Langsung ke konten
Kelvin Chan: Dari Matematika ke Google AI, Nano Banana, Cara Pembuatannya & Ke Mana Arahnya – E657

Kelvin Chan: Dari Matematika ke Google AI, Nano Banana, Cara Pembuatannya & Ke Mana Arahnya – E657

Kelvin Chan berbicara tentang perjalanannya dari matematika ke Google AI, Nano Banana, bagaimana cara pembuatannya, dan ke mana arahnya.

“Saya berharap AI menjadi mitra bagi manusia, bukan sesuatu yang menggantikan atau menghilangkan manusia. Saya percaya bahwa dalam sepuluh tahun ke depan AI akan lebih andal, memungkinkan kita untuk mempercayakannya pada banyak tugas. Jika robot menjadi umum, itu adalah hal yang baik karena mereka menghemat waktu untuk pekerjaan seperti mencuci piring. Saat ini, model bahasa masih mengalami halusinasi, jadi kita perlu memeriksa ulang pekerjaan mereka. Di masa depan, saya berharap kita dapat mengandalkan AI tanpa verifikasi terus-menerus, hidup berdampingan dengannya dan menjadi jauh lebih produktif bersama-sama.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

"Setahun yang lalu, saya tidak menyangka pengeditan gambar atau pembuatan gambar akan menjadi sebagus ini. Selalu ada hal baru di bidang ini, itulah sebabnya saya tetap bersemangat bekerja di bidang AI di Google. Kita tidak tahu di mana batasnya, dan ketidakpastian itu mendorong saya setiap hari. Ironisnya, saya sama sekali tidak memiliki bakat artistik, namun saya bekerja di bidang gambar. Ketika saya mengambil foto untuk teman-teman, mereka biasanya mengambilnya ulang karena saya tidak bisa membidik dengan baik. Itu menjadi motivasi bagi saya untuk bekerja di bidang pengeditan dan pembuatan gambar, karena sekarang saya dapat mengambil foto acak dan meminta AI untuk menyesuaikan sudut atau membuatnya lebih artistik. Ini benar-benar bermanfaat, dan menyelamatkan saya dari sindiran teman-teman saya.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

“Google mendorong kami untuk menggunakan alat AI yang kami buat karena menggunakannya adalah cara tercepat untuk memahami apa yang dibutuhkan orang dan apa yang dapat ditingkatkan. Ketika kami membangun alat-alat tersebut dan kemudian menggunakannya sendiri, kami belajar bagaimana menyempurnakannya dan menciptakan model yang lebih baik untuk publik. Siklus umpan balik ini membuat pekerjaan lebih efektif dan inilah yang menjadikan momen ini sangat menarik untuk bekerja di garis depan AI.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

Dalam episode ini, Jeremy Au berbicara tentang perjalanan dari matematika ke Google AI, Nano Banana, bagaimana cara pembuatannya, dan ke mana arahnya.

Tonton di YouTube

Dengarkan di Spotify

Dengarkan di Apple Podcasts

Kata kunci: Kelvin Chan, Dari Matematika ke Google AI, Nano Banana, Bagaimana Cara Pembuatannya dan Ke Mana Arahnya, Singapura, Asia Tenggara, Kecerdasan Buatan, Kisah Pendiri

Ingin mendapatkan informasi terbaru, akses ke transkrip, dan undangan acara eksklusif? Daftar sekarang - Gratis!

Diselenggarakan oleh