Galvin Widjaja: Konsultan vs Pendiri, Visi Komputer AI & Privasi Digital - E102

"Ketika Anda menjadi pendiri, ada beberapa hal yang pada dasarnya sangat baru. Pasti hal -hal yang saya rasa bertentangan dengan orang -orang yang memiliki karier lebih lama di luar menjalankan startup. Di perusahaan besar, Anda tidak akan mentolerir jenius pemarah. Tetapi dalam bentuk startup Anda akan memonetisasi atau Anda akan beroperasi berdasarkan hal itu, atau orang yang dapat menyimpulkan. Peran perusahaan besar, Anda membuat pesan yang jelas di beberapa titik, inilah yang saya lakukan.

- Galvin Widjaja

Galvin adalah CEO dan salah satu pendiri Lauretta.io , sebuah perusahaan TechStars yang menguntungkan yang membangun teknologi visi komputer kelas militer yang berdarah yang sekarang tersedia untuk pembeli komersial tanpa kemampuan AI mereka sendiri.

Sebelum ini, Galvin mengenakan dua topi sebagai ahli strategi data di DBS , membangun produk RegTech, sementara juga menjalankan ES Teler 77 Singapura, rantai restoran cepat beragama yang menyajikan makanan Indonesia asli nostalgia untuk populasi migran kami. Dia juga CFO dari startup Uber-For-Everything yang berbasis di New York serta karyawan lokal pertama dari sebuah perusahaan konsultan manajemen butik yang sejak itu diakuisisi oleh PWC .

Di waktu luangnya, Anda akan sering menemukan Galvin membuat resep baru dalam upaya meningkatkan toleransi anak -anaknya terhadap makanan pedas.

Episode ini diproduksi oleh Kyle Ong .

请转发本见解或邀请朋友访问https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e

Jeremy Au (00:00): 

Hey galvin. Senang Anda bergabung. 

Galvin Widjaja (00:03): Hai Jeremy. Sangat menyenangkan berada di sini. 

Jeremy Au (00:06): 

Saya pikir yang benar -benar menarik adalah bahwa saya sangat bersemangat untuk membawa Anda ke kapal karena Anda mengambil pandangan menarik tentang AI, visi dan pengawasan dan perlindungan. Itu adalah bidang yang sangat menarik karena akan menghasilkan nilai bagi orang -orang di seluruh dunia. Juga ini adalah pertanyaan tentang banyak perdebatan di seluruh dunia juga. Mari kita mengobrol tentang itu. Bagi mereka yang belum mengenal Anda, bagaimana Anda menggambarkan perjalanan profesional Anda? 

Galvin Widjaja (00:40): 

Saya mulai sebagai konsultan proses. Saya lulus dari SMU dengan gelar di bidang keuangan kuantitatif. Keuangan kuantitatif seperti pengenalan pola. Tetapi pada saat yang sama saya tidak benar -benar ingin menjadi orang keuangan. Saya tidak berpikir bahwa itu menarik untuk melihat angkanya saja. Sejujurnya itu hanya untuk keluar dari kepala saya sendiri. Untuk menjadi orang keuangan yang Anda tuju ke kepala Anda sendiri. Saya pikir saya cukup dalam dalam hal itu. Saya perlu pergi. 

Apa yang saya lakukan adalah saya pindah ke konsultasi manajemen. Saya melakukan itu selama tujuh tahun di sebuah perusahaan yang baru-baru ini diakuisisi oleh PWC sebelum didorong oleh mantan klien ke dalam DBS. Kemudian saya beralih dari arsitek proses menjadi arsitektur data. Saya melakukan itu selama beberapa tahun. Saya menghabiskan tugas di Boston. Istri saya di Harvard. Saya berada di MIT. Saya bergaul dengan kerumunan System Dynamics yang juga orang -orang melakukan pengenalan pola di dunia proses tetapi benar -benar versi culun dari mereka. 

Saat itulah saya mendapatkan selera pertama dari dunia startup. Saya adalah CFO dari startup kecil yang melakukan Uber untuk X. 2015 ada banyak Uber untuk X startup yang semuanya sekarang sudah mati. Itu adalah pengalaman yang sangat bagus untuk beralih dari nol untuk mengumpulkan $ 6 juta dan kemudian mengembalikan semua uang dalam waktu enam bulan. Maka sudah waktunya bagi saya untuk mencoba sesuatu sendiri. Pada 2017 dua hal sedang terjadi. Salah satunya adalah bahwa saya secara tidak sengaja diberi rantai restoran yang memberi saya kejutan budaya. 

Jenis orang yang sangat berbeda, pekerjaan yang sangat manusiawi yang tidak perlu saya alami ketika saya bekerja dengan semua orang yang sangat diaktualisasikan sendiri di dunia konsultasi dan perbankan. Kemudian saya melakukan itu dan saya memutuskan untuk berhenti dari pekerjaan saya di DBS dan penuh ke startup saya. 

Saya membangun startup di sana yang disebut lauretta.io. Awalnya dibangun sebagai manajer ramah yang seharusnya membantu staf restoran. Kemudian saya menyadari langkah pertama, hal pertama saya belajar bahwa staf restoran tidak membutuhkan bantuan. B, mereka tidak akan mendengarkan seluruh sistem ini. Karena data sangat rumit sehingga saya perlu tahu apa yang terjadi di gedung sebelum masuk akal apa yang mereka lakukan. Kemudian mencapai titik di mana ia hanya menjadi biaya yang sama untuk mengotomatisasi data untuk seluruh bangunan seperti halnya untuk toko saya. Lalu aku seperti, jual saja ke pusat perbelanjaan. Begitulah bisnis dimulai. 

Jeremy Au (03:29): 

Sungguh pengalaman yang Anda miliki di sana. Yang menarik, tentu saja, adalah bahwa Anda telah melakukan banyak perjalanan karir profesional sebagai konsultan, baik konsultasi eksternal maupun internal. Bagaimana rasanya belajar menjadi konsultan pada saat itu? Apakah Anda pikir Anda belajar beberapa hal bagus dari mereka? 

Galvin Widjaja (03:49): 

Tidak. Manajemen Konsultasi adalah ilmu mensintesis sejumlah kecil informasi ke dalam jumlah wawasan yang sangat besar. Ini adalah kebalikan dari AI di mana Anda mensintesis sejumlah besar informasi menjadi wawasan yang sangat sedikit. Hampir beruntung ditambah keahlian penjualan yang baik sehingga Anda mendapatkan dorongan wawasan Anda ke klaim. Saya pikir saya belajar banyak melalui itu tetapi pada saat yang sama itu benar -benar pertanyaan asuhan. Menuntut orang tua tetapi saya juga memiliki orang tua yang ragu -ragu. Saya memutuskan untuk melakukan semuanya. Lakukan rute perbankan dan rute konsultasi dan rute akuntansi dan rute perusahaan. Hanya satu demi satu. 

Jeremy Au (04:44): 

Mari kita masuk ke dalamnya. Anda sedang berbicara dengan konsultan manajemen lain dan Anda sudah tahu itu. Hatiku hancur. Ini seperti semua Bain dan McKinsey. Apakah saya tidak belajar sesuatu untuk menjadi pendiri? Bukankah saya memenuhi syarat untuk menjadi pemimpin AI? Itu satu set kata yang sangat tajam tapi saya suka apa yang Anda katakan. Maksudku, mari selami jauh ke dalamnya. Anda mengatakan ada jumlah informasi yang sangat sedikit yang Anda bangun menjadi serangkaian wawasan yang lebih besar sebagai konsultasi. Bagaimana apanya? 

Galvin Widjaja (05:21): 

Hampir setiap perusahaan konsultan teratas di dunia saat ini termasuk dalam dua kategori. Salah satunya adalah perusahaan konsultan yang 80% operasi, strategi 20%. Lalu ada sisi lain, yang terutama strategi. Hal pertama yang harus Anda sadari tentang perusahaan strategi tinggi adalah bahwa mereka secara khusus dirancang untuk beroperasi pada pengetahuan domain mereka terlebih dahulu sebelum masuk. 

Biarkan saya memandu Anda melalui contoh nyata, sesuatu yang akan terjadi. Saya akan pergi ke klien yang sangat senior. Mengetahui 99% dari hal -hal yang mereka lakukan dengan sangat baik tetapi saya dapat menunjukkan 1%, titik buta. Bagian dari jendela Johari yang tidak Anda ketahui bahwa Anda tidak tahu. Saya akan masuk ke sana, saya akan duduk. Kemudian saya akan dalam pertunjukan yang berkembang ini satu hal ini berdasarkan heuristik ini yang saya tahu bahwa mereka mungkin akan terlewatkan. 

Bahwa saya akan terlihat sangat cerdas mengetahui sepenuhnya bahwa dalam 99% dari hal -hal yang mereka lakukan dengan baik, saya memiliki informasi yang jauh lebih sedikit daripada yang mereka lakukan. Namun pada saat itu, mereka akan mempercayai saya lebih dari orang yang telah beroperasi sebagai manajer proyek dalam proyek itu selama 10 tahun. Itu menyedihkan tapi itu benar -benar cara kerjanya. Begitulah cara Anda melakukannya. 

Jeremy Au (06:47): 

Yah, kita harus masuk lebih dalam ke yang satu ini. Tiba -tiba saya merasa seperti beberapa pertahanan, apakah saya harus mempertahankan konsultasi manajemen dan kehormatan? Nah, yang saya setujui dengan Anda adalah bahwa klien, jika mereka memiliki kemampuan untuk berkonsultasi dengan konsultan manajemen dan bahkan mempertimbangkan untuk menghabiskan jutaan dolar untuk proyek adalah mereka harus melakukan sesuatu dengan benar. 

Mereka telah menciptakan produk, mesin ekonomi mendapatkan nilai dari produk -produk tersebut dan melanjutkan siklus produksi itu. Mereka sudah memiliki tim yang sudah dibangun untuk melakukan hal itu. Anda benar. Saya pikir saya setuju dengan Anda bahwa sebagian besar perusahaan 99%, alur kerja mereka tertanam dan siap untuk pergi. Kami pada dasarnya tidak mencoba mengubahnya. Saya setuju dengan Anda tentang 1% dari hal -hal yang tidak mereka ketahui dan mencoba dan mencari tahu. 

Saya akan membuat klaim penghitung yang menyenangkan, apologis untuk konsultan manajemen adalah bahwa 1% kali keluar dari waktu ketika eksekutif berusaha membuat beberapa keputusan alokasi modal besar dalam hal struktur, restrukturisasi atau perubahan haluan, lokasi pemotongan. Meskipun ada 1% dari hal ini yang tidak mereka ketahui, tetapi 1% dari waktu itu benar -benar pada saat -saat ketika mereka benar -benar membutuhkan seseorang untuk membantu mereka. Ini bisa menjadi perbedaan antara keputusan yang bagus dan yang bagus atau yang baik dan yang buruk. 

Saya tidak mengatakan bahwa konsultan melakukannya dengan benar sepanjang waktu seperti yang diketahui orang -orang di industri ini. Tapi setidaknya lebih baik memiliki lebih banyak kepala di ruangan daripada kurang. Terutama orang -orang yang datang dengan sekelompok tolok ukur, datang dengan sekelompok kepemimpinan yang diajarkan. Saya mengatakan semua kata kunci yang saya benci atau semacamnya. Tapi saya katakan ada beberapa nilai dengan kami, saat -saat sulit. Apa pendapat Anda tentang gavin itu? 

Galvin Widjaja (08:46): 

Saya kira itu menarik bahwa Anda mengatakan itu. Perusahaan yang berbeda memiliki bobot perubahan yang sangat berbeda dengan beroperasi. Dengan perubahan itu, Anda akan menemukan bahwa tim untuk berkonsultasi berada di area yang sangat khusus. Anda melihat melalui MLC, itu adalah puncak Fortune 500. Yang akan Anda temukan adalah di tempat -tempat, Anda akan melihat bahwa ada tiga jenis. 

Mereka adalah perusahaan yang tidak memiliki konsultan. Sangat jarang. Mayoritas jatuh ke dalam dua jenis yang lebih kecil, mereka adalah perusahaan yang kuat dan mantap yang menggunakan konsultan untuk berubah. Ada perusahaan dengan bisnis inti yang sangat kuat yang mereka gunakan konsultan untuk mendukung fungsi dukungan. Contoh yang baik dari itu adalah bahwa jika Anda akan Exxon Mobil, Anda tidak akan berkonsultasi dengan eksplorasi minyak. Anda akan meminta mereka untuk berkonsultasi dengan Anda tentang eksplorasi minyak. 

Tetapi ketika sampai pada hal -hal seperti keuangan mereka, akuntansi mereka, cara mereka melakukan buku, pasti akan ada orang yang lebih baik di luar sana untuk itu. Itu sangat masuk akal. Hal lain yang Anda sebutkan yang memiliki hal -hal seperti keputusan kampus tinggi juga benar. Tetapi dalam pengalaman saya, itu adalah 50 50. 

Ini adalah titik di mana kita tidak bisa menyebutkan nama. Tetapi ada banyak pekerjaan yang mungkin dari kami berdua mungkin berada di tempat Anda tahu betul bahwa kesimpulan dari penelitian yang Anda lakukan akan mendukung orang yang membawa Anda. Itu benar. Dukungan itu mungkin diperlukan. Terkadang Anda perlu memiliki wakil presiden untuk membagi perbedaan dalam Senat yang bahkan tetapi itulah yang kadang -kadang perlu dilakukan. 

Jeremy Au (10:49): 

Kami akan pergi ke sana. Yah, saya akan mengatakan ada dua bagiannya. Salah satunya adalah agar seseorang melakukan panggilan bahwa Anda akan menghabiskan beberapa juta dolar untuk memiliki banyak freelancer atau konsultan atau tentara bayaran untuk pada dasarnya terjun payung dan berperang untuk Anda. Jelas ada masalah. Maksud saya, jelas ada banyak orang damai yang menggunakan konsultan untuk berpikir tentang tinjauan strategis, dan lain -lain. Itu masuk akal untuk menggunakan banyak ini juga. 

Ini akan membantu Anda memikirkan masa depan tetapi saya pikir jika itu di masa perang masalahnya jelas. Saya pikir Anda juga adil untuk mengatakan bahwa jika Anda memiliki mandat untuk membawa beberapa juta dolar dan meniupnya pada sekelompok tim untuk naik sebagai Kalvari untuk mendukung, Anda harus dapat mengarahkan mereka ke arah yang benar. 

Maksud saya CEO dan tim sponsor seharusnya sudah memiliki akal sehat. Ini adalah masalah dan lain -lain. Jelas masalah tingkat tinggi cukup sederhana. Di mana Anda membawa Polandia dan tentara bayaran Swiss dan A, Anda mengarahkan mereka ke musuh dan hanya, pergi mati. Jawabannya ada dalam pengertian itu tetapi bagaimana sebenarnya dieksekusi dan bagaimana sebenarnya diterjemahkan? Ada sejumlah besar pekerjaan yang sebenarnya masih perlu terjadi. 

Mungkin jawabannya adalah kita masih harus ukuran yang tepat yaitu melakukan pengurangan tenaga kerja yaitu memberhentikan orang. Ada target 20% untuk biaya tetapi sangat sulit. Anda dapat membayangkan bagi organisasi yang mapan untuk mengetahui independen/tidak memihak mungkin dengan klaim bias sesedikit mungkin untuk menjalankan proses itu dengan cara yang sangat cepat atau bahkan kohesif. Dalam hal ini mungkin lebih mudah untuk mempekerjakan McKinsey dan meminta mereka untuk melakukan kerja keras untuk mengatakan, kita perlu menurunkan biaya sebesar 20%. Tapi namanya masuk ke sana, McKinsey pada dasarnya menjalankan proses itu pada tingkat tertentu. 

Galvin Widjaja (13:09): 

Saya memiliki cerita yang menarik tentang hal ini yang pro konsultannya. Masuk akal ke arah ini. Dalam proyek khusus ini kami berada, ada dua tambang batubara dan mereka bergabung. Mereka telah menggali cukup dekat sehingga Anda bisa mengambil dua rumah tambang dan hanya menyatukannya dan memiliki satu perumahan besar untuk dua tambang. 

Pada saat itu, pertanyaan yang jelas adalah di mana Anda memotong sesuatu? Tetapi sama sekali tidak ada alasan mengapa saya berpikir bahwa mereka harus dipotong. Tidak ada dampak kinerja. Tidak ada angka yang bisa dicocokkan. Anda tidak dapat membandingkan jumlah dua tambang ini. Seseorang memiliki banyak batu bara, seseorang memiliki lebih sedikit. Anda tidak dapat mengubah apapun. Dua hal terbesar yang berdampak pada tambang yang sukses, hanya ada dua nilai. 

Salah satunya adalah ketebalan batubara dan kedua adalah cuaca tahun itu. Tidak ada yang bisa Anda lakukan tentang itu. Ada pada titik di mana mereka membawa konsultan. Pada dasarnya konsultan sejak hari pertama, mereka tahu bahwa ada satu set jumlah yang sangat besar seperti 25 latihan pemotongan di mana tidak ada jawaban yang benar. 

Kepada seseorang di dalam perusahaan, tidak ada jawaban yang benar. Untuk konsultan yang cukup lucu, berdasarkan pada bagaimana organisasi dibangun, tidak memiliki jawaban yang salah selama seseorang dipotong. Itu akan berhasil. Yang sangat dinamis dari organisasi besar memaksa peran konsultasi ada di dalam bidang itu. Tidak ada yang salah dengan itu. Jelas itu tidak akan hilang. Ini adalah pertanyaan tentang bagian mana yang baik dan bagian mana yang agak aneh. 

Jeremy Au (15:07): 

Ya, saya sangat setuju tentang itu. Maksud saya, saya pikir di situlah ia bermuara padanya. Saya pikir perbedaan besar adalah bahwa kekuatan perusahaan konsultan sehubungan dengan klien adalah orientasi proses konsultan. Itu untuk perusahaan yang melakukan PHK atau turnaround pasar, mereka hampir tidak melakukan itu. Mungkin mereka melakukan itu sekali setiap siklus ekonomi. Setiap lima tahun sekali. 

Sedangkan kepada seorang konsultan, dia memperbesar, seperti mitra ini dan tim konsultannya dan mereka berspesialisasi dalam, saya membenci frasa, tetapi perusahaan ukuran yang tepat. Rasanya seperti di udara, filmnya. Maksud saya, itu sedikit benar -benar melakukan pengurangan jumlah kepala versus perencanaannya. Tetapi bagi orang lain itu hari Selasa bagi mereka. 

Ini seperti saya dan pernikahan saya. Bagi saya pernikahan adalah hari terpenting dalam hidup saya dan saya belum pernah melakukannya sebelumnya. Untuk perencana pernikahan saya seperti hari Selasa. Sepertinya ini adalah pernikahan lain. Pada akhirnya saya hanya mengikuti proses yang dia siapkan untuk saya dan itu berhasil. Saya bisa menciptakan kembali proses perencanaan pernikahan dari awal. Mungkin akan lebih murah dalam hal uang tunai. Tapi itu akan menjadi rasa sakit raksasa di pantat. Dari energi emosional, benar -benar menikah pada proses akhir hari. 

Saya pikir begitulah mungkin agensi konsultasi seperti perencana pernikahan untuk perusahaan. Seperti dalam hal orientasi proses. Mereka tidak akan mengantar Anda ke aula. Mereka tidak akan mencari tahu cincin atau bunganya, tetapi mereka bisa meletakkan barang -barang itu. 

Saya sangat setuju dengan Anda. Hingga taraf tertentu karena orientasi proses itu, perusahaan tahu ada masalah dan bukaan kasar dari solusi ada di sana. Kemudian Anda membawa konsultan untuk menjalankan proses, untuk berani dan benar -benar mendidih ke level ke jawaban pohon level untuk benar -benar melakukan itu. Itu seperti, kami setuju dengan PHK 20%, tapi siapa sebenarnya namanya? Fungsi apa yang harus dilestarikan? Fungsi apa untuk dipotong lebih dalam? Saya menggunakan contoh yang sangat negatif ini, tetapi itu karena ini adalah pertanyaan dan masalah yang tidak ingin dilakukan perusahaan. Semua orang ingin melakukan latihan yang dipanggil bagaimana kita menggunakan bonanza modal $ 1 miliar. Di sana Anda tidak perlu konsultan untuk menghabiskan satu miliar dolar. 

Tapi cukup sulit untuk melakukan yang sebaliknya. Begitulah cara kita memotong satu miliar dolar lagi? Tapi saya pikir ada sesuatu yang menurut Anda kontras? Nah, Anda kontras dengan menjadi pendiri dan berada di ruang AI. Anda berbicara tentang bagaimana prosesnya hampir berlawanan yaitu Anda mencari wawasan mendalam yang Anda coba jalankan sebagai pendiri. Apakah Anda merasa ada sesuatu yang saya rasa harus saya lepaskan sampai batas tertentu? Saya harus melepaskan proses yang berorientasi pada konsultan dan fokus pada benar -benar menjadi hasil dan berorientasi pada tindakan sebagai pendiri. Apakah Anda merasa harus melalui transisi yang sama? 

Galvin Widjaja (18:26): 

100%. Ketika Anda menjadi pendiri, ada beberapa hal yang pada dasarnya sangat baru. Pasti hal -hal yang saya rasa bertentangan dengan orang -orang yang memiliki karier lebih lama di luar menjalankan startup. Saya menemukan dua hal. Salah satunya adalah tipe orang dan bagaimana Anda bekerja dengan mereka pada dasarnya berbeda. Di sebuah perusahaan besar, Anda tidak akan mentolerir kejeniusan yang parah. 

Tetapi di startup Anda akan memonetisasi atau Anda akan beroperasi berdasarkan itu, atau orang yang merupakan tenaga penjualan yang kredibel yang menolak untuk berbicara dengan orang lain di kantor. Ada banyak hal ini di dunia startup yang sangat berguna dan mereka akan tetap berada di dunia startup. Hal -hal yang saya temukan sangat menarik. 

Hal lain yang saya temukan adalah bahwa jika Anda membangun produk Anda, Anda terus -menerus dalam proses pembangunan pesan yang merupakan sesuatu yang selalu saya pelajari. Sesuatu yang sangat saya tidak disukai untuk waktu yang lama. Saya pikir jika Anda berasal dari segala bentuk peran perusahaan besar yang lebih senior, Anda membuat pesan yang jelas kristal di beberapa titik, inilah yang saya lakukan. Saya akan mengulangi pesan yang sama selama 18 bulan. Itu ada dalam kontrak. 

Tetapi karena perusahaan tidak tiga bulan, saya adalah X terbaik dan dua bulan kemudian, saya sebenarnya tidak. Tapi saya telah berputar ke sesuatu yang sedikit mirip. Cukup mirip sehingga saya tidak perlu memberi tahu semua klien saya yang lain bahwa saya telah mengubah fokus saya tetapi cukup berbeda sehingga pesan untuk klien baru harus berbeda. Anda mulai memiliki pesan yang sangat berombak ini yang telah lama saya pikir saya hanya orang penjualan yang sangat buruk. Saya tidak tahu bagaimana melakukan ini dan saya menyadari seperti, tidak, ini dia. Beginilah apa adanya. 

Jeremy Au (20:38): 

Maksud saya, saya pikir itu sangat benar. Saya pikir itu wawasan yang sangat bagus. Karena kamu benar. Sebagai konsultan, Anda memiliki proyek tiga bulan. Kemudian Anda memiliki steer karena yang Anda lakukan setiap minggu atau setiap dua minggu. Ada cacat nol yang sangat disengaja. Presentasi mini yang sempurna untuk pra-kawat untuk mereka. Kemudian Anda mengakhirinya dengan presentasi yang diterima dengan baik untuk semua orang yang sudah tahu sebelumnya sehingga mereka tidak terlalu takut dan ketakutan dengan jawaban dan itu mengalir turun. Ini adalah rencana yang sangat disengaja. Ada irama yang kuat tetapi ini adalah proses yang direncanakan. Tapi kamu benar. 

Sebagai pendiri Anda baru saja membangun perusahaan langkah demi langkah. Ini adalah mimpi buruk dalam arti untuk percaya bahwa ini adalah presentasi sekali saja. Ini adalah pesan sekali saja untuk disampaikan yang masuk akal karena tidak. Karena Anda seperti satu bulan, Anda memiliki lima klien dan kemudian bulan depan Anda memiliki empat klien karena Anda semua penggalangan dana. Kemudian bulan berikutnya Anda memiliki enam karena Anda bekerja keras dan Anda berhenti menggalang dana dan kemudian menutup klien kembali dan Anda ingin orang tersebut kembali. Kemudian Anda mendapatkan klien lain di sepanjang jalan. Ada beberapa kegilaan, katakan seperti membangun pesawat saat terbang. Itulah yang mereka katakan. 

Galvin Widjaja (22:05): The Reid Hoffman. Melompat dari tebing dan membangun pesawat. 

Jeremy Au (22:11): 

Bagaimana kita lebih meningkatkan analogi ini? Ini seperti melompat dari stasiun ruang angkasa dan membangun masker oksigen untuk diri Anda sendiri. Ini seperti asteroid tunggal dan menemukan tim penambang minyak untuk mengebor nuklir ke tengah asteroid. 

Itu dia. Anda melakukan transisi ini menjadi pendiri. Anda belajar menjadi pendiri. Ceritakan sedikit lebih banyak tentang mengapa dinamika AI ini? Anda membangun restoran ini dengan jelas. Kemudian Anda mengambil alih bisnis keluarga. Saya ingat Anda dan saya nongkrong dan berbicara tentang bagaimana Anda tiba -tiba menjalankan rantai ayam goreng. 

Galvin Widjaja (23:02): Tepat di depan kantor Anda.

Jeremy Au (23:07): Tepat. Saya menikmati ayam goreng yang harus saya katakan. Tiba -tiba Anda ada di sana dan kemudian Anda seperti, oke, ai. Bagaimana itu bisa terjadi?

Galvin Widjaja (23:18): 

Ada beberapa hal yang saya pelajari tentang ini. Saya pikir hal pertama dan terutama yang harus saya pelajari adalah menerima prosesnya. Ini tidak selear yang saya inginkan dengan jelas. Tetapi di luar itu, saya pikir hal pertama yang harus dipikirkan adalah pertanyaan tentang bagaimana proses kita berorientasi. 

Saya adalah ahli aliran proses bermain murni sejati. Ada titik waktu di mana saya akan diterbangkan ke tempat untuk menggambar aliran proses. Itu urusan saya. Bayangkan ketika saya menjalankan rantai restoran itu akan buka satu jam terlambat. Staf memiliki masalah hubungan. Saya harus berurusan dengan polisi, menyelidiki petugas dan gangster pada titik waktu yang berbeda. Semuanya. Ini pengalaman yang sangat berbeda. Namun sepanjang waktu itu, saya awalnya berpikir saya bisa membangun bentuk otomatisasi atau proses di atas. 

Begitulah cara kami memulai. Kemudian saya menyadari bahwa saya sekarang berada di dunia di mana 99% dari hal -hal tidak diukur. Hanya untuk memberi Anda sedikit warna tentang itu. Lima tahun setelah saya memulai proses itu, saat itulah ada proyek inovasi terbuka untuk mengidentifikasi limbah makanan mal yang disediakan oleh IMDA. Itu lima tahun kemudian. Proyek itu tidak terselesaikan. 

Semua pengambilan stok Anda adalah sampah jika orang membuang barang -barang Anda. Setengah dari ERP Anda sekarang terbuang sia -sia. Maka setengah lainnya adalah kertas, adalah pena fisik pada tanda terima. Orang -orang memberi saya tanda terima, tetapi tanda terima itu kosong dan ditulis dalam pena, jumlah uang yang mereka bayar. Apa gunanya sistem ERP? 

Anda dapat melihat bahwa semua celah ini ada di tempat itu. Saya memutuskan untuk pergi ke fundamental. Fundamental adalah, saya mencoba tiga hal. Salah satunya sangat melacak masing -masing staf. Itu adalah kegagalan total. Segera setelah saya menyadari itu tidak berhasil, kami mematikannya. Hal kedua yang saya lakukan adalah kami menggunakan kamera untuk menangkap informasi pelanggan yang masuk. Sekarang saya menyadari itu

Kemudian hal ketiga yang saya lakukan pada saat itu pada tahun 2013 adalah bahwa saya melihat staf dan saya masih orang yang belum pernah menjalankan bisnis dalam hidup saya. Saya memutuskan untuk memberi semua orang kenaikan gaji meskipun perusahaan tidak menghasilkan uang. Itu juga bekerja dengan sangat baik. Itu bekerja dengan sangat baik sehingga kami adalah toko F&B terakhir yang ditutup memiliki tingkat turun 100 persen selama waktu itu. Karena telah di bawah renovasi selama lebih dari setahun. 

Kami mengalahkan seluruh food court. Pertama, food court bangkrut dan kemudian pemilik food court sendiri juga bangkrut. Itu sangat buruk. Tapi maksud saya, kesetiaan adalah komponen yang berhasil. Melacak orang tidak berhasil. Bukan berapa banyak pelanggan yang ada. Siapa mereka? Mengapa mereka datang? Adalah hal yang menarik sehingga saya memutuskan bahwa itu adalah sesuatu yang benar -benar dapat saya bangun. Saat itulah saya mulai menyusuri rute AI. 

Hal aneh tentang itu adalah, saat itulah konvergen dengan jenis bisnis yang akan saya mulai jika saya tidak memiliki batasan dan hal -hal ini. Kepribadian saya yang sebenarnya adalah saya bukan orang besar. Saya adalah orang dan orang teknologi. Ketika saya masuk ke bidang itu dengan latar belakang matematika yang cukup layak saya menyadari bahwa, kita dapat mengambil ini dengan sangat jauh. Kita bisa mengambil ini sejauh yang telah diambil dengan sangat cepat. Itulah yang kami putuskan. Itu sebabnya saya memutuskan kita bisa melakukannya dengan cara ini. Itulah titik di mana Anda memilih arah Anda. Anda memilih arah dan kemudian Anda hanya menjalankannya. 

Jeremy Au (27:59): 

Itu dia. Kami berurusan dengan Anda. Sejak itu Anda telah berhasil. Anda telah menggunakan sistem dan visi kamera Anda pengawasan dan perlindungan di industri untuk militer dan dalam komersial. Apa yang telah menjadi pendorong kesuksesan Anda sejauh ini? 

Galvin Widjaja (28:18): 

Saya pikir satu hal mendasar yang telah mendorong kesuksesan kita sebagian besar jalan dan itu adalah bisnis kita dirancang untuk memiliki bentuk yang sama dengan evolusi AI. Yang saya maksud dengan itu adalah bahwa jika Anda misalnya, bisnis media, hal terpenting untuk bisnis Anda adalah skala secara alami karena media selalu hambatan sendiri. Semakin Anda lebih baik. 

Namun jika Anda adalah bisnis AI, hal terpenting bisnis Anda adalah memenuhi kesenjangan AI yang paling penting. Kesenjangan AI yang paling penting saat ini, baik di dunia penelitian itu akan menjadi ruang TRL 5 hingga 7 yang pada dasarnya merupakan prototipe kerja untuk saya akan membeli ruang produk ini. Kesenjangan khusus itu, jika Anda pada dasarnya membangun platform Anda di sekitar celah itu, Anda sebenarnya tidak perlu membangun 1, 2, 3, 4, atau celah 7, 8. 

Di situlah kami memutuskan untuk membangun barang -barang dan itu sangat sukses. Bagaimana cara kerjanya di kehidupan nyata? Itu berarti bahwa algoritma inti AI yang telah kita ubah dari cukup baik, standar industri sampai mari kita dijemput oleh Angkatan Darat AS untuk melihat apakah ini lebih baik daripada yang kita miliki. Antarmuka yang sebenarnya untuk aplikasi, itu sama. Anda dapat pergi ke pengaturan dan mengubahnya. Aplikasi ini dapat terus membangun kemampuan tipe platform dan AI dapat terus berkembang. 

Mungkin dua tahun yang lalu Anda akan bertanya kepada kami berapa banyak orang di X dan Anda akan menanyakan sesuatu kepada kami seperti kapan Anda harus membersihkan kamar mandi dan besok atau hari ini Anda bisa meminta kami untuk orang ini yang meletakkan tasnya di lantai, seberapa besar kemungkinan orang itu melakukan itu sebagai teroris versus sebagai orang yang lelah? Nuansa pertanyaan telah meningkat secara signifikan tetapi antarmuka adalah antarmuka yang sama. 

Jeremy Au (30:37): 

Itu luar biasa. Saya pikir itu benar -benar sesuatu yang sangat dihargai. Ini seperti arsitektur desain untuk memungkinkan perbaikan AI yang diketahui dapat masuk secara teratur. Karena kita tahu algoritma menjadi lebih baik dan lebih baik. Kita tahu bahwa data pelatihan menjadi lebih besar dan lebih besar dalam hal ukuran yang ditetapkan. Kita tahu bahwa kemajuan tiba-tiba yang sudah dipaku oleh kita oleh jurnal. Semua barang itu. Saya pikir itu sangat mahal untuk mengarahkan arsitektur seluruh perusahaan setiap kali salah satu hal itu terjadi versus seperti, hei, oke, apakah itu rilis baru? Oke. Kami secara alami menyematkan peningkatan kinerja ke dalam sistem dan alur kerja kami. 

Galvin Widjaja (31:23): 

Saya pikir itu sebenarnya lebih jelas di AI. Kami secara khusus berada di ruang visi komputer. Bahkan lebih jelas di ruang kami karena Anda akan dapat memprediksi umur panjang pesaing Anda. Kami berada di ruang Samudra Super Red. Itulah satu -satunya masalah dengan AI hari ini. Samudera yang sangat merah, sangat kompetitif. Ada banyak seperti seperti yang banyak pelanggan tidak cukup berpendidikan untuk mengetahui perbedaan antara produk yang baik dan yang sangat baik. 

Anda akan tahu bahwa ada orang yang lebih besar tetapi akan memudar di beberapa titik. Ada sedikit Darwinisme di dalamnya. Ketika mereka mati, mereka membuat makanan untuk massa. Karena kita masing -masing melakukan pendidikan. Saat kami mendidik kami meningkatkan ukuran pai, maka Anda mati dan Anda meninggalkan pai untuk orang lain. Itu semacam evolusi ESP hari ini. 

Jeremy Au (32:21): 

Jelas yang menarik adalah bahwa Anda juga merancang dan kami sudah membicarakannya sebelumnya, merancang sistem Anda untuk juga tidak hanya sesuai dengan kebijakan privasi di Singapura dan Asia, yang merupakan standar yang lebih rendah tetapi juga sesuai dengan GDPR juga. Yang merupakan dinamika yang sangat menarik untuk dibangun. 

Karena kami memikirkan pengawasan, jelas pengawasan industri, pengawasan untuk tujuan militer cukup mudah. Tetapi juga seperti dalam arti komersial di mana jelas ada harapan dinamika privasi konsumen. Bagaimana rasanya? Maksud saya, jelas Anda harus membuat keputusan agar sesuai dengan GDPR. Kemudian Anda memiliki segalanya untuk dilakukan. Bagaimana perasaan Anda tentang itu? Karena saya tahu para pesaing yang telah memilih untuk tidak sesuai dengan GDPR. 

Galvin Widjaja (33:12): 

Hampir semua pesaing Asia kami bukan PDB. Hal pertama adalah sebenarnya ada standar yang lebih tinggi daripada GDPR yang kami temui sebelum kami menyentuh ruang Eropa. Saat itulah kami melakukan proyek pertama kami di Australia. Salah satu hal yang tidak Anda lakukan di Australia adalah Anda tidak memengaruhi hak -hak pekerja. Karena pada dasarnya pemerintah Australia adalah Partai Buruh. Itu persatuan. 

Sebenarnya kami menemukan itu menjadi yang paling sulit. Saya pikir ini adalah sesuatu yang mungkin saya bersedia membagikan ini yang menurut saya merupakan wawasan yang sangat penting. Dalam ruang visi komputer terutama ketika datang ke privasi, jika Anda adalah jenis perusahaan yang tidak terlalu peduli dengan hal -hal ini, Anda benar -benar hanya akan tinggal di Asia. Karena itu benar -benar hanya Asia saat ini di Asia Selatan dan Afrika yang memiliki undang -undang privasi yang sangat rendah. 

Bahkan ketika kami berbicara tentang privasi militer AS ikut berperan. Karena kontraktor di pangkalan AS seperti istri Kolonel. Anda tidak dapat mengakui wajah istri Kolonel. Itu adalah hal terburuk yang dapat Anda lakukan. Kami membuat keputusan ini sejak awal dari sudut pandang etis. 

Saat kami mencapai titik di mana kami tahu bahwa teknologi kami bermakna di depan standar industri. Sudah waktunya bagi kami untuk mengambil narasi itu dan berkata, jika Anda adalah yang pertama di ruang, Anda bisa mengukir seperti apa peran itu. Kami membuat keputusan ini untuk tidak menyimpan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi. Dengan melakukan itu, komponen seperti melacak orang di pusat perbelanjaan menjadi jauh lebih sulit daripada pengenalan wajah. 

Di sisi lain, itu juga berarti bahwa kami dapat menggunakan cukup banyak di mana saja pada saat yang sama. Kami berakhir di kedua situs. Untuk melakukan itu, kami pada dasarnya harus pergi ke empat atau lima klien potensial kami dan memberi tahu mereka bahwa kami tidak dapat melakukannya jika diperlukan pengenalan wajah. Yang menarik adalah bahwa, ada salah satu badan pemerintah Singapura yang meminta pengakuan wajah di setiap lantai sebuah gedung. Setiap persyaratan yang keluar dari industri tertentu selama dua tahun ke depan, kami tidak dapat melamar. Hanya karena itu adalah salah satu persyaratan minimum itu. Anda perlu melacak semua orang di gedung. Setelah kami memilih untuk tidak melakukan itu, maka kami membangun judul itu untuk diri kami sendiri dan entah bagaimana berhasil berhasil. 

Kami pada dasarnya dapat menutup satu pintu dan membuka orang lain untuk diri kami sendiri. Itu sangat masuk akal. Kami juga memutuskan untuk mengambil langkah berikutnya. Langkah selanjutnya setelah itu adalah mengkristal sudut pandang kami menjadi kebijakan. Begitu kami mengambil sikap itu. Kemudian hal berikutnya yang harus dilakukan adalah berbicara dengan orang -orang di, misalnya, komite etika di Singapura dan mendiskusikan hal -hal ini. Ambil area abu -abu yang sangat besar yang terletak di atas PDPA di Singapura dan ubah menjadi sedikit lebih hitam dan putih. Dengan cara itu, Anda bisa memilih berapa banyak privasi yang akan kami berikan di masa depan. 

Jeremy Au (36:48): 

Itu sangat benar. Saya sangat menghormati Anda untuk itu. Karena pada akhirnya memilih untuk menjadi patuh GDPR tidak hanya jelas merupakan keputusan bisnis, tetapi juga keputusan etis, tetapi juga posisi strategis. Dalam hal ini seperti yang Anda katakan, Anda harus melepaskan beberapa bisnis sebagai hasilnya untuk melakukan hal yang benar, hal hukum minimal. 

Ini membuka banyak peluang yang tidak dapat Anda akses sebelumnya. Saya pikir di situlah inti dari itu. Sepertinya Anda lebih baik tetapi tidak jelas 10x lebih baik dalam hal kinerja. Tetapi Anda 10x lebih baik dalam hal kepatuhan privasi. Mematuhi hukum tanah terutama dalam konteks warga negara Uni Eropa yang membutuhkan perlindungan privasi secara global. 

Sejujurnya itulah tren ke mana dunia pergi. Maksud saya, bahkan Cina mulai bergerak ke arah lebih banyak regulasi teknologi pengenalan wajah daripada lebih sedikit. Meskipun saat ini mereka memiliki headstart untuk itu. Saya pikir itu benar -benar panggilan yang tepat. Saya pikir jelas pada tingkat pribadi dan etika tetapi juga saya pikir panggilan yang tepat dari tingkat strategis. Pasti satu hal yang harus dilakukan dari tingkat komersial karena Anda harus melepaskan beberapa klien untuk mengejar yang lain. 

Bagaimana rasanya menjadi bagian dari bidang di mana kebijakan masih ditulis? Masih sangat bergantung pada industri untuk menyumbangkan sudut pandang. Karena jika Anda dan saya sedang membangun startup di, katakan saja hal -hal yang sedikit lebih dikenal seperti konstruksi, dan lain -lain, di mana kami sangat mematuhi kode saat ini tetapi mencoba mencari efisiensi dengan itu. Tetapi ketika kami memotong seperti crypto dan kami berbicara tentang AI dan visi komputer, kami berbicara tentang drone. Sangat banyak kebijakan masih sedang dibangun. Aturannya bahkan tidak ada. Mungkin ini seperti pedoman atau kebijakan industri, kebijakan tubuh yang tidak sama dengan hukum. Seperti apa itu? Apa yang harus kamu lakukan? Bagaimana pendapat Anda tentang itu? 

Galvin Widjaja (39:03): 

Kebenaran yang jujur ​​adalah bahwa saya benar -benar menyukainya. Salah satu hal di masa lalu saya adalah ketika saya menjadi arsitek data di DBS saya sebenarnya ditugaskan untuk teknologi regulasi. Dalam teknologi regulasi, sebenarnya sebagian besar dari itu adalah fakta bahwa teknologi regulasi di permukaan sangat jelas, yaitu ada undang -undang. Kita perlu melakukannya. Hubungkan do dengan hukum. Di antara yang menarik di mana kami dapat membawa Anda ke tempat yang hilang. Tidak ada hubungan nyata antara hukum dan orang yang melakukannya di lapangan. Ada lapisan interpretasi yang tidak terlihat di tengah. Selama waktu itu saya mengetahui sangat awal bahwa saya dapat mengumpulkan orang -orang yang menafsirkan hukum. Unit itu bisa duduk di tengah di Dewan Pria. 

Anda mungkin bukan orang -orang yang menciptakan hukum dan Anda yang melakukannya. Namun Anda dapat membuat kedua sisi narasi. Karena Anda tahu, Anda mengizinkan orang -orang di lapangan untuk melihat bagaimana hukum ditulis dan Anda mengizinkan orang -orang di menara gading untuk melihat bagaimana hukum mereka keluar dan Anda benar -benar mengendalikan narasinya. 

Sebagai startup di ruang ini, kami sebenarnya sangat sama. Selalu ada pedoman. Pedoman ini biasanya merupakan kombinasi dari undang -undang yang sangat ketat tetapi cukup kuno tetapi juga kombinasi dari sentimen di lapangan. Setiap dari kami tahu, dan Jeremy saya tahu bahwa Anda menghabiskan sedikit waktu melakukan pemungutan suara sebagai sedikit pekerjaan sampingan. Anda tahu bahwa sentimen di tanah sangat tidak konsisten dikomunikasikan. 

Ini adalah cara jajak pendapat ditulis, menciptakan hasil yang Anda lihat di bagian atasnya. Meskipun sentimen di tanah adalah sama. Demikian juga sebagai startup di ruang ini, cara Anda menulis narasi Anda memungkinkan Anda untuk mengubah sentimen di tanah. Saya memberi Anda contoh, di Singapura lebih dari setengah negara lebih memilih privasi mereka daripada operasi mereka. Ini salah satu yang terendah di dunia. Ini seperti 60% lebih suka privasi mereka dibandingkan lebih banyak layanan. Tetapi jika Anda mengkomunikasikan ini dengan cara yang sama, seperti kami adalah Google Analytics dari dunia fisik. Mereka seperti, saya telah memberi Anda privasi saya di dunia online. Saya bisa melakukan hal yang sama di dunia fisik. Mereka sebenarnya sangat berbeda karena di dunia online itu terkandung dalam bidang tertentu. Lazada tidak mencuci mobil. 

Ini sangat spesifik. Tetapi di dunia fisik, semua yang Anda lakukan di antaranya jauh lebih menunjukkan siapa Anda daripada apa yang Anda lakukan pada titik eksekusi. Jika Anda mengambil narasi itu, Anda benar -benar terus mengizinkan orang untuk mengambil lebih banyak, untuk menyerahkan lebih banyak privasi mereka pasti tanpa mereka sadari. Jika Anda pernah mengambil rute lain dari hal -hal lain yang tidak saya tangkap, maka orang akan segera menyadari seperti, jadi semua orang akan membacanya. Maka narasinya menjadi sangat berbeda. 

Dengan melakukan itu, Anda benar -benar bisa memandu narasi ke masa depan. Anda juga dapat memainkan kartu strategis dengan cara itu. Karena Anda pada dasarnya dapat mengambil nilai tersembunyi. Seperti browser pemberani dunia. Bahwa Anda dapat mengambil manfaat tersembunyi yang dimonetisasi orang dan Anda mengubahnya menjadi titik penjualan unik Anda. 

Jeremy Au (42:41): 

Itu sangat menarik. Karena saya pikir Anda mengatakan dua hal yang dapat dihargai. Yang mana, salah satunya adalah privasi dalam domain digital adalah apa yang kebanyakan orang pikirkan tentang privasi dan orang saat ini memperluas metafora yang sama untuk privasi dalam domain fisik. 

Apa yang Anda katakan sebenarnya adalah privasi dalam domain fisik jauh lebih berharga daripada privasi dalam domain digital. Karena saya akan ke Lazada untuk membeli lebih banyak makanan kucing versus di dunia pribadi, Anda sebenarnya mendapatkan sangat dalam apa yang dilakukan orang tersebut. Itu adalah nilai data fisik tetapi juga nilai untuk bisnis tetapi juga nilai bagi konsumen dan sebagai privasi. 

Saya pikir hal kedua yang Anda bicarakan itu cukup benar adalah, kita perlu berbicara tentang mengendalikan narasi. Anda tidak perlu mengendalikan narasi untuk menghancurkan privasi. Anda mencoba mengendalikan narasi itu dan membuatnya sehingga Anda dapat mempertahankan lebih banyak privasi. Sedikit lebih seperti Robin Hood daripada sheriff yang saya kira dan contoh ini. 

Saya kira bagian yang sulit di sini tentu saja di sini adalah Anda sedang membangun divisi CUPE ini, Anda sedang membangun ini dengan cara yang sesuai dengan GDPR, apakah rasanya agak tidak adil bahwa semua ini seperti perusahaan teknologi Asia yang, saya sadar akan beberapa dari mereka juga, itu seperti halnya warga negara dan mereka tidak memberikan beberapa hal. Mampu menjual kasus komersial yang lebih kuat dari dua pusat perbelanjaan melakukan kamera keamanan di luar rumah dan ruang publik. Apakah Anda merasa tidak adil? 

Galvin Widjaja (44:30): Dulu saya pikir itu tidak adil. Tetapi saya menyadari bahwa sebagian besar dari itu adalah ketidakkonsistenan model mental saya sendiri. Inilah sedikit hal bersalah yang bisa saya bagikan. Tapi saya pikir itu benar untuk sebagian besar startup B2B.

Sangat sering ketika Anda memberikan sesuatu kepada klien, Anda belum membangunnya. Anda tahu bahwa pria itu akan membutuhkan waktu lama untuk menandatangani kontrak. Pada saat kontrak dimulai, itu akan ada di sana. Bahkan jika itu enam bulan kemudian yang dalam seumur hidup startup, itu seperti empat 17 sprint atau semacamnya. Ini seperti, itu akan ada di sana pada saat Anda menandatangani kontrak. Cara saya memikirkan hal -hal seperti cara kerja perusahaan ini hari ini adalah saya pikir kita sekarang telah mencapai titik pemahaman tentang AI untuk mengetahui bahwa Anda tidak perlu melakukan itu. 

Bahwa jauh lebih mungkin bahwa perusahaan yang mengandalkan data pribadi akan menemukan bahwa cacat di masa depan. Saya pikir kita sekarang berada pada titik di mana mulai jelas bahwa itu tidak berhasil. Di satu sisi saya merasa dibenarkan. Kami tidak benar -benar tahu itu sejak awal. Tapi kami memutuskan layak mengambil sudut pandang etis, tetapi sekarang sebenarnya muncul seperti itu. 

Yang sederhana adalah ini. Kami melakukan pelacakan. Biarkan saya meletakkannya di luar sana. Kami melacak seseorang di pusat perbelanjaan tetapi kami tidak pernah menggunakan wajah Anda sebagai pengidentifikasi wajah. Karena itu, dua hal terjadi. Salah satu rahasia terbuka di dunia perangkat lunak adalah bahwa data biometrik Anda adalah baris kode aktual yang berarti bahwa saya dapat menyalin dan menempelkan pengakuan wajah Anda dari satu kamera, menempelkannya ke yang lain dan masih akan mengenali Anda. Ini sebenarnya adalah kunci identitas Anda yang tidak dapat Anda ubah. 

Itu cukup menakutkan. Tapi yang kami lakukan adalah kami mengambil segalanya tentang Anda, termasuk pakaian Anda dan pakaian Anda dan kemudian kami melacak sebagai entitas Anda. Orang itu dapat dilacak selama 24 jam ke depan. Pada akhir 24 jam, dua hal akan terjadi. Salah satunya adalah bahwa kami akan dengan sengaja menghapus informasi itu. Kedua, informasi itu tidak ada artinya karena Anda mungkin akan mengganti pakaian Anda. Anda lebih baik berubah. Aku tidak membicarakanmu Jeremy. Tidak ke kemeja hitam lain atau lebih. Tetapi pada dasarnya kedua hal ini akan terjadi. 

Kami pikir ini sulit. Itu tidak seakurat pada awalnya, tetapi dua hal segera menjadi jelas begitu kami mulai melakukannya dan mengimplementasikannya. Salah satunya adalah kami benar -benar dapat melacak Anda dari bagian belakang kepala Anda yang kemudian pergi ke poin kedua, karena kami berada di kamera CCTV dan pengenalan wajah sebenarnya memiliki tingkat optimal 30 derajat ke atas dan ke bawah untuk wajah Anda. Metode informasi non-PII, yang dapat diidentifikasi secara pribadi ini bekerja dengan sangat baik pada kamera CCTV dan pengenalan wajah sebenarnya tidak sama sekali. Jika Anda akan membayangkan dengan cara yang berhasil bagi kami. 

Jeremy Au (48:12): 

Sungguh menakjubkan bahwa Anda dapat mengubah pendekatan Anda tetapi juga secara kebetulan menemukan bahwa sebenarnya pendekatan itu benar -benar memberi Anda keunggulan kinerja untuk berbagai kasus penggunaan yang luar biasa. Gavin datang ke akhir pertunjukan di sini. Tapi bisakah Anda berbagi dengan kami saat Anda berani. Beri tahu kami tentang waktu ketika Anda memiliki tantangan atau hambatan yang telah Anda atasi dan berani. 

Galvin Widjaja (48:43): 

Itu menarik. Izinkan saya menceritakan kisah terbaru. Kami memiliki dua anggota tim kami yang keduanya sangat berharga bagi tim dan hubungan antara mereka menjadi rumit. Itu adalah sesuatu yang menarik. Itu menjadi rumit dalam kedua cara. Mereka menjadi sangat dekat dan kemudian tidak begitu dekat. Entah bagaimana itu mencapai titik di mana salah satu dari mereka menuduh salah satu dari sesuatu yang cukup serius sehingga polisi dipanggil. Ini terjadi belum lama ini. 

Salah satu hal yang harus kami lakukan pada saat itu adalah, atau salah satu hal yang saya rasa harus saya lakukan pada saat itu adalah menemukan cara bagi kedua orang untuk merasa terdengar. Bahkan ketika sangat jelas bahwa kita akan pindah ke titik di mana salah satu atau keduanya akan meninggalkan perusahaan dan itu akan berakhir dengan sangat buruk. Selama pengalaman saya benar -benar menghabiskan banyak waktu, pada dasarnya dua atau tiga minggu di sebuah perusahaan baru saja menjadi kosong. 

Kemudian kami pada dasarnya menemukan apa yang terjadi di sana. Selama waktu itu di mana ia membangun kembali kepercayaan dari setiap individu dengan masing -masing individu ini. Karena begitu proses ini memulai proses penyebaran ketidakpercayaan di dalam perusahaan. Keduanya jelas tidak saling percaya tetapi kemudian semua orang mempertanyakan hubungan mereka dengan kedua orang ini juga. Itu menciptakan dinamika yang sangat rumit. Akhirnya kami mencapai titik di mana mereka benar -benar berhasil menyelesaikan perbedaan mereka. Itu tidak pernah sepenuhnya terselesaikan. Akhirnya satu pergi, satu tetap. Itu dibersihkan tetapi sebenarnya kita semua masih dalam hal berbicara. Itu melibatkan hal -hal luar biasa. Saya tidak bisa membicarakan terlalu banyak. Kami berada di ruang interogasi. Saya ingat kami berbicara tentang ruang interogasi baru -baru ini. 

Saya sebenarnya di salah satu dari mereka juga beberapa bulan yang lalu untuk menyelesaikan kasus polisi ini. Selama waktu itu, saya pikir hal yang paling penting untuk disadari adalah bahwa ada tiga rute yang harus diambil. Salah satunya adalah ada rute yang tepat di depan umum yang cocok dengan hal -hal seperti mentalitas demokratis dan seperti LGBT, hal semacam itu. Itu salah satu komponen dari itu. 

Ada rute bisnis dan kemudian ada rute yang mengambil elemen manusia terlebih dahulu. Biasanya ketika Anda mengambil elemen manusia apakah Anda mendapatkan dua hasil pertama benar -benar kotak hitam. Anda tidak tahu karena Anda mengembalikan kendali kepada mereka. Anda bisa berkomunikasi, Anda bisa mengatakan apa pun yang Anda inginkan. Tetapi jika Anda beruntung dan jika lingkungannya benar semuanya berhasil. 

Jeremy Au (51:53): 

Itu yang sulit. Saya benar -benar bisa melihat bagaimana itu akan menjadi situasi yang sulit. Terima kasih telah begitu terbuka untuk dibagikan tentang bagaimana Anda mengelola proses itu. Saya pikir untuk membungkus semuanya, terima kasih banyak telah datang di acara itu. Saya sangat menghargainya. Tiga bagian yang sangat bagus. Saya pikir bagian pertama dari tentu saja adalah Anda membuka diri dengan mengatakan bahwa konsultasi manajemen tidak memiliki nilai. Membentuk hingga benar -benar menjadi beberapa tingkat konsensus tentang situasi mana seorang konsultan membantu dan situasi mana yang kurang membantu. Ini tentu saja dipersembahkan oleh dua mantan konsultan. 

Maka hal kedua di luar jalur adalah, terima kasih telah berbagi, jelas pengalaman Anda dalam membangun perusahaan. Memikirkan dinamika tentang apa artinya membangun AI dan menemukan bisnis dari awal. Ketiga tentu saja adalah pemikiran Anda yang mendalam tentang praktik industri dan benar -benar menjadi juara untuk privasi dan GDPR dibandingkan dengan industri. Saya benar -benar memiliki topi untuk Anda karena membantu melindungi kami warga negara sehari -hari seperti yang kami lakukan di hari -hari normal kami. 

Galvin Widjaja (53:14): Pertempuran berlanjut dengan pasti. 

Jeremy Au (53:19): Baiklah, terima kasih Gavin karena telah berjuang pertarungan yang baik untuk kami. 

Galvin Widjaja (53:22): 

Terima kasih telah menerima saya di sini. Itu sangat menyenangkan.