AI vs Lintasan Adopsi Listrik, AS vs. China Startup-Militer-Industri Kompleks Integrasi & Percepat Subsidi Negara-E247

AI akan mempercepat kompleks industri-militer. Ini bukan hanya baik untuk ekonomi atau akademisi, tetapi juga untuk keamanan nasional. Itu akan menjadi perpaduan yang sangat menarik. Mungkin juga ada beberapa upaya oleh negara untuk membangun hub AI itu selama 20 hingga 30 tahun yang dibatasi, jadi kita dapat melihat lebih banyak subsidi, pendidikan, advokasi dan juara untuk foeframe AI. Jeremy Au

Dalam episode Brave ini, Jeremy AU merefleksikan garis waktu yang mendalam, dampak AI pada teknologi militer dan peningkatan insentif untuk lebih banyak pelatihan, pendanaan dan integrasi insinyur AI, berdasarkan pada artikel Chinai yang ditulis oleh Jeffrey Ding.

Jeremy AU: (00:50)

Minggu lalu saya berjalan di sekitar reservoir, dengan pendiri dan CEO teknis. Dia seorang insinyur yang luar biasa dan kami sedang mendiskusikan dampak AI di masa depan. Saya juga menerima buletin yang akhirnya saya baca bernama Chinai yang saya rekomendasikan, ditulis oleh Jeffrey Ding. Artikel itu berbicara tentang, pandangan mereka tentang AI dan militer, terutama dalam konteks perlombaan senjata AS dan China. Apa yang benar -benar saya dapatkan dari artikel itu adalah bahwa, pertama -tama, saya pikir ada banyak spekulasi hype tentang bagaimana AI benar -benar akan mengubah sistem senjata, dan itu akan menjadi efek yang sangat langsung. Namun, sudut pandangnya adalah bahwa dari perspektif seorang ekonom, kecerdasan buatan sangat mirip dengan pelepasan listrik sebagai sains dan teknologi serta platform distribusi.

Maka sudut pandang mereka adalah bahwa, meskipun terobosan dalam pembelajaran mendalam terjadi pada awal 2010 -an, dan tentu saja, telah menjadi sangat populer di awal tahun 2022 -an, kebenarannya adalah bahwa lintasan adopsi yang diperluas ini benar -benar dapat bertahan sampai tahun 2050 -an atau 2060 -an. Ini sangat penting karena saya pikir bahkan dalam perjalanan dengan pendiri, kami melakukan percakapan tentang apakah itu benar -benar terlambat untuk AI, kan? Apakah sudah terlambat untuk membangun startup AI dan rasanya tidak ada parit ekonomi dan tidak ada masa depan untuk itu. Dan saya seperti, ya, tetapi Anda tahu, saya pikir jika AI seperti model yang sangat cepat, misalnya, model bisnis seperti Uber untuk pengiriman, atau Uber untuk hotel, saya pikir ada model bisnis yang sangat cepat menyebar, tetapi juga sangat cepat untuk disalin. Saya pikir ketika datang ke kecerdasan buatan, ada sedikit dinamika canggung di sini di mana sebenarnya ada lebih banyak penelitian yang harus dilakukan, lebih banyak implementasi, dan lebih banyak distribusi yang perlu dilakukan.

(02:43)

Bagian kedua berbicara tentang bagaimana ada celah dash-china AS dan tentu saja, semua orang berbicara tentang bagaimana seolah-olah China akan menghancurkannya. Tapi saya pikir yang menarik adalah bahwa artikel itu berpendapat bahwa sebenarnya China tidak memiliki basis industri yang sama dan masih menyusul dalam hal fusi sipil-militer. Dan apa artinya itu tidak memiliki startup dalam pertahanan dengan cara yang sama seperti Palantir dan Anduril. Faktanya, Cina bahkan tidak mengizinkan modal non-pemerintah, dan industri pertahanan internasional sampai 2005. Itu perbedaan besar karena Silicon Valley sebenarnya sangat disubsidi, dalam kemitraan, dan secara efektif mempercepat teknologi militer AS. Faktanya, itu sebabnya itu semua berlokasi bersama dengan dasar militer, dan DARPA, misalnya, di California, terutama dengan dasbor akademik, dasbor industri, pendanaan militer yang benar-benar tersedia untuk memulai R&D dasar serta distribusi, manufaktur, dan bahkan pesanan pembelian yang perlu dicatat sebagai permintaan di akhir Tunnel untuk para ahli kapitalis ventura.

Faktanya, kami telah melihat VC seperti Lux Capital berhasil karena mereka membuat taruhan untuk mengatakan bahwa suatu hari industri pertahanan AS akan benar -benar membutuhkan startup yang berpikir secara inovatif . Dan sebagai hasilnya, meskipun teknologi pertahanan adalah banyak perangkat keras secara teknis membutuhkan waktu lama untuk dibangun. Dan tentu saja, ini sangat kental dalam hal modal dan karenanya sangat berisiko untuk startup secara historis sebagai perangkat keras pembeli pembeli dasbor. Ini masih sangat bisa dilakukan di AS terutama ketika Anda berada di zona pertahanan seperti Silicon Valley.

(04:18)

Hal terakhir yang menginspirasi saya, tentu saja, adalah bahwa artikel tersebut berbicara tentang bagaimana teknologi AI, misalnya, benar -benar dibangun terutama di AS dan Cina. Maka mereka percaya bahwa semua keuntungan ini tidak harus menumpuk, misalnya, dalam hal ini, sistem senjata seperti manufaktur, tetapi juga akan benar -benar menumpuk dalam logistik, dalam enkripsi, dalam komunikasi, dalam koordinasi. Itu membuat saya berpikir tentang pembangunan industri AI diferensial di setiap negara. Benar? Maka, misalnya, meskipun Rusia, misalnya, biasanya dipandang sebagai kekuatan dunia yang sangat kuat, terutama dalam senjata, sayangnya, ia memiliki sistem AI yang sangat lemah karena begitu banyak peneliti telah meninggalkan negara itu, dan juga, mereka tidak benar -benar berinvestasi, dalam, Anda tahu, kecerdasan buatan juga, dibandingkan dengan Cina dan Amerika. Jadi saya pikir ada sudut pandang yang pada dasarnya menyiratkan bahwa Rusia akan ketinggalan seiring waktu ketika AI meresap ke dalam sistem militer. Itu juga, saya pikir, benar -benar benar, karena bukan hanya kita, Cina, dan Rusia, tetapi juga untuk seluruh dunia yang muncul, kan?

Jadi, Anda melihat India, Anda melihat Singapura, Anda melihat Indonesia, Malaysia, Vietnam, Filipina. Tidak ada basis industri fundamental AI yang kuat, bukan? Jadi akan ada dinamika yang menarik di mana sistem senjata baru di masa depan akan didorong oleh semacam kompetensi AI. Dan beberapa negara akan diposisikan lebih baik untuk mendorongnya daripada yang lain. Jadi saya pikir ada implikasi menarik tentang bagaimana Asia Tenggara akan menyerap teknologi AI ke dalam militer.

(05:53)

Hal lain yang sebenarnya cukup menarik adalah bahwa itu tersirat bahwa keterkaitan terutama di masa lalu adalah antara insinyur militer dan perangkat keras. Dan saya pikir ada banyak kebenaran untuk itu. Tetapi pada dasarnya, dikatakan bahwa AI adalah subset dari insinyur perangkat lunak yang jelas, yang merupakan subset dari semua insinyur dan itu sebenarnya jenis basis bakat yang sangat berbeda yang secara historis telah didorong, dan diberi insentif untuk membangun. Jadi apa yang disiratkan kepada saya adalah bahwa mungkin ada peningkatan subsidi pemerintah untuk bukan hanya insinyur, bukan hanya insinyur listrik, tidak hanya untuk insinyur perangkat lunak, tetapi juga untuk insinyur AI karena keyakinan bahwa ini akan mempercepat kompleks industri-dash-dash. Dan itu tidak hanya baik untuk ekonomi, tidak hanya baik untuk akademisi, tetapi juga baik untuk keamanan nasional. Itu akan menjadi perpaduan yang sangat menarik. Dan itu berarti mungkin ada banyak upaya oleh negara bagian untuk benar-benar membangun hub AI tersebut lebih dari jangka waktu 20 hingga 30 tahun. Jadi, kita mungkin melihat lebih banyak subsidi, mungkin melihat lebih banyak pendidikan, mungkin melihat lebih banyak advokasi dan memperjuangkan orang -orang untuk belajar AI.

Dan yang paling menarik tentang hal itu adalah bahwa di baliknya tidak hanya jelas ekonomi. Oleh karena itu, itu tidak harus disubsidi hanya oleh Kementerian Pendidikan. Anda tidak akan hanya disubsidi oleh Kementerian Perdagangan dan Perdagangan, misalnya, tetapi juga disubsidi oleh Kementerian Keamanan, misalnya.

(07:31)

Baiklah, itu episode buku harian pertama saya di mana saya membagikan apa yang saya pikirkan dan pelajari hari ini. Jadi terima kasih banyak.