CQT, Berbasis di Nus Dan Pada Tahun 2014, Ketika Saya Pindah Ke Singapura, Saya Berafiliasi Dengan CQT. Meskipun Posisi Saya Adalah Sebagai Peneliti Postdoc, Peneliti Di Sutd, Universitas Teknologi dan Desain Singapura. Dan Sangat Beruntung Bisa Bergabung Gangan Kelompok Joe Fitzsimons, Yang Buga Beralih Dari Dunia Akademis Ke Dunia Wirausia, Dan Saik Ini CEO Dan Pendiri Horizon Kuanum, Sebuah Perusahaan Komputasia Kuanum Kuanum Kuanum.
(12:11) Tommaso Demarie:
SAYA SANGAT BERUNTING BISA Bergabung Delan Grupnya. Dan Alasan Mengapa Saya Mengatakan Itu Adalah Karena Dalam Kelompok Itu, Kami Semua Memilisi Paratan Yang Sangat Pragmatis Tentang Bidang Komputasi Kuantum. Teoritis Penelitian Peneliti. Jadi Kami Menggerjakan Algoritma Pada Protokol Kriptografi Dan Sejenisnya, Tetapi TuJuanya Bukan Untuce Hasil Epistemologis, Yang Berarti Hanya Menciptakan Pengetahuan Demi Pengetahuan. TuJuanana Adalah TUK BEMUAT Komputasi Kuantum Menjadi Teknologi Yang Praktis. Dan Hal Ini Sangat Membantu Sahu Untukur Pemahaman Bahwa Pada Akhirnya, Jika Anda Ingin Menciptakan Dampak Dalam Skala Yang Sangan Besar Di Dunia Saat Ini, Kecil Kemunckinanana dan Bisa Melakukanana Dia diahaaaa.
Dan Faktanya, Di Dunia Saat Ini, Kita Juta Memiliki Begitu Banyak Peluang, Terutama Dalam Hal Membangun Perausahaan Dan Kewiraustahaan. Alat-Alat Dan Sumber Daya Yang Tersedia Bagi Orang-Orang Sungguh Luar Biasa, Bahkan Dibandingkan Gelang 10 Atau 15 Tahun Yang Lalu. Jadi, Bagian Pertama Dari Jawabanya Adalah Jika Anda Ingin Menciptakan Dampak Besar Besar Dana Benar-Benar Benar Bersemangat Membuat Teknologi Menjadi Nyata.
Lalu Ada Alasan Pribadi, Bukan? Dan Alasan Pribadinya Adalah Saya Percaya Bahwa Teknologi Pada Dasarnya Adalah Kekuatan Untukur Kebaanikan. Dan Saya Tidak Ingin Komputasi Kuantum Tetap Menjadi Upaya Teoritis Atau Tetap Menjadi Upaya Konseptual. Saya ingin Mentransisikananya. SAYA INGIN BERKONTRIBUSI DALAM MentransisikaNya di luar ruang akademik dan memastikan Bahwa Hal ini dapat Bermanfaat BAGI SEMUA ORANG, Seperti Halnya Komputer Yang Bermanfaat Bagi Semua Orang. Dan Poin Ketiga Adalah Ketika Saha Masih Menjadi Postdoc, Terjadi Pergeseran Besar Di Lapangan. Dan ini lebih kepaise Pengaturan Waktu, Tentang Waktu Yang Tepat. Jadi Pada Tahun 2016, IBM Menempatkan Komputer Kuantum Pertama di Cloud. Itu Adalah Prototipe Yang Sangan Kecil.
ITU ADALAH PERANGKAT LIMA QUBIT. Qubit adalah bit kuantum. Jadi, Anggap Saja Ini Sebagai Prosesor Lima Bit Kuantum, Tetapi Tersedia untuk semua oran secara GRATIS. Anda Hanya Perlu Menghubungkan Panggilan Api Dan dana Dapat Mengirimkan Komputasi Kuantum Kecil Dan Sederhana Ke Perangkat Ini Dan Mendapatkan Hasilnya. Dan Anda Haruus Menghargai Betapa Luar Biasanya Hal Ini Karena Sebelum Perangkat Tersebut Tersedia Secara Online, Jika Anda Sebagai Peneliti Teoretis ingin Menguji Sesiatu Kelompikor Kuantume SeBenaruarnya. Mesin Kepala, Mesin Harus Tersedia. Proposal Membuat MEMBUAT Anda. Anda Haruus Menghabikan Banyak Waktu Untukur Membangun Dan Semua Itu. Mungkkin Menghabikans Waktu Satu Tahun Hingga Waktu Yang Tepat Tersedia Tagus Menjalankan Eksperimen, Eksperimen Menjalankan, Data Menanalisis. Maksud Saya, Seperti Itulah, Bukan? TAPI SEPERTI YANG ENA HARGAI, BUTUH BANYAK WAKTU UNTUK MENYELESAIKAN SEMuanya. Sekarang Perangkat ini di luar tubuh. Anda Tinggal Menghubungkanya Dalam Lima Menit, Dan Hasilnya Akan Muncul. Dan ini cukup lucu karena penyakit pikir pada Awalnya, Saya adalah shalat satu pengguna paling berat. SAYA TIDAK DAPAT BEMUKTIKAN KLAIM INI, TETAPI SAYA TETAP BEMUAT KLAIM TERSEBUT.
(14:40) Tommaso DeMarie:
Karena Sebuah Proyek Yang Kami Kerjakan, Saya Adalah Salah Satu Pengguna Terberat Mesin Itu. SayaeJukan Ribuan Permintaan Ke Perangkat Awal Tersebut. Jadi, Mengapa Saya Mengatakan Hal Itu Karena Ada Perubahan Besar. Tiba-Tiba Saja, Komputasi Kuantum Bukan Hanya Sebuah Ide, Bukan Hanya Upaya Teoretis, Bukan Hanya Upaya Akademis, Tetapi Ada Perusak Besar Yang Menyediakan Mesin Unkuk dan Gackan. SAYA MENYUKAINYA. Dampak, Motivasi Pribadi, Dan Waktu Yang Tepat. Ketika Anda Menggabungkan Semua Itu, Pada Tahun 2016, Saya Benar-Benar Mulai Bertanya Pada Diri Sendiri, Apakah Saya Ingin Mencoba Profesor Seoran? ATAU APAKAH SEYA INGIN MENJADI NYATA DENGAN KEYIKAN SENA, NILAI-NILAI SENA, Dan HASRAT SENA, DAN MENYBERANGI JURG DAN MENCOBA MENJADI SEORANG Wirausiawan.
(15:17) Jeremy AU:
Luar Biasa. Dan, Darif perspektif Tersebut, dan memutuskan untuk menjadi seorang pendiri Dan Banyak Phd Dan Ilmuwan Yang Munckin Ingin Beralih Menjadi Seorang Pendiri. APA Pengalaman Anda saat Memutuskan untuk startup startup pertama anda?
(15:29) Tommaso DeMarie:
ITU ADALAH HAL YANG PALING MENIAKITKAN YANG BISA MANA LAKUKAN PAYA Diri Anda Sendiri. SANGAT MENYIKAN DARI AWAL HINGGA AKHIR. Namun, Sungguh Menakjubkan, Terutama Di Tahun-Tahun Pertama. Saya Katakan Kami Karena Saya Tidak Sendirian. Dan Saran Saya Adalah Jika Anda Bisa, Jangan Melakukannya Sendiri. Temukan Seseorang Yang Benar-Benar Anda Percayai, Seseorang Yang MEMILIKI NILAI YANG SAMA DENGAN ANDA, Yang MEMILIKI MISI dan VISI YANG SAMA DENGAN ENGAN, DAN LAKUUKANLAH BERSAMA-SAMA KARENA INI ADALAH PEKERJAAN YANG SULLUT. Ini Adalah Pekerjaan Yang Sincit, Dan Jika Anda Memiliki Seseorang di Sisi Anda, Itu Benar-Benar Mengubah Segalanya. Jadi, SAYA BERSAMA EWAN, Yang MERUPAKAN CTO DAN CO-FOUNDER Kami di Entropica. Pada Tahun 2018, Kami Berdua Berhenti Dari Pekerjaan Kami di Universitas. Dan Yangi Lakukan Adalah Bergabung Delangan Pengusaha Pertama, Pada Saat Itu Ef Memilisi Cabang Di Singapura.
Jadi Kami Bergabung Sebagai Tim Sejak Awal, Dan Ini Adalah Awal Dari Perjalanan Kami. Namun Yang Ingin Saya Katakan Adalah Bahwa Dalam Beberapa Tahun Pertama, Kami Melakukan Semua Kesalahan Yang Bisa dan Bayangkan Sebagai Seoriti Pendiri, Dan Itu Sangat Membuat Frustrasi. Namun, Ini JuGA Merupakan Pengalaman Belajar Yang Luar Biasa, Terutama Jika Anda Berasal Dari Dunia Akademis, Kenyataanya Tidaki Banyak Yang Dana dana Lakukan, Selain Terus Membenturkan Hidung dan Ke dana Hidungs dan Twbget Hidungs dan Selain Hidungs dan Selain Terus Hidungs dan Twbget Hidungs dan Selain Hidungs dan Selain Terus Hidungs dan Selain Hidungs dan Selain Hidungs dan Selain Terus MEMBENTURKAN HIDUNG UNDA KE TEMBOK. Bahkan, Saya Bisa Anggota Tahu dan Lebih Banyak Lagi, Bukan? SAYA BISA CERITAKAN KEPADA Beda, Saya Bisa Ceriitakan Bagaimana Kami Memulai Entropica Dan Salah Satu Kesalahan Besar Yang Kami Lakukan.
Ada Kecenderungan Dalam Kewiraustahaan, startup Atau Terutama Dalam Membangun, unked Membuat Pernyatan Masalah Yang Sangan Kuat Sejak Awal. Kami Membangun x Unkuleelesaan y agar Kami Dapat Melakukan Z. Dan Terkarang Ada Penekanan, Investor Terutama Dari atuu Orang-Orang di Sekitar Anda, Untik Mendorong Anda Membuat Sesuatu dergan cara sepertti Itu, tahan. Hal ini bekerja gangan sangat baik unkak 90%, Munckin 95 Persen Perusak. Namun Terkadar HAL TESEBUT TIDAK BERHasil. Anda Dan Pada Awalnya Bagi Kami Kami, Kami, Saya Yakin Hari Ini Kami Perlu Mengzil Pendekatan Yang Berbeda, Namun Kami Tetap MengIKuti Saran Tersebut. Dan Yangi Kami Lakukan Adalah Delangan Mengatakan, Kami Akan Memecahkan Masalah-Masalah Sulit Dalam Biologi Komputasi Anggunakan Komputasi Kuantum.
Mengapa Biologi Komputasi? Karena Kami Para Pendiri Sama-sama Menyukainya. Saya Pribadi Menyukainya. Jika Saha Bisa Kembali Ke Masa Lalu, Jika Saha Bisa Menjalani Kehidinjan Yang Lain, Saya Ingin Sekali Mendapatkan Gelar Phd Di Bidang Ilmu Saraf. AKU Menyukainya. Kesampingkan Itu. Banyak Masalah Yang Menarik, Berdampak Besar. Jika dana Dapat Meningkatkan Pemahaman Kita Tentang Genomik, Misalnya, Kita Benar-Benar Dapat Mulai Secara Serius Menangani Beberapa Penyakit Tersulity Yang Masih Ada, Yang Masih Ada Saik Ini.
Seperti Yang Telah Saya Sebutkan, Masalah Komputasi Yang Sulit Merupakan Lahan Yang Sangat Subur Bagi Komputasi Kuantum Unkulegnan Dampak. Masalah Dari Semua Itu Adalah Baik Ewan Maupun Sahah Bukanlah Ahli Biologi. Dan sangat sulit tuk menemukan titik masuk ke Bidang Yang Sudah Sangan Kompleks Dan Tenjak Sepenuhya dan Pahami. Jadi, apa yang Terjadi di Awal Kehidupan Entropica Adalah Kami Menghabikans Waktu Sekitar Satu Tahun Untuce Mencoba Menemukan Pernyataan Masalah Pertama Yang Masuk Akal Unkam Tangani. Dan Anda Bisa Lohat Bahwa Kami Mendapatkan Logika, Kami Mendapatkan Rasional Yang Salah. Dan Kami.
Kami Adalah Ahli Dalam Komputasi Kuantum. Kami Memahami Komputasi Kuantum Dengan Sangan Baik. Kami Memahami Masalah Dalam Komputasi Kuantum. Janganlah Kita Memperumit Masalah. Mari Kita Mundur Selangkah. Mari Kita Mengentifikasi apa Yang Hiang Dalam Komputasi Kuantum Dan Mengatasinya. Dan Perubahan Itu Luar Biasa Karena Secara Harfiah, Kami Beralih Dari, Kami Telah Menggalang Dana Selama Lebih Dari 12 Bulan Dan Tenjak Yang Percaya Pada Visi Kami Menjadi Dala Waku Kurang Dari Tiga Minggu, Kami Mendap Mendap Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Kami, Kami Minggu, TAPI KENAPA? Karena Kami Fokus Pada Kekuatan Kami. Kami Fokus Pada Masalah Yang Kami Pahami. Jadi Itulah Salah Satu Pelajaran Yang Yang Sawa Pelajari. Jangan Pernah Memperumit Masalah. Fokus Pada Apa Gunakan Keahlian Anda. Gunakan Pemahaman Anda. Gunakan Itu Sebagai Titik Awal. Selain Itu, Jangan Takut Melakukan Kesalanan. Lakukan Kesalanan Sebanyak Yang dan Mampu Lakukan, Karena Itulah Cara Terbaik Untucel Belajar. SUNGGUH, Itulah Cara Terbaik Untucel Belajar. Jadi Saya Akhiri Jawaban Yang Panjang Ini Delangan Mengatakan Bahwa Pengalaman Ini Sangan Sangant Men dan Rasanya Seperti Selalu, Selalu Terjatu, Kepala Terbentur, Tetapi dan Tetapi Tahu Bahu Itu ITU ITU PEPALA, TETAPI TEKA BAHU ITU BAHWA ITU BAHWA ITU. Anda Bangkit Dan Terus Berjalan Dan Berlari Lagi Sampai dan Terjatuh Sekali Lagi Dan Tidak Apa-Apa. ITU ADALAH BAGIAN DAR proses.
(19:16) Jeremy AU:
APA Yang Anda Temukan Tentang Membangun Startup Yang Tidak Anda Pahami Sebagai Seoran Phd Atau Ilmuwan.
(19:24) Tommaso DeMarie:
ITU ADALAH PERANGAAN YANG BAGUS.
Oke, Izitan SAYA, Izinanka Saya Mencoba, Izitan Seah Mencoba Menjawabnya Delangan Memetakan Perama Dan Perbedaan Antara Melakukan Sains Dan Membangun Startup AtaU Membangun Perausahaan. Dan Saya Akana Menggunakan Contoh Yang Baru Saja Saha Buat Sebagai, Sebagai Titik Awal. SAYA RASA DALAM KEDUA KASUS TERSEBUT, Titik Awalnya Sangat Mirip. Apa Yang Haruus Anda Lakukan, Menurut Wahai, dan Jatuh Cinta Pada Sebuah Masalah. DENGAN MASALAH YANG UNTUK PAHAMI DAN Dapat MANTIKULASIKAN.
(19:47) Tommaso DeMarie:
Sesuatu Yang Saha Pelajari Adalah Sangan Murat Tutk Jatuh Cinta Pada Solusi Ketika Anda Membangun Sebuah Perturahaan. Karena dan memikirkan solusinya, dana memikirkan produknya, dan memikirkan perangkat lunaknya, dana memikirkan apa pun yang bangun sebagai bayi Kecil Yang dan Lindungi Dari Dunia, Dari Lingkran, Dana Anda Ingengi. Dan Itu Adalah Hal Yangat Manusiawi untuk Dilakukan. Tetapi Jika Anda Jatuh Cinta Sangan Solusi, Anda Akan Menjadi Sangan Kaku. Anda Akan Menjadi Sangan Ketat. Dan Kemunckinan Besar Semuanya Tulise Akan Berhasil. Anda Harus Jatuh Cinta Pada Masalahnya. Hal Yang Haru Selalu Jelas Dalam Pikiran dan Adalah Masalahnya. Solusinya Akan Berubah Jutaan Kali. Masalahnya Adalah Kuncinya. Dan Hal Ini Berlaku Dalam Ilmu Pengetahuan, Sama Halnya Delan Kewiraustahaan. Anda Hapius Memilisi Pemahaman Yang Sangan Jelas Tentang Masalahnya, Dan Kemudian Membangun Solusi untuk ITU. Yang Berubah Adalah Proses Validasi Dan Hasil Yang Anda Cari.
Jadi Dalam Ilmu Pengetahuan, Anda Memiliki Proses Validasi Yang Sangan Ketat, Yaitu Metode Ilmiah. Anda Tidak Bisa Menghindar Daruya. Adaapa Langkah Yang Perlu Anda Ikuti. HIPOTESIS MEMBUAT ENA. Andaat Eksperimen, Mengujinya, Data Menguraan, Dan Kemudian Melanjutkananya. Startup Namun Dalam Sebuah, dan memiliki lebih Banyak Flekssibilitas. Anda Harus Sangan Pragmatis. SAYA PIKIR SATU KESALAHAN YANG KAMI LAKUKAN BEBERAPA KALI SELAMA MASA HIDUP ENTROPICA ADALAH BAHWA KAMI MENCAMPURADUKKAN KEDUA METODE INI.
Terkarang Kami Terlalu Kaku. Kami Terlalu Ketat Terhadap Diri Kami Sendiri. Startup Dalam, Hal ini Sedikit Mirip Delangebaiki Diri. Bayangkan Anda Sedang Berada Di Atas Kapal, Bukan? Dan Anda Memperbaiki Bintang Yang Jauh Dan Bintang Tersebut, Kemudian Bintang Utara Adalah Tujuan Anda, Adalah Masalah Yang Ingin Anda Selesaikan. Dan Anda Mulai Berlayar. Dan Pada Awalnya, Hanya Ada Anda Berdua Dan Perahu Yang Penuh Dangan Lubang Terus Tenggelam. Dan Anda Ada Di Sana Gangan Ember Yang Prencoba Membuang Air Dari Perahu. Namun Semakin Anda Melaju, Semakin Banyak Orang Yang Bergabung Dangan Perahu, Semakin Beranak Uang Yang Anda Miliki, Semakin Banyak Mitra Yang Anda Miliki. Jadi dan BISA Mengembangsan Perahu, dan Bisa Menjadi Lebih Besar. TAPI POIN PENTINGYA DI SINI ADALAH ITU. Anda Tidak Perlu Berlayar Melewati Badai.
Seperti dan memilisi Kemampuan untuk menentukan jalan. Yang Penting Adalah Bintang Utara, Tetapi Jalan Antara Hari Ini Dan Bintang Utara Terserah Anda. Dan Ini Sangan Berbeda Metode Ilmiah, Di Mana Anda Harus MengIKuti Pendekatan Yang Sangan Ketat. Dan SAYA PIKIR ITU SANGAT, SANGAT PENTING. Jangan, Jangan Mencampuradukkan Keduanya. Jangan Mencoba untuk menjadi Terlalu Kaku. Bersikaplah Fleksibel, Bersikaplah pragmatis, Ingatlah Bahwa dan Jatuh Cinta Pada Masalahnya, Bukan Pada Solusinya. Carilah Bintang Utara, Tetapi Arahkanlah Diri dan Badai Melewati. Terkadar dan Haru Melewati Badai Dan Kemudian Memastiitan Bahwa Anda Bertahan Dan Keluar Dari Badai Tersebut. Dan RuGA TUJUAN AKHIRNYA SANGAT BBEDA.
Dalam Ilmu Pegesaruan, Sangan Valid Bahwa Tujuan Akhir Anda Adalah Pengetahuan Murni. Apa yang anda lakukan adalah meningkatkan getahuan Umat manusia, Bahkan Jika Itu tidak Memiliki aplikasi praktis. Anda Meningkatkan Pemahaman Tentang Alam Dan Ada Tujuan Yang Sangan Mulia. Namun Jika Anda Membangun Sebuah Perausahaan, Tejuanana Harus Berbeda.
PAYA AKHIRNYA UNGAI INGIN MANDINKAN NILAI. Anda Ingin Mendapatkan Keuntungan. MANDIKAN HARUS KEUNMAN FINANSIAL KEPADA PARA PEMIMKU KEPENTINGAN ANDA, KEPADA PARA INVESTOR ENA, DANA RASA PENTING MUGA BAGI PARA ILMUWAN YANG MENJADI PENTUHA UNTU PIKAKA PERBUT TETAPAPA JELAS DEMRAKA DERSEBUT TETAPAPU JELAS DEMRAKA MERAKA. Dan SAYA TIDAK BERMAKSUD MENGIGA BAHWA UANG ADALAH SATU-SATUNYA HAL Yang Penting, Meskipun Uang Memang Penting. Yang Ingin Saya Katakan Jagi Adalah Bahwa Anda Mencari Hasil Yang Praktis. BAGI Kami, Kami ingin membuat Komputer Kuantum Dapat Diakses Oleh Para Pengembang. KAMI INGIN Membuat Komputer Kuantum Menjadi Berharga. Kami ingin memastikan Bahwa Komputer Kuantum Dapat Memecahkan masalah-masalah sulit Dan Bermanfaat Bagi Seluruh Umat Manusia. Dan Itulah TuJuanya.
Dan Tentu Saja Anda Jaga Menencari Pertumbuhan Finansial Dan Profitabilitas Finansial Darial Hal Tersebut. Menurut Saya, Ini Adalah Pelajaran Terbesar Di Tingkat Tinggi Bagi Saya. Perbedaan Antara Pendekatan Ilmiah Dan Sebut Saja Pendekatan Startup. Ini Sangat, Sangan Indah. Titik Awal Yang Sama, Tujuan Akhir Yang Berbeda, Dan Lintasan Yang Berbeda. Dan Penting Taktus Mengingat Hal Itu.
(23:03) Jeremy AU:
Yang Menarik Adalah Bahwa Sekarang Anda Membangun Perausahaan Inian Dalam Komputasi Kuantum Terutama Anggan Perspektif Perangkat Lunak. Apa yang dilakukan komputasi kuantum unkuk kita Yang tenjak bisa dilakukan iheh Komputer Tradisional? SAYA TAHU INI TERDENGAR SEPERTI PERANTAAN DASAR, TETAPI ENA TAHU, KOMPUTER SENA SEDA BISA MELAKUKAN CALL ZOOM, MENJALANANKAN EXCEL, MODEL MANAJEMEN RISIKO, MANAJEMEN MANJEMEN, MENGHASILKAN MANAJEMEN. Jadi, apa yang Dilakukan Oleh Perangkat Lunak Kuantum Yang Memberi Kita Beberapa Keuntungan dan Apa Saja Aplikasi Yang Dihasilkanyaa?
(23:29) Tommaso DeMarie:
Oke, Ambil Semua Contoh Yang Baru Saja Anda Sebutkan, Komputer Anda Akan Akan Terus Melakukan Semua Itu. Jadi Komputasi Kuantum Tidak Akan Menggantikan Panggilan Zoom Anda. Kita Harus Memikirkan Kedua Paradigma TerseBut Gelanhaya Yang Sedikit Berbeda. Dan Pertama-Tama, Saya Akan Mematakan Satu Hal, Komputer Klasik Atau Konvensional, Biasianya di Lapangan, Kita Menyebutnya Sebagai Komputer Klasik. Komputer Yang Kita Gunakan Saat Ini, Misalnya, Tetapi Bua Ponsel Anda Atau HPC. Ini Semua Adalah Komputer Klasik.
GPU JUGA Didasarkan Pada Logika Komputasi Klasik, Atau FPGA. Ini Semua Adalah Contoh Sistem Komputasi Klasik. Dan Perangkat-Perangkat Itu Sangan Kuat. SANGAT KUAT. Maksud Saya, Dalam Dekade Terakhir, Kami Belajar Bagaimana Memparalelkan Berbagai Hal. Kami Belajar Bagaimana Mempercepat Aljabar Linier, Bagaimana Mempercepat Perhitungan Tensor.
Dan Hasil Dari Semua Pembelajaran Tersebut Adalah Chatgpt, Model Ai Yang Lebih Baik, Dan Lain Sebagainya. Jadi Komputer Konvensional, Komputer Klasik Sangan Kuat, Namun Ada Beberapa Masalah Yang Memiliki Kompleksitas Yang Sangan Tinggi, Bahkan Jika Anda Menggunakan Semua KeKuan Komputasi Kita Kitaka Kitaka KITIKAN KITAKAN KOMUatan Menyelesaikanya.
SAYA AKAN MANDANKAN CONTOH Sederhana. Ketika dan terhubung ke akun gmail dan atuu ke akun penyedia email apa pun, atuu ketika danA terhubung ke Bank anda, apa yang anda lakukan adalah banka ketima komunikasi yang aman antara dan lakuan banka keti komuniKasi yang aMan antara dan lakuan bankka Ketia Komunikasi Yang Aman Anrara dan Bank PetaKa KOMANIKASI YANG AMAN ANTARA dan BANKAKA BANKAKGA KETAIKA KOMANIKASI ADA Oorg Yang Menguping, Mereka Tidak Dapat Membaca Paspor Anda.
Jadi, Anda Membuat saluran Komunikasi Yang Aman Antara Kedua Belah Pihak Dan Anda Dapat Bertukar Informasi Delan Aman. Detail BISA BISA MELIAT REKENING BANK Anda. Anda Dapat Melakukan Semua Itu Dan Anda Tahu Bahwa Anda Aman. Tenjak Ada Yang Bisa Memata-Matai Anda. Dan Alasan Mengapa Anda Aman Adalah Karena Ketika Anda Membuat Saluran Komunikasi Ini, Apa Yang Sebenarnya dan Lakukan Adalah Anda Menggunakan Kerumitan Masalah UNTUK MELINDUNGI ANDA. Masalahnya adalah jika penyakit Mengzil dua bilangan prima Yang Sangat Besar Dan Mengaliknya Bersama-sama Yangah Merupakan Hal Yangsy Sangan Sederhana Untkukan, dan Dapat Melakannya Ganan Tangan, Biban? Anda Akan Mendapatkan Angka Yang Sangan Besar. Jadi Ini Murat Dilakukan. Tetapi Jika Saya Anggota Angka Yang Sangan Besar Dan Saya meminta dana unkari dua faktor prima Yang Dikalikan Bersama Akan Menghasilkan Angka Yang Sama Besarnya. Ternyata masalah ini tidak mungkkin dipecahkan, pada skala terttentu, eheh Komputer Tradisiononal. Butuh waktu jutaan tahun unkahkanyaa, unkahkan masalah ini. Dan Karena Itu, Anda Dapat Menggunakan Propertion Ini Ini Delangan Yang Sangan Cerdas. Anda Dapat Membangun Saluran Komunikasi Yang Aman. Jadi ini Adalah Contoh Sederhana Yang Kita Gunakan Setiap Hari, Meskipun Kita Tidak Menyadarya. Bahkan Jika Kita Tidak Menyadarinya. masalah komputasi yang sulit Yang Bahkan Gelangan Semua Kekuatan Gpu Yang Kita Miliki Saat Ini, dan Tidak Akan Dapat Memecahkanyaa. Dan Karena JAMINAN INI, Kita Dapat Menggunakan Internet Gelangan Aman. Sekarang, apa yang Terjadi Adalah Bahwa Komputer Kuantum, Ternyata, Dapat Memecahkan Masalah Tersebut Secara Efisien.
Jadi, Alih-Alih Membutuhkan Waktu Jutaan Tahun UNTUK Menemukan Faktor Prima, Komputer Kuantum Hanya Membutuhkan Waktu Beberapa Jam Atau Bahkan Sehari. Jadi, Anda Dapat Menghargai Perbedaan Dalam Rentang Waktu. Kita Beralih Dari, Waktu Yang Dibutuhkan Unkulh Beralih Dari Dinosaurus Ke Manusia, Ke Beberapa Jam. Ini Adalah Urutan Yang Sama Sekali Berbeda.
Dan Itu Anggota Contoh Mengapa Komputer Kuantum Sangan Kuat. TAPI ITU BUGA MANDIKAN CONTOH MASALAH YANG KITA HADAPI SETIAP HARI, BAHKAN JIKA KITA TIDAK MENYADARYADA, Yang DAPAT DIPECAHKAN DENGAN KOMPUTER KUANTUM. Sekarang, Tentu Saja Di Sini Ada Konotasi Negatif Dan Konotasi Negatifnya Adalah Bahwa Komputer Kuantum Akan Berdampak Pada Bidang Kriptografi, Yang MERUPAKI SESUATU YANG MENJADI DISKUSI BESARAR BESARI KAHANG BESARI BESARI KAHANG BESARI BESARI BESARADI.
Namun, Kesampingkanlah Hal itu, Ada Banyak Masalah Serupa di Sejumlah Bidang Yang Akan Mendapat Manfaat Dari Kekuatan Komputasi Kuantum. Aljabar Linier Dapat Diselesaan Lebih Cepat Komputer Kuantum, Yang Dapat Diaplikasikan Di Semua Bidang Teknik. Teknik Pembelajaran Mesin Tertentu Dapat Memperolh Manfaat Dari Kecepatan Komputer Kuantum, Yang Menarik Karena Potensinya Dapat Model Melatih Yang Lebih Kuat Dalanku LuKUJ LEBIH SingKAT ATAU KUIGUNG DALAM DALAM DATERAJ LEBIH ATAU KUIGUJ DATERAJ DATERAM DALAM DATERAM LEBIH ATAU DALAM DATERAM Sedikit Energi Karena Satu Komputer, SEJAUH YANG DAPAT KITA KETUUI Saat INI, Komputer Kuantum Lebih Hemat Energi Komputer Konvensional.
Yang Membutuhkan Banyak Pendinginan Dan Banyak Daya Hanya UNTUK, Hanya unkun Berfungsi. Kemudian dana memilisi aplikasi dalam kimia jika dana ingin mensimulasikan sifat kimiawi molekul secara penuh, dari tidak dapat melakukanya komputer klasik karena molekul adalah sistem kuanik kuantem. Jadi, Anda Membutuhkan Sistem Mekanik Kuantum Unkanya, Dan Komputer Kuantum Adalah Salah Satunya, Yang Akan BergaMu Pemahaman Pemahaman Kimkin Kimkin Kimin Padi Kimin Kimin Padi Kimin, Kita Lakukan Dalam Ekonomi Modern. Bayangkan Jika Anda Dapat Membuat Baterai Yang Lebih Efisien, Yang Akan Berdampak Pada Otomotif Dan Transportasi. Bayangkan Jika Anda Bisa Membuat Panel Surya Yang Lebih Efisien.
Bayangkan Jika Anda Bisa Mensimulasikan apa Yang Terjadi Di Dalam Reaktor Fusi Demat Lebih Efektif. Bahwa Hal itu Dapat Membantu Kita Lebih Dekat Delangan Energi Bersih Lebih Cepat. Berkat Fusi. Ini hanya unki mandi anda gambaran tentang jenis masalah komputasi yang sangat sulit Yang Ada di alam yang mencapai ini sulit kita tangani, tetapi komputasi kuantum dapat membantu kita menyelesaikanya. Dan Jika Komputer Kuantum Akan Berhasil Memecahkan Beberapa Masalah Ini. Saya Yakin Kita Akan MEMASUKI ERA Baru Inovasi Teknologi, Penemuan Ilmiah, Sesuatu Yang Sangat Mirip Gangan Apa Yang Terjadi Seratus Tahun Yang Lalu Pemahaman Model Fisik Yang Lebih Baik, Lalu Manusia Masyarakat. Ini sang menarik, penyakit harap penyakit bisa mena mena pertanya anda.
(28:26) Jeremy AU:
Luar Biasa. Bisakah anda berbagi tentang waktu yang secara pribadi membuat anda berani?
(28:29) Tommaso DeMarie:
TENTU SAJA BISA. Ini Akankan Menjadi Sebuah Cerita Kecil. Tidate Akan Ada Cerita Besar Tentang Keranian Atau Semacamnya, Tetapi ini Adalah Cerita Yang memilisi makna bagi Saya. Dan, ini Adalah Hal Kecil Yang Lucu Yang Masih Saha Ingat. Jadi, Saya Akan Meneritakan Tiga Hal Tentang Saya Yang Tidak Ada Hubungannya Anggan Fisika, Tidak Ada Hubungannya Delangan Mekanika Kuantum, Tidak Ada Hubungannya Kewirausahaan. Yang Pertama Adalah Bahwa Saya Adalah Seorang Sommelier. SAYA SUKA, SAYA SUKA MAKANAN. SAYA SUKA ANGGUR DAN SELAMA KULIAH MASTER SENA, DI MALAM HAJA, SAYA BENAR-BENAR PERGI KE SEKOLAH SOMMELIER DI Italia, Dan SELAMA SETAHUN, SAYA MENDAPATKAN SERTIFIKASI SAYA. Fakta Menariknya, Saya Baga Bekerja di Sebuah Restoran Berbintang Michelin, Yang Jagu Merupakan Sesuatu Yang Saha Lakukan Selama Masa Studi Saya. Jadi Pada Malam Hari Saha Akan Bekerja Hingga Larut Malam Sebagai Comi, Yangakan Jabatan Terendaah Dalam Hirarki Dapur. ITU ADALAH Pengalaman Yang Luar Biasa. ITU TIDAK ADA DALAM BUKU, TETAPI RESTORAN DENGAN SANGAT BAIK HATI MENGIZININKA SAYA MELAKUKANNANA. Dan Ini Terkait Gelanger Cerita Yang Akan SAYA BAGIAN DENGAN MANA SEBENTAR LAGI.
Dan Yang Yang Menyenangkan Terakhir, hanya unkukahui eh orak-orang. Jadi Saya membuati diri penyakit Sedikit lebih manusiawi. SAYA SUKA BINATANG DAN SAYA MEMILIKI BURUNG BEO Peliharaan di rumah. Hal ini anggota banyak banyak kegembiraan setiap Hari. Mari Sahen Ceritakan Tentang Kisahnya.
Jadi Ketika Sahah Bekerja di restoran Berbintang Michelin, SAYA CUKUP BANYAK MENGABISKAN MINGGU PERama UNTUK MEMOTONG SYURAN, YANG SEBENARYA BUukan BAJIAN GLAMOR DARI PEKERJAAN INI, TetAPI MEMULINAYA MEMULINAYA DIADJAAN INI, TETAPI MANU HARUHANALYA MEMULINAING PEKERJAAN. Jadi Setelah SemingGu Memotong Wortel, Bawang Merah, Bawang Putih, Dan Peterseli, Akhirnya Mereka Memberi Saya Tugas Kecil ini. Dan Tugas Itu Sangan Sederhana. SAYA HARUS MEMBURU MENYIAPKAN HIDI: HUBURAN UNTUK MALAM HARI. Jadi Yang Terjadi Adalah Biasanya Ada Menu Tetap Dan Ketika Anda Duduk, Mereka Akan Membawakan dana Sedikit Makanan Pembuka, Sedikit Makanan Kecil Untukur Memulai Makan. Sangan Sederhana Dan Bukan Masalah Besar. Ini disebut menghibur bouche jika org tidak terbiasa delan itu.
Anda adalah Perlu Membayangkan Bahwa Di Dalam Salah Satu Dapur Ini, Sebagian Besar Yang Terjadi Adalah Orang-Orang Saling Berteriak Sama Sama Lain Sepanjang Waktu. Ini Adalah Tekana Yang Tinggi. Semua Orang Sangan Tegang Dan Stres. Ada Banyak Teriakan. Rasananya Seperti Berada Di Militer Ketika dan Melakukan NS. Selalu Ada Orang Yangi Meneriaki dan Tanpa Alasan.
Pokoknya, Setelah Seminggu Memotong Sayuran, Mereka Mengatakan Kepada Saya, Pergi Dan Siapkan Menghibur Bouche. Yang Harus dan Lakukan Adalah Mengisi Piring Sangan Sedikit Sosis ini. ITU SAJA. Mereka Tidak Menunjukkan Cara Melakukanya. SAYA PUN PERGI, SAYA MULAI MENYIAPKAN PIRING, DAN SAYA MENUIPAN SAUS SEBanyak Yang SEDA PIKIR MASUK AKAL. Dan Piring-Piring Itu Keluar. Lima Menit Kemudian, Koki, Yang Biasianya Pada Tingkat Ini Tidak Bekerja Di Dapur Lagi, Tetapi Duduk di Luar Dan Menghibur Pelangangan, Koki Menyerbu Makarkal Kangal MELLALUI PINKU PINTU DAN MULAI BERTERIAK. BERTERIAK, SIAPA YANG MENYIAPKAN HIDIMAN HUBURAN? Siapa Yang MenariH Begitu Banyak Saus? Siapa si idiot itu? AKU AKAN MENKIKYA, BLA, BLA, BLA, BLA, BLA. Semua Orang Membeku.
Apa Yang Mereka Katakan Kepada Saya Sebelumnya Adalah, Kita Mungkkin Berteriak, Kita Munckin Terlihat Marah, Dan Tentu Saja Ini Adalah Lingungan Yang Sangan Sangan, Kesalana, Kesalana, Kesalana, Kesalana Kesalana, Tetapi, Jadi Selama Semua Teriakan Itu, Koki Berhenti, Menjadi Sia-Sia, Memompa Lehnya. Saya Mengangkat Tangan Saya Dan Berkata, Koki, Saya Minta Maaf. Aku Yang Melakukanya. Dan Saya Berharap Dia Akan Membawa Sahah, Secara Harfiah Menarik SAYA DENGAN PAKAIAN DAPUR DAN MELEMPAR SAYA KELUAR DAPUR DARI PINTU BELAKANG. Datang Padaku Dan Menatapku. Dia Adalah Seoran Pria Yang Besar. Lebih Tinggi Dari Saya Dan Sangan Besar. Dan Dia Berkata, Baiklah, SAYA AKAN TUNJUKKAN Cara Melakukanya. Pastikan tidak melakukan kesalahan yang sama lagi.
Dia Tidak Mengunakan Kata-Kata Yang Tepat, Tapi dan Bisa Menangkap Maksudnya. Dan Dia Menjadi Tenang. Pergi, Menunjukkan Kepada Saya Bagaimana Cara Melakukanya. SAYA BELAJAR DAN TIDAK MENGACAUKANNAA LAGI. Dan Itu Sangan Menarik Karena Setelah Itu, Chef du Cuisine, Yang Pada Dasarnya Adalah Orang Kedua Dalam Komando, Mendatangi Saya, Mengajak Saya Ke Samping Dan Berkata, Lohat, Saha Melakan Kesalanahan.
Baiklah. TAPI BAGUS SEKALI. SANGAT SEDITIT ORANG Yang MEMILIKINYA. Sangat Muda di Dapur, Terutama Ketika Seseorang Berteriak Agar Orang Lain Menghilan Dan Bersembunyi Atau Berpura-Pura Tidak Terjadi Ada-Apa. Anda Memilikinya. Itulah Cara Melakukanya. Bagus Untucmu. Dia RuGA Mengatakan, Jika Anda Mengulanginya Lagi, Saya Akan MEMUKUL MEMUKUL ENA. TAPI ITU ADIL. ITU ADALAH CERITA BAHAG SANGAT KECIL, TAPI SENA PIKIR ITU MANDI TAHU SENA SESUatu Yang SANGAT PENTING BAHWA BAHKAN DALAM SITUASI STRES Yang TERGI, BAHKAN KETIKA Segala SESUATUNYA TERLIHAT SANGAT SANGAT SANGAT SANGAT SANGAT SANGAT SANGAT KELIHAT SANGAT Lakukan Adalah Mengakui Kesalahan Anda.
Jika MELAKUKANNAA, Katakanlah, Jelaska Mengapa dana Melakukannya, Mintalah Bantuan, Tanyakan Bagaimana dan Bisa Menghindari Melakukanya Lagi, Tunjukkan Bahwa dan Tulus Melakukannya. Dan Biasianya Orang Akan Bereaksi Positif Terhadap Hal Tersebut. SAYA RASA HAL INI BERLAKU DI HAMPIR SEMUA HAL CHANG ENA LAKUKAN, NAMUN HAL INI TERUTAMA BERLAKU DI DUNIA Wiraakana Dan startup karena dana lakukan begitu BANYAAG KESAJANGA SEMAKIN CEPAT dan SEMPELAJARI PELAJARI PELAJARI SEMPELAJARI SEMPELAJARI SEMPELAJARI SEMPELAJARI. SUKSES SUKSES SUKSIN SEMA AKAN SUKSIN.
(32:18) Jeremy AU:
Ya. Luar Biasa. Pada Catatan Itu, Saya Ingin Meringkas Tiga Hal Hal Penting Yang Saga di Sini. Pertama, terima kasih Banyak telah berbagi tentang Semangat dan dan Bagaimana anda bisa mencintai fisika kuantum dan komputasi kuantum. Sangat menarik unkengar mendengar Bagaimana anda Mengzil Langkah Awal Unkulih ke Ilmu Kata Dan Kemudian Beralih Dari Pemodelan Risiko Keuana Ke Komputasi Kuantum Lagi.
Kedua, Terima Kasih Banyak Telah Berbagi Tentang Refleksi dan Tenang Apa Yang Diperlukan Untuce Beralih Dari Seoran Ilmuwan Dan Peneliti Paracalang Startup, Danyguh Luar Biasa Mendengarang Kesalanah KesalanaHan KesalanaHan Kesalana, Memastikan unkap Bersikap realistis dan pragmatis serta menyelaraska diri dalam cara menangani pernyataan masalah, terutama di Bidang Yang Sangan Kompleks, Yang Masih Terus Bermunculan. Terakhir, Terima Kasih Banyak Telah Berbagi Tentang KISAH KERANANIAN ENA, TENTANG APA Yang Diperlukan Untuc Mengzil Kepemilikan. Saya Pikir Sangat Luar Biasa Mendengar Tentang Bagaimana dan Berpikir Tentang Mengzil Kepemilikan Dalam Konteks Pemulihan Tempat dan Berada, Tetapi Dalam Kontek Bagaimana Mendekati Pemeceman Malah Dalam Dalam.
TUKUT ITU, terima Kasih Banyak telah Berbagi.
(33:22) Tommaso DeMarie:
Terima Kasih, Jeremy. Tadi Sangan Menyenangkan. SENANG SEKALI BERTEMU DENGAN UNGA. Terima Kasih.