Kelvin Chan: Dari Matematika ke Google AI, Nano Banana, Cara Pembuatannya & Ke Mana Arahnya – E657

1 Januari

“Saya berharap AI menjadi mitra bagi manusia, bukan sesuatu yang menggantikan atau menghilangkan manusia. Saya percaya bahwa dalam sepuluh tahun ke depan AI akan lebih andal, memungkinkan kita untuk mempercayakannya pada banyak tugas. Jika robot menjadi umum, itu adalah hal yang baik karena mereka menghemat waktu untuk pekerjaan seperti mencuci piring. Saat ini, model bahasa masih mengalami halusinasi, jadi kita perlu memeriksa ulang pekerjaan mereka. Di masa depan, saya berharap kita dapat mengandalkan AI tanpa verifikasi terus-menerus, hidup berdampingan dengannya dan menjadi jauh lebih produktif bersama.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

“Setahun yang lalu, saya tidak menyangka pengeditan gambar atau pembuatan gambar akan menjadi sebagus ini. Selalu ada hal baru di bidang ini, itulah mengapa saya tetap bersemangat bekerja di bidang AI di Google. Kita tidak tahu di mana batasnya, dan ketidakpastian itulah yang mendorong saya setiap hari. Ironisnya, saya sama sekali tidak memiliki bakat artistik, namun saya bekerja di bidang gambar. Ketika saya mengambil foto untuk teman-teman, mereka biasanya mengambilnya ulang karena saya tidak bisa membidik dengan baik. Itu menjadi motivasi bagi saya untuk bekerja di bidang pengeditan dan pembuatan gambar, karena sekarang saya dapat mengambil foto acak dan meminta AI untuk menyesuaikan sudut atau membuatnya lebih artistik. Ini benar-benar bermanfaat, dan menyelamatkan saya dari sindiran teman-teman saya.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

“Google mendorong kami untuk menggunakan alat AI yang kami buat karena menggunakannya adalah cara tercepat untuk memahami apa yang dibutuhkan orang dan apa yang dapat ditingkatkan. Ketika kami membangun alat-alat tersebut dan kemudian menggunakannya sendiri, kami belajar bagaimana menyempurnakannya dan menciptakan model yang lebih baik untuk publik. Siklus umpan balik ini membuat pekerjaan lebih efektif dan inilah yang menjadikan momen ini sangat menarik untuk bekerja di garis depan AI.” - Kelvin Chan, peneliti AI di Google

Kelvin Chan, seorang peneliti AI di Google, bergabung dengan Jeremy Au untuk mengupas perjalanan karirnya yang tidak konvensional dari matematika di Hong Kong hingga penelitian AI terapan di Singapura dan Amerika Serikat. Mereka mengeksplorasi bagaimana penelitian AI berbeda dari pekerjaan akademis tradisional, mengapa iterasi dan hasil seringkali lebih penting daripada teori, dan bagaimana skala telah mengubah budaya penelitian dari eksperimen kecil menjadi sistem yang sangat kolaboratif dan membutuhkan komputasi yang besar. Percakapan tersebut mencakup evolusi pesat model gambar dan video termasuk model Nano Banana milik Google, dorongan menuju pemodelan dunia dan AI yang terwujud, dan bagaimana alat AI membentuk kembali produktivitas harian bagi para insinyur. Kelvin juga merefleksikan keputusannya untuk memilih AI pada tahun 2018 sebelum menjadi arus utama, dan mengapa ia percaya bahwa masa depan jangka panjang terletak pada AI sebagai mitra tepercaya yang melengkapi pekerjaan manusia daripada menggantikannya.

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VakR55X6BIElUEvkN02e

TikTok: https://www.tiktok.com/@jeremyau

Instagram: https://www.instagram.com/jeremyauz

Twitter: https://twitter.com/jeremyau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bravesea

Spotify

Bahasa Inggris: https://open.spotify.com/show/4TnqkaWpTT181lMA8xNu0T

Bahasa Indonesia: https://open.spotify.com/show/2Vs8t6qPo0eFb4o6zOmiVZ

Bahasa Mandarin: https://open.spotify.com/show/20AGbzHhzFDWyRTbHTVDJR

Bahasa Vietnam: https://open.spotify.com/show/0yqd3Jj0I19NhN0h8lWrK1

YouTube

Bahasa Inggris: https://www.youtube.com/@JeremyAu?sub_confirmation=1