"Bagi banyak perusahaan Tiongkok, mereka bersedia menguji robot di lini produksi sebenarnya. Ketika sebuah perusahaan mulai melakukannya, bisa saja terjadi kesalahan, tetapi ketika berhasil, mereka dapat meningkatkan skala produksi dengan sangat cepat. Ketika para pesaing melihat hal itu, mereka menyadari bahwa perusahaan ini sekarang lebih efisien, sehingga mendorong mereka untuk bertindak juga. Tekanan persaingan semacam itu mendorong adopsi jauh lebih cepat." - Jianggan Li
"Orang-orang di Tiongkok saling bersaing, jadi mereka berlomba menuju kecerdasan umum, AI yang terwujud, dan model dunia. Saya tidak melihat banyak pembicaraan tentang keamanan. Orang-orang masih sebagian besar berfokus pada pola pikir teknik: inilah hal-hal yang perlu kita lakukan, dan inilah cara kita ingin mencapainya." - Jianggan Li
"Ketika saya berbicara dengan perusahaan-perusahaan robot humanoid di Tiongkok, banyak dari mereka mengatakan bahwa mereka merakit robot mereka sendiri karena motor, lengan, dan tangan semuanya tersedia secara komersial dengan harga yang wajar. Kita tidak hanya berbicara tentang perusahaan yang akhirnya membangun robot; kita berbicara tentang tiga atau empat lapisan perusahaan yang memasok berbagai hal kepada mereka untuk mewujudkannya. Lapisan itu adalah sesuatu yang belum banyak kita lihat di AS." - Jianggan Li
Jianggan Li bergabung dengan Jeremy Au untuk melaporkan kunjungan mereka selama seminggu di Tiongkok, mengunjungi lima perusahaan robot humanoid dan tiga investor AI. Mereka membahas KTT AS-Tiongkok yang menghasilkan saluran komunikasi langsung dan istilah superintelijen, mengapa Jianggan menafsirkan perjanjian tersebut lebih positif daripada media, dan hampir tidak adanya diskusi tentang keselamatan di antara laboratorium-laboratorium Tiongkok yang berlomba menuju kecerdasan umum dan AI yang terwujud. Temuan tentang robotika sangat konkret: semua orang mengakui adanya gelembung pendanaan, Figure menyortir 1.300 paket per jam dengan perkiraan 2.200 paket dalam setahun, dan para insinyur mengatakan perangkat keras bukanlah faktor pembatas, melainkan perangkat lunak. Gudang-gudang mengoperasikan 60 hingga 70 forklift otonom. Mereka menutup pembahasan dengan pertanyaan terbuka Jeremy tentang keunggulan struktural Amerika, dan apakah perusahaan-perusahaan AS memiliki kedalaman pemasok hulu untuk berinovasi dengan cepat.
00:00 Intelijen Super Mendapatkan Nama
02:07 Membaca KTT dengan Cermat
03:00 Kenangan Panjang di Beijing
06:00 Menetapkan Nada Dasar
07:19 Agen yang Mengakali Batasan Mereka
08:51 Keamanan Bukanlah Pembicaraan di Tiongkok
10:24 Penguasaan Regulasi, atau Perlombaan Sejati
13:15 Lima Pabrik Robot Humanoid
14:30 Perangkat Keras Bukanlah Faktor Pembatas
17:27 Enam Puluh Forklift dan Tidak Ada yang Mengemudikannya
18:31 Angin Ekor Tiongkok
19:11 Apa Keunggulan Struktural Amerika
Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Robot Humanoid, Hubungan AS-Tiongkok, Superintelijen, Rantai Pasokan Robotika, Otomatisasi Gudang, Keamanan & Regulasi AI, Geopolitik, Proptech dan Manufaktur, Inovasi Perangkat Keras
Ingin mendapatkan informasi terbaru, akses ke transkrip, dan undangan acara eksklusif? Daftar sekarang - Gratis!
Kue Bulan untuk Hari Kiamat
Jeremy Au: Hai, Jianggan. Bagaimana perjalananmu ke China?
Jianggan Li: Seperti biasa, berat badanku bertambah. Awalnya aku pergi untuk urusan bisnis, dan kedua karena bertepatan dengan Festival Pertengahan Musim Gugur, jadi aku memanfaatkan kesempatan untuk pulang kampung selama tiga hari. Dan aku memang tidak bisa menghindari alkohol saat makan malam, dan dengan alkohol, aku jadi makan lebih banyak dari yang seharusnya.
Jeremy Au: Saya tadinya mau menebak itu karena kue bulan.
Jianggan Li: Tidak. Kami punya banyak kue bulan di meja, dan semua orang melihatnya. Kalian tahu ada upacara di mana kalian menyalakan dupa untuk dewi bulan atau apalah. Tapi tidak ada yang makan apa pun, karena semua orang berkata, "Oh, kalian sebaiknya menyimpan ini di rumah untuk skenario kiamat." Kue ini mengandung begitu banyak lemak dan gula sehingga tidak akan pernah basi. Pada dasarnya, kue ini bisa disimpan selama dua tahun.
Jeremy Au: Ya, saya rasa satu kue bulan mengandung 1.000 hingga 2.000 kalori, tergantung bahan-bahannya. Saya sangat terkejut. Jadi, jika Anda makan satu kue bulan utuh, yang cukup mudah dilakukan, Anda hampir mengonsumsi semua kalori untuk satu hari.
Jianggan Li: Ya. Jadi, jika Anda bersiap menghadapi akhir dunia, Anda harus menimbun kue bulan. Lagipula, Anda selalu bisa mendapatkannya secara gratis sebelum Festival Pertengahan Musim Gugur.
Saluran Telepon Khusus untuk Intelijen Super
Jeremy Au: Ya, kurasa begitu. Akhir dunia, seperti kiamat AI, Terminator, Skynet. Itu adalah topik besar baru-baru ini antara pemerintahan AS dan Tiongkok pada pertemuan puncak bulan September di Washington, DC. Mereka mencapai kesepakatan bahwa akan ada saluran telepon khusus untuk membahas apa yang sekarang mereka sebut superintelijen, bukan kecerdasan buatan.
Jadi mereka menyepakati dua hal. Pertama, mereka akan terus membicarakannya, yang menurut saya lebih baik daripada tidak sama sekali. Dan kedua, mereka memutuskan untuk menyebutnya superintelijen alih-alih kecerdasan buatan.
Ada cukup banyak orang yang kecewa karena tidak banyak yang dilakukan. Beberapa orang bertanya, "Hei, di mana kebijakan atau pedomannya?" Itulah yang dipikirkan media. Saya berpikir bahwa bagus mereka masih membicarakannya, dan ini masih tahap awal bagi semua orang. Bagaimana pendapatmu, Jianggan?
Jianggan Li: Saya rasa kita sudah membicarakan ini setelah kunjungan Trump ke China awal tahun ini. Saat itu, narasi umum di media adalah bahwa kunjungan itu hanya untuk pertunjukan. Tidak ada hal konkret yang dilakukan, dan pengumumannya dangkal.
Yang saya katakan saat itu adalah bahwa duduk bersama dan menyepakati hal-hal tertentu sudah merupakan pencapaian besar. Di dunia saat ini, begitu banyak perang yang terjadi, ada krisis di sana-sini, dan ada begitu banyak hal yang bisa salah.
Saya melihat pengumuman dari pihak Tiongkok ketika saya berada di Tiongkok. Mereka mengumumkan delapan poin. Iran tidak boleh memiliki senjata nuklir, dan kedua negara harus saling menghormati. Saya pikir ini sebenarnya adalah batasan-batasan yang sangat konkret yang telah mereka tetapkan dan sepakati bersama.
Selain itu, ada sesuatu yang sangat nyata yang telah dilakukan. Dua panda akan pergi ke Kebun Binatang Atlanta. Itu adalah sesuatu yang sangat nyata.
Panda, Pohon, dan Ingatan Panjang
Jeremy Au: Panda-panda itu. Nyata dalam arti material, karena panda-panda fisik akan pergi ke sana. Tapi menurutmu apakah itu bermakna?
Jianggan Li: Mengenal pemerintahan di Tiongkok, orang-orang ini memiliki ingatan yang sangat panjang. Mereka menganggap teman sebagai teman, dan musuh sebagai musuh. Siapa pun yang telah mengatakan hal-hal buruk tentang Tiongkok, mereka akan mengingatnya untuk waktu yang sangat lama. Dan siapa pun yang telah melakukan tindakan kecil, sekecil apa pun, mereka juga akan mengingatnya untuk waktu yang lama.
Saat pertemuan Trump-Xi berlangsung, Xi menyebutkan dalam pidatonya seorang guru Amerika yang menyumbangkan sejumlah kecil uang kepada seorang petani Tiongkok untuk menanam pohon di wilayah utara guna menghentikan penggurusan gurun. Ia dan teman-temannya menyumbangkan sekitar $5.000, dan pemerintah serta rakyat Tiongkok mengingatnya selama lebih dari 20 tahun. Tepat sebelum perjalanan tersebut, mereka bahkan mengundangnya kembali ke Tiongkok untuk melihat bagaimana pohon-pohon itu tumbuh, dan ia pun menjadi selebriti.
Jadi, ini menunjukkan sikap pemerintah di sana. Jika Anda memperlakukan kami sebagai teman, kami akan mengingatnya untuk waktu yang lama. Jika tidak, kami juga akan mengingatnya untuk waktu yang lama.
Jeremy Au: Ya, saya melihat cerita itu. Itu adalah tindakan yang sangat mengharukan, karena wanita Tionghoa itu menggunakan uang tersebut untuk membangun hutan guna menghentikan erosi gurun. Butuh waktu seumur hidupnya untuk menanam pohon-pohon itu, yang benar-benar menginspirasi dan akan bermanfaat bagi banyak generasi mendatang.
Jianggan Li: Ya. Dan dia juga cukup sejahtera sekarang karena usahanya dan subsidi yang didapatnya. Tapi itu yang terjadi setelahnya. Saat dia memulai, tidak ada jaminan usahanya akan dihargai. Tetapi seseorang yang melakukan semua pekerjaan akan diakui, dan pada akhirnya akan mendapatkan kompensasi.
Terkadang, tindakan-tindakan semacam ini dari pemerintah atau dari masyarakat sebenarnya tidak memiliki dasar ekonomi. Itu lebih merupakan dasar emosional.
Menentukan Arah dari Atas
Jianggan Li: Trump pergi ke China dan mendapat sambutan meriah, Trump membalasnya, dan kedua pemimpin sepakat untuk bertemu dua kali lagi di KTT masing-masing. Bagi saya, itu sudah cukup baik, karena jika mereka telah sepakat untuk bertemu, tidak akan ada hal buruk yang terjadi antara sekarang dan pertemuan mereka berikutnya. Dan jika mereka bertemu secara teratur, banyak birokrat dan pejabat akan bekerja sangat keras untuk memastikan tidak ada peristiwa dunia yang mengerikan terjadi selama periode tersebut. Jadi saya melihat itu sebagai hal yang positif.
Jeremy Au: Ya, saya juga berpikir begitu. Ini menarik, karena media AS mungkin agak pesimis terhadap hasil KTT. Jika Anda melihat nada bicara mereka, semuanya hanya gembar-gembor, hanya pertunjukan, tanpa substansi. Itulah kekhawatiran umum mereka.
Dari sudut pandang saya, mungkin saya hanya bersikap seperti orang Asia, tetapi saya pikir menjaga harga diri, atau setidaknya membangun hubungan, masih sangat penting, terutama karena mereka sebelumnya telah bernegosiasi keras dan bermain kasar satu sama lain. Membiarkan mereka membangun kembali kepercayaan di tingkat pribadi di antara mereka berdua sangat penting. Dan seperti yang Anda katakan, memiliki simetri dalam cara mereka menerima satu sama lain penting secara simbolis. Itu membangun kepercayaan.
Itu adalah prasyarat untuk membangun kembali hubungan, karena jika Anda tidak memiliki kepercayaan, Anda tidak dapat menegosiasikan apa pun. Orang-orang berpikir Anda dapat menegosiasikan apa pun, tetapi itu tidak benar. Jika orang tidak saling menyukai atau menghormati, tidak akan terjadi apa pun. Akan menarik untuk melihat apa yang terjadi setelah ini.
Jianggan Li: Selain itu, dalam pembicaraan resmi Tiongkok, ada istilah yang disebut dingdiao, yang berarti menetapkan nada dasar. Jika Anda adalah pejabat yang lebih senior, atau dalam hal ini yang paling senior, apa yang Anda katakan menetapkan nada, dan siapa pun yang berada di bawah Anda akan bekerja sesuai dengan nada tersebut.
Jika mereka berkata, "Baiklah, kita akan melakukan sesuatu untuk mengendalikan narkotika," saya berasumsi itu berarti fentanil, atau bahan kimia yang digunakan untuk membuat fentanil. Saya yakin para pejabat akan mencoba mengerjakan sesuatu yang lebih nyata untuk mengendalikan hal itu, karena pemimpin telah menetapkan arahnya, dan yang lain harus mengerjakan detailnya.
Jeremy Au: Saya rasa itulah bagian pentingnya: apa yang terjadi sekarang, dengan lebih tenang dan tidak terlalu lantang, di tingkat menengah dan bawah pemerintahan. Dan yang lebih penting lagi, seperti yang Anda katakan, Jianggan, semoga tidak terjadi hal buruk antara sekarang dan beberapa pertemuan dan KTT berikutnya.
Perang, Kecemasan AI, dan Laba Bersih
Jianggan Li: Saya sangat berharap begitu. Saat ini ada perang yang terjadi di dunia, dan Ethiopia kembali berperang. Dan kemudian ada kecemasan besar tentang AI, dan bukan hanya tentang AI yang mengambil alih pekerjaan. Beberapa orang khawatir bahwa AI pada akhirnya dapat melenyapkan umat manusia.
Jadi, sangat penting bagi dua kekuatan terpenting, terutama dalam hal AI, untuk dapat berkomunikasi secara teratur, memahami perbedaan masing-masing, dan menyepakati serangkaian prinsip dan pedoman bersama. Saya pikir itu sangat penting. Jadi menurut saya, saya tidak akan fokus pada detail kecil. Saya akan lebih fokus pada nada yang telah ditetapkan.
Agen yang Melanggar Aturan
Jeremy Au: Saya rasa itu juga penting, karena kita sedang mempelajari robotika dan kecerdasan buatan. Ada banyak kekhawatiran karena sebagian besar laboratorium besar berada di AS dan Asia, terutama Tiongkok.
Yang juga terjadi selama bulan lalu adalah perusahaan-perusahaan AI AS telah mengungkapkan banyak insiden keamanan siber, di mana agen AI telah meretas situs untuk mencapai tujuan, dengan cara yang jelas tidak diantisipasi oleh para insinyur dan penciptanya.
Yang paling menarik yang saya lihat baru-baru ini adalah para agen tidak diizinkan menjalankan kode, jadi mereka membuat kode menggunakan pemendek URL. Mereka membuat jutaan URL pendek yang, jika dirangkai bersama, secara efektif membentuk kode. Kemudian mereka mengambil peramban virtual dari situs lain dan menggunakannya untuk menjalankan kode pemendek URL tersebut guna meretas situs. Dan saya berpikir, "Wow, cara yang sangat rumit untuk melewati batasan yang dibuat oleh pembuatnya dalam menjalankan kode dan menggunakan peramban, hanya untuk melakukan serangan tersebut."
Jianggan Li: Itulah tepatnya yang dilakukan banyak agen OpenClaw pada komputer pribadi orang-orang awal tahun ini, hanya saja dalam skala yang lebih besar, dengan potensi kerusakan yang jauh lebih besar.
Jeremy Au: Ya, dan di masa OpenClaw, model-modelnya juga kurang canggih. Mereka bertindak di luar kendali dalam artian secara tidak sengaja menghapus kotak masuk email orang lain atau mengirim pesan-pesan aneh. Tetapi model-model tersebut sebenarnya tidak tahu cara membuat kode atau meretas, sedangkan model-model mutakhir terbaru memiliki kemampuan itu. Itulah masalah yang kita hadapi saat ini.
Keamanan Jarang Dibahas di China
Jianggan Li: Saat saya berada di Tiongkok minggu lalu, saya berbicara dengan cukup banyak orang di sektor AI: investor, praktisi, perusahaan robotika, dan sebagainya. Sebenarnya, masalah keamanan jarang muncul dalam diskusi kami. Dan ini sudah diperkirakan. Orang-orang di Tiongkok saling bersaing, jadi mereka hanya berlomba menuju kecerdasan umum, AI yang terwujud, model dunia, apa pun itu. Saya tidak melihat banyak pembicaraan tentang keamanan. Saya tidak yakin apakah itu hal yang baik, tetapi saya tidak melihat banyak pembicaraan tentang hal itu.
Jeremy Au: Dan bagaimana para insinyur Tiongkok memandang insiden AI di Amerika?
Jianggan Li: Lucunya, kami tidak banyak membahas insiden-insiden tersebut. Kami banyak membahas tentang posisi model-model Amerika, kesenjangan antara model mereka dan model kami, dan bagaimana kami berpotensi menutup kesenjangan tersebut. Jadi, fokus utamanya adalah pada tujuan. Mengenai insiden peretasan, banyak dari mereka yang mengamati dengan cermat, dan memperhatikan narasi yang disampaikan oleh berbagai pihak.
Saya rasa istilah superintelijen mungkin tepat, karena memang sangat cerdas. Ada juga wawancara di Barat, saya rasa di The Economist, dengan Yuval, penulis buku-buku tentang Homo sapiens. Dia mengatakan bahwa sesuatu yang superintelijen tetapi tidak sadar berpotensi lebih berisiko, karena tidak merasakan sakit, sehingga berpotensi menyebabkan lebih banyak kerusakan.
Namun sekali lagi, saya tidak melihat banyak pembicaraan tentang hal itu di Tiongkok. Setidaknya dalam diskusi yang saya ikuti, itu bukanlah topik yang secara alami diangkat orang. Orang-orang masih sebagian besar berfokus pada pola pikir teknik: inilah hal-hal yang perlu kita lakukan, dan inilah cara kita mencapainya. Jika keselamatan menjadi masalah, orang mungkin akan mengambil pendekatan teknik juga.
Regulasi, Tanggung Jawab, dan Dilema Tahanan
Jeremy Au: Salah satu kekhawatiran, dari perspektif teori permainan, adalah bahwa laboratorium AI besar AS sebenarnya mulai meminta regulasi, untuk membantu mereka mengoordinasikan penelitian dan pekerjaan mutakhir mereka, dan mudah-mudahan untuk mencegah mereka secara tidak sengaja menciptakan malware, beserta tuntutan hukum yang mungkin terjadi. Jadi pemerintah AS dapat bertindak sebagai regulator untuk perusahaan-perusahaan AS ini.
Namun kekhawatiran terbesar, dan saya pikir itulah yang dibahas Trump, adalah jika Anda mengoordinasikan perlambatan di pihak Amerika, laboratorium-laboratorium terdepan Tiongkok dapat mengejar ketertinggalan dengan Amerika. Jadi, tidak akan ada kesepakatan. Ini seperti dilema tahanan, di mana semua orang dipaksa untuk berkembang secepat mungkin karena mereka harus bersaing satu sama lain.
Jianggan Li: Apakah dia benar-benar khawatir model-model Tiongkok akan menyusul, atau dia hanya menggunakan itu sebagai pesan yang lebih mudah dipahami dan dikomunikasikan untuk memberi tahu orang-orang, "Tidak, saya tidak akan memperlambat. Saya tidak akan membuat undang-undang"?
Saya telah mengikuti wacana David Sacks, yang memberi nasihat kepada Trump tentang kebijakan AI dan kripto. Perspektifnya jelas. Dia mengatakan semua laboratorium terdepan ini adalah perusahaan yang mencari keuntungan, dan dia selalu berbicara tentang penguasaan regulasi. Saya rasa kami pernah melakukan jajak pendapat, dan sebagian besar orang juga berpikir demikian.
Dia berpendapat bahwa tanggung jawab komersial jika model AI mengalami kesalahan sudah cukup untuk memaksa perusahaan-perusahaan ini untuk lebih serius memperhatikan keselamatan. Jadi, jika laboratorium terkemuka ingin memperlambat proses, itu adalah keputusan komersial mereka karena potensi tanggung jawab hukum, dan dia berpikir bahwa itu saja sudah cukup.
Litigasi Versus Tekanan Sosial
Jianggan Li: Pertanyaannya, jika berbicara tentang Tiongkok, adalah bahwa Tiongkok tidak memiliki sistem hukum yang tepat untuk melindungi tanggung jawab komersial yang mungkin dimiliki oleh pengembang model, atau perusahaan mana pun yang membangun infrastruktur penting. Ini bukan sistem di mana litigasi sangat penting. Ini adalah sistem yang didasarkan pada tekanan sosial dan rasa malu, jauh lebih sedikit daripada Jepang, tetapi tetap saja.
Jika sebuah perusahaan Tiongkok melakukan sesuatu yang melanggar kepentingan rakyat, perusahaan tersebut akan diserang secara online, dan pemerintah akan mengirimkan penyelidikan. Jepang jelas lebih ekstrem. Mereka akan tunduk, mereka akan meminta maaf, dan dalam kasus ekstrem, mereka akan bunuh diri.
Namun pada dasarnya, ini adalah jenis norma budaya dan sosial yang sama yang digunakan untuk mencegah pemain top melakukan sesuatu yang ekstrem, atau membiarkan sesuatu terjadi karena kurangnya pengawasan. Tetapi apakah itu cukup untuk era AI? Itu belum diuji, jadi saya tidak tahu.
Jeremy Au: Jadi yang Anda maksudkan adalah bahwa tanpa gugatan tanggung jawab komersial, yang merupakan mekanisme penegakan hukum yang diprivatisasi, negara di Tiongkok mungkin akan mengambil peran yang lebih aktif dalam regulasi daripada di AS. Apakah itu kondisi akhir yang Anda gambarkan?
Jianggan Li: Saya tidak tahu apa keadaan akhirnya, tetapi Anda mungkin bisa memodelkannya. Anda tahu siapa saja pemainnya, dan Anda secara kasar mengetahui batasan mereka, baik itu hukum, sosial, budaya, atau organisasi. Kemudian Anda dapat memodelkan jenis keputusan apa yang akan dibuat dalam skenario seperti apa. Saya pikir bahkan obrolan ChatGPT sederhana pun dapat memodelkannya.
Semua Orang Sepakat Ini Adalah Gelembung
Jeremy Au: Yang menarik adalah kita juga melihat banyak robot humanoid benar-benar beraksi. Terakhir kali kita membahas tentang permainan humanoid, dan beberapa umpan balik dari pendengar adalah: berapa tingkat kemajuan sebenarnya di Tiongkok terkait robot humanoid dan bidang robotika?
Jawaban singkat saya adalah, jelas terlihat bahwa pembangunan robot humanoid di Tiongkok jauh lebih pesat dibandingkan dengan negara lain di dunia. Itu poin pertama. Kedua, basis pemasok dan produsen di Tiongkok jauh lebih besar. Tapi saya penasaran bagaimana pendapat Anda tentang kecepatan pembangunan di Tiongkok.
Jianggan Li: Ada beberapa hal. Pertama, semua orang menyadari adanya gelembung. Minggu lalu saya mengunjungi sekitar lima perusahaan yang membangun robot humanoid, dan tiga investor yang fokus pada bidang AI, baik model bahasa skala besar maupun AI yang terintegrasi. Semua orang sepakat bahwa saat ini terlalu banyak investasi pada robot humanoid. Pada akhirnya, pasar tidak membutuhkan begitu banyak pemain, atau begitu banyak orang yang menelitinya.
Tapi hal yang sama bisa dikatakan tentang segala hal, kan? Panel surya, kendaraan listrik, dan sebagainya. Pertama, Anda menciptakan lingkungan yang sangat kompetitif, kemudian mulai terjadi konsolidasi, dan para pemain yang tersisa menjadi sangat kompetitif. Saya pikir robot humanoid berada pada tahap awal kurva tersebut.
Perangkat keras bukanlah faktor pembatas
Jianggan Li: Dari sudut pandang teknis, banyak dari mereka menunjukkan kepada saya bahwa perangkat kerasnya sudah cukup canggih. Kita telah melihat anjing-anjing itu, humanoid sungguhan, lengan-lengan, tangan-tangan yang cekatan. Banyak dari mereka mengatakan bahwa perangkat keras sekarang dapat mencapai jauh lebih banyak daripada yang memungkinkan oleh perangkat lunak dan algoritma.
Sebagai contoh, saya tidak yakin apakah Anda pernah melihat siaran langsung dari Figure, perusahaan robot humanoid Amerika, yang menampilkan robot sedang memilah paket. Sebenarnya, itu adalah proses penyortiran paket. Sekumpulan paket e-commerce datang, dan Anda perlu memisahkannya agar dapat naik ke ban berjalan untuk dipindai dan diproses dengan benar. Ini adalah contoh penggunaan yang sangat sederhana.
Gambar tersebut menunjukkan bahwa mereka dapat melakukannya dengan kecepatan, jika saya ingat dengan benar, 1.300 paket per jam. Di Tiongkok, dari perusahaan yang kami lihat, tiga perusahaan dapat melakukan hal itu sekarang, dengan kecepatan antara 1.200 dan 1.600 paket per jam. Dan yang lucunya adalah beberapa perusahaan ini mampu melakukan hal itu pada akhir tahun lalu.
Jeremy Au: Wow. Apa?
Jianggan Li: Mampu melakukan itu. Dan satu perusahaan bahkan telah mengerahkan, saya rasa, 300 robot mereka dalam produksi aktual, di seluruh jalur penyortiran berbagai perusahaan. Semua ini terjadi dalam tiga kuartal terakhir.
Saya berbicara dengan para insinyur. Mereka yakin bahwa dalam waktu satu tahun mereka dapat meningkatkan kecepatan dari 1.200 per jam menjadi 2.200. Saya bertanya, "Apa faktor pembatasnya?" Mereka menjawab, "Bukan perangkat kerasnya." Tangan, motor, dan sebagainya sudah cukup cepat. Yang menjadi kendala adalah perangkat lunaknya. Anda perlu mengenali apa yang ada di sana, dan Anda perlu mengarahkan robot untuk melakukan hal yang benar. Siklus itu masih membutuhkan sedikit waktu. Sama seperti di awal-awal ketika kami berbicara dengan Claude, prosesnya lambat. Sekarang lebih cepat.
Di dalam Gudang
Jeremy Au: Itu menarik, karena saya sebenarnya berteman dengan salah satu pendiri RightHand Robotics, yang saya rasa adalah perusahaan rintisan berbasis di MIT, Boston, sekitar tahun 2015 atau 2016. Bahkan saat itu, mereka sedang membangun sistem pemetik terbaik di kelasnya.
Kebanyakan orang tidak tahu apa yang terjadi di gudang. Sebuah truk besar masuk, dan kontainernya dibongkar ke dalam wadah-wadah. Wadah-wadah tersebut ditumpuk di rak-rak vertikal raksasa, dan ketika dikeluarkan, barang-barang tersebut mungkin masih dalam kemasan. Kemasan tersebut perlu dibuka, dan kemudian ketika pelanggan memesan, misalnya, tiga butir telur, lima mainan, dan satu buku, semuanya perlu dipilah ke dalam paket dan dikemas.
Jianggan Li: Ya.
Jeremy Au: Di satu sisi ada Amazon, di tingkat item. Tetapi untuk distributor kecil, ada beberapa tingkatan palet dan hal-hal lain. Jadi, pengambilan barang sebenarnya sangat sulit, dan itu adalah pekerjaan manusia.
Yang saya pelajari dari para pendiri perusahaan adalah bahwa manajemen tenaga kerja sangat sulit, karena tingkat absensi mencapai 50%. Ini adalah pekerjaan harian kelas pekerja, tingkat absensi tinggi, dan orang-orang baru terus berdatangan yang perlu dilatih. Jadi, manajemen tenaga kerja benar-benar tidak mudah.
Mereka mengerjakan bagian pengambilan barang, menggunakan penglihatan komputer dan penyedotan. Pada saat itu, orang Tiongkok mengerjakan hal-hal yang berkaitan dengan pergerakan besar: truk, alat pengangkat besar. Itu bisa bermerek Amerika atau Tiongkok, tetapi orang Tiongkoklah yang mengerjakan hal-hal besar. Menarik sekali Anda memberi tahu saya ini sekarang, karena rasanya orang Tiongkok sedang menuju ke arah yang serba terintegrasi, karena sekarang mereka mampu melakukan semuanya.
Forklift, Penghisap, dan Tangan yang Terampil
Jianggan Li: Mengenai kasus penggunaan di gudang, saya telah melihat banyak secara langsung. Misalnya, forklift otonom sudah cukup canggih di Tiongkok. Kami telah melihat lokasi di mana 60 atau 70 forklift beroperasi tanpa dioperasikan oleh manusia, dan itu sebenarnya cukup mengesankan.
Ada juga beberapa perusahaan Tiongkok yang membangun forklift tanpa awak di Tiongkok untuk pasar global. Perusahaan terkemuka adalah Hikvision, perusahaan yang bergerak di bidang keamanan CCTV dan kemudian bermasalah dengan regulator dan politik global. Mereka masuk dalam daftar sanksi di AS, Uni Eropa, dan tempat lain. Namun, teknologi terbaik ada di sana, rantai pasokan ada di sana, dan banyak orang yang melakukannya.
Dalam hal pengambilan, ya, ada banyak perusahaan yang juga melakukan itu. Ada Hai Robotics, yang telah membangun banyak kasus penggunaan di AS, dan mereka sedang mencoba membangun pabrik di Atlanta saat ini.
Ada berbagai pandangan mengenai cara memetik sekarang. Beberapa orang masih berpikir bahwa daya hisap pada akhirnya akan menyelesaikan sebagian besar kebutuhan. Yang lain mengatakan bahwa tangan yang cekatan jauh lebih baik, karena dapat menangani banyak situasi di mana barang-barang tersebut tidak beraturan. Misalnya, Anda tidak bisa menghisap telur, bukan?
Faktor Pendukung Ekonomi China dan Pelanggan yang Tertekan Biaya
Jeremy Au: Ya. Saya benar-benar terpukau oleh robotika RightHand pada tahun 2015, 2016. Itu adalah teknologi yang luar biasa dan menakjubkan.
Setelah Anda membuat saya memikirkannya, apa saja faktor pendukung bagi Tiongkok? Pertama-tama, mereka memiliki basis manufaktur dan pabrik domestik yang sangat besar, yang merupakan pasar domestik yang besar, tidak hanya untuk mereka sendiri tetapi juga berorientasi ekspor. Jadi, ada faktor pendukung yang baik di sana.
Kedua, mereka jelas sudah memiliki robot-robot generasi awal dan robot-robot yang lebih besar di gudang, serta mesin-mesin yang lebih besar. Hal itu memberi mereka vektor penjualan silang terpadu untuk menjual lebih banyak.
Dan ketiga, tentu saja, mereka memiliki keunggulan pasokan yang terus meningkat dalam hal biaya dan produksi. Jadi, Anda memiliki semua faktor pendukung yang bagus ini untuk industri robotika dan pengambilan barang di gudang di Tiongkok. Hal ini membuat saya bertanya-tanya apa keunggulan struktural Amerika.
Jianggan Li: Keunggulan strukturalnya adalah banyak robot buatan Tiongkok tidak memiliki akses ke pasar AS.
Namun di Tiongkok, ada faktor struktural lain dari sisi permintaan. Semua pelanggan menghadapi tekanan biaya yang besar karena mereka bersaing satu sama lain. Di bawah tekanan seperti itu, mereka akan mengambil apa pun yang dapat membantu mereka menghemat biaya.
Mereka tidak seperti perusahaan-perusahaan mapan di AS atau Eropa, yang harus melalui proses panjang untuk memvalidasi keamanan suatu produk, memeriksa kredensial pemasok, membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk menambahkannya ke daftar pemasok, dan kemudian melalui negosiasi yang panjang. Banyak perusahaan Tiongkok mengatakan, "Oke, Anda punya ini. Kami punya kasus penggunaan. Bisakah kami membawa sepuluh robot untuk dicoba?" Banyak perusahaan Barat melakukan uji coba semacam itu di pusat-pusat inovasi, tetapi banyak perusahaan Tiongkok bersedia melakukannya di lini produksi sebenarnya.
Jelas, ketika satu perusahaan mulai melakukan itu, bisa saja terjadi kesalahan. Tetapi ketika berjalan dengan benar, mereka dapat berkembang dengan sangat cepat. Dan ketika para pesaing melihat itu, mereka berkata, "Sial, oke, perusahaan ini sekarang lebih efisien daripada saya, jadi saya juga perlu melakukan sesuatu." Tekanan kompetitif semacam itu mendorong adopsi jauh lebih cepat.
Disalin dalam Tiga Bulan
Jeremy Au: Itu terus menjadi tema. Orang-orang meremehkan seberapa besar persaingan di sektor komersial Tiongkok, dan seberapa besar inovasi yang didorongnya. Kebanyakan orang melihatnya sebagai inisiatif dari atas ke bawah yang dipimpin pemerintah.
Jianggan Li: Ya. Pemerintah menyediakan modal awal, ruang, dan sebagainya, tetapi pada akhirnya perusahaan-perusahaan ini harus bertahan hidup sendiri, dan mereka bersaing dengan perusahaan lain yang kemungkinan besar menerima subsidi awal yang sama dari pemerintah. Ini bukan situasi yang menyenangkan, karena bahkan ketika Anda telah membangun sesuatu yang benar-benar luar biasa, Anda terus-menerus takut bahwa orang lain akan menirunya dalam waktu tiga bulan.
Kedaulatan dan Rantai Pasokan Hulu
Jeremy Au: Anda juga benar bahwa jika Anda adalah pabrik atau produsen AS, Anda harus memperhatikan kepatuhan dan keamanan siber. Ini adalah aset penting: gudang, rantai pasokan, pelabuhan. Di dunia di mana negara-negara ingin berdaulat dan mandiri, saya pikir pasar AS mungkin harus fokus pada pembelian robotika AS.
Itu akan menjadi tema bagi banyak perusahaan rintisan perangkat keras. Jika itu terkait dengan keamanan nasional, atau berpotensi menjadi kerentanan dalam rantai pasokan global, Anda mungkin diwajibkan untuk tetap berada di jalur Anda.
Jianggan Li: Saya rasa kekhawatiran AS adalah ini. Tentu saja mereka bisa memproduksi robot, dan AS memiliki insinyur perangkat lunak yang luar biasa yang dapat membangun algoritma. Tetapi ketika saya berbicara dengan perusahaan robotika humanoid di Tiongkok, banyak dari mereka mengatakan bahwa mereka merakit robot mereka sendiri, karena motor, lengan, tangan, dan sebagainya semuanya tersedia secara komersial dengan biaya yang wajar.
Jadi dengan rantai pasokan ini, kita menelusuri beberapa lapisan ke hulu. Kita tidak hanya berbicara tentang perusahaan yang pada akhirnya membangun robot. Kita berbicara tentang semua perusahaan tiga atau empat lapisan di atasnya, yang memasok berbagai hal yang memungkinkan hal itu terjadi. Lapisan itu adalah sesuatu yang belum kita lihat secara luas di AS.
Anda memiliki perusahaan-perusahaan luar biasa seperti Figure, dan perusahaan-perusahaan robotika yang Anda sebutkan, tetapi apakah mereka memiliki cukup kedalaman di hulu untuk memungkinkan berbagai jenis perusahaan untuk menguji dan melakukan iterasi dengan cepat? Itu adalah pertanyaan yang mungkin perlu diselidiki lebih lanjut.
Jeremy Au: Dan itu adalah pertanyaan yang harus kita bahas lebih lanjut di episode berikutnya, seiring dengan kematangan dan perkembangan industri ini. Dengan demikian, sampai jumpa, Jianggan, dan sampai jumpa lagi.
Jianggan Li: Ya, selamat menikmati.
