6 pola kegagalan startup, mengapa 90% Die & Jibo membakar $ 73 juta - E578

Jeremy Au memecah mengapa sebagian besar startup gagal dan mengapa jarang hanya satu hal. Didukung oleh data corong dan studi kasus yang telah teruji pertempuran, ia mengungkapkan enam pola yang berulang kali membunuh usaha, tidak peduli seberapa visioner para pendiri. Dari penskalaan prematur hingga waktu makro yang buruk, pembicaraan ini menunjukkan bagaimana kegagalan sering bersifat struktural, bukan pribadi.

00:05 Startup Corong Realitas: Dari 1.100 startup AS yang didanai benih, hanya 12 yang mencapai status unicorn. Kegagalan terjadi di Seed, Seri A, Seri B dan Beyond.

01:26 Studi Kasus: Jibo's $ 73 juta Fall: Robot sosial pertama di dunia meninggal karena overruns teknik, gangguan kepemimpinan, dan gema Amazon yang lebih murah dan hanya suara.

03:53 Menentukan Kegagalan: Startup gagal ketika investor awal tidak mendapatkan uang mereka kembali terlepas dari cinta pengguna, buzz media, atau kualitas produk.

08:00 Pola Six Killer: Startup gagal dari misalignment co-founder, membangun tanpa validasi, salah membaca traksi awal, penskalaan terlalu cepat, waktu yang buruk, atau mengandalkan terlalu banyak taruhan berisiko-semuanya terlihat dalam kasus-kasus seperti pakaian Quincy, Triangulate, Baroo, Fab.com, dan Iridium.

22:40 Rebound & Revenge: Pendiri yang gagal sering bangkit kembali-beberapa menjadi profesor, yang lain meluncurkan startup balas dendam miliaran dolar seperti riak dan Anduril.

(01:00) Jadi saya tahu kami terus berbicara tentang gagal berulang kali, tetapi apa yang ingin saya lakukan sedikit di sini adalah membicarakannya dalam hal tahapan. Jadi ini adalah corong yang menunjukkan bahwa di bagian atas corong, ada sekitar 1.100 startup yang didanai benih AS. Pada akhirnya dan bagian bawah corong ini, 1% dari mereka 12 perusahaan mencapai status unicorn.

(01:19) Jadi database ini mencakup stripe, dockers, dan jelas ada berbagai penilaian yang kita lihat di sini, kan? Dari hasil keluar ini. Jadi yang penting untuk Anda pahami adalah bahwa dari ribuan perusahaan yang telah menerima, sekitar setengah dari mereka gagal mencapai pendanaan seri A mereka.

(01:39) Jadi setengah dari mereka mati, kan? Jadi hanya 534 yang berhasil. Dan kemudian pada tahap berikutnya, 5 34 menjadi anak -anak 35. Jadi sekitar seratus dari mereka. Jadi sekitar 20% gagal. Lalu sekitar 2 35 lagi tentang. Setengah gagal mendapatkan putaran berikutnya. Jadi semua, jadi apa yang saya coba katakan di sini adalah bahwa kegagalan dapat terjadi di setiap tahap perusahaan.

(01:57) Ini bisa lebih awal di perusahaan, bisa tengah (02:00) dari siklus, bisa terlambat. Jelas ada banyak tumpukannya, tetapi kami ingin berbicara tentang mengapa kegagalan startup ini terjadi dan bagaimana kami mendefinisikan kegagalan juga? Karena tidak ada yang ingin gagal. Jadi kami berbicara tentang bagaimana sebelumnya kami melihat modal ventura, berbagai kelas aset yang kami bicarakan, bagaimana.

(02:17) Investasi mayoritas tidak berhasil, tetapi hanya sedikit dari mereka yang menciptakan pengembalian besar. Dan jadi satu hal yang ingin kita pikirkan sedikit adalah apa yang gagal, bukan? Apakah Anda seorang pelopor? Jadi Jibo adalah robot sosial pertama di dunia. Ini sangat lucu. Hal kecil di sini seharusnya ada di meja Anda pada tahun 2013, dan kemudian seharusnya melihat Anda dan seharusnya menari dan dia bisa membuat suara kecil dan berbicara dengan Anda dan sebagainya.

(02:41) Dan ini dilakukan sepanjang tahun 2013. Mereka meninggal setelah mengumpulkan $ 73 juta dan mereka meninggal. Jadi mereka belajar selama teknik, ada beberapa, seperti kesalahan yang bisa Anda sebut, atau hal -hal yang harus mereka pelajari di sepanjang jalan, tetapi salah satu dari banyak hal yang mereka pelajari adalah bahwa teknik akan lebih mahal daripada yang mereka ajarkan.

(02:57) Misalnya, mereka berpikir bahwa itu bisa menggunakan kamera normal, (03:00) tetapi ternyata di dalam rumah, pencahayaan lebih redup daripada di luar. Dan kamera akan lebih mahal daripada yang seharusnya. Hal lain yang harus mereka lakukan adalah bahkan jika ada kamera, kamera tidak mengenali apa itu, wajah tidak mengenali banyak hal.

(03:14) Jadi mereka membuat middleware untuk dapat menerjemahkan pesan itu dari sinyal kamera untuk mengatakan ini adalah wajah manusia yang berbicara kepada saya. Jadi Anda adalah insinyur di mana pun, dari awal. Dan tentu saja mereka memiliki nasib buruk di sisi tim. CEO didiagnosis menderita leukemia. Dan sebagai hasilnya CTO memiliki langkah naik selama setahun sebagai CEO perusahaan.

(03:34) Dan tentu saja, Amazon Echo meluncurkan dan seperti yang kita ketahui untuk diingat, tetapi banyak dari Anda tidak akan menggunakan Amazon Echo, tetapi banyak dari Anda sekarang jelas memiliki Siri. Banyak dari Anda mungkin memiliki Google Smart, speaker dan sampai pada titik bahwa Amazon Echo adalah yang pertama dari semua perangkat itu.

(03:54) Dan wawasan kunci yang mereka miliki adalah, mari kita menyederhanakan semuanya. Kami tidak membutuhkan kamera. Kami tidak (04:00) membutuhkan visual. Kami tahu layar. Kami hanya ingin memiliki suara Anda, dan suara berbicara kembali kepada orang itu. Jadi Amazon meluncurkan speaker gema itu pada tahun 2014. Dan itu mulai berjalan dengan sangat baik.

(04:11) Jadi mereka mati sebagai perusahaan. Tapi mereka tidak salah. Jadi tahun lalu adalah kembalinya robot sosial bertenaga AI. Kami mulai melihat teman -teman digital kembali karena obrolan GPT. Jadi 2022 Obrolan GPT keluar tahun lalu.

(04:23) Kampanye digital mulai keluar. Minggu lalu kami melihat Elon Musk meluncurkan Optimus, yang merupakan robot yang dimanusiakan yang dapat menuangkan minuman kepada Anda sebagai bartender yang dapat bermain toe tic-tac dengan Anda dan bergaul dengan Anda. Jadi Anda tahu apa yang lama menjadi baru. Apa yang baru menjadi tua. Jadi ketika kita berpikir tentang mendefinisikan kegagalan, saya pikir apa yang ingin kita lakukan adalah kita ingin mendefinisikan kegagalan startup.

(04:44) Sebagai startup gagal jika investor awal tidak atau tidak pernah akan mendapatkan kembali lebih banyak uang daripada yang mereka masukkan. Oke? Jadi ini adalah metrik keuangan. Dan alasan mengapa kami berpikir metrik keuangan adalah karena VCS. Saya membuat keputusan keuangan tentang tempat untuk menempatkan (05:00) Mitra Terbatas Modal untuk bekerja. Dan mereka membutuhkan pengembalian, hadiah finansial untuk terjadi.

(05:04) Jadi itulah yang kami maksud ketika kami berbicara tentang kegagalan startup. Sekarang, I. Pertama -tama, saya ingin mengatakan hanya karena kegagalan startup tidak berarti bahwa pendiri itu gagal, bukan? Ini bukan kegagalan pribadi, bukan? Kegagalan pribadi adalah, menipu pasangan Anda atau menjadi makhluk yang mengerikan atau masuk penjara.

(05:19) Itu adalah kegagalan pribadi pendiri. Tapi, jadi yang sangat penting bagi kita adalah kita perlu memisahkan definisi. Kegagalan startup adalah taruhan yang tidak membuahkan hasil, oke? Dan. Faktanya adalah bahwa VC berinvestasi pada pendiri mengetahui bahwa 90% dari investasi akan menjadi kegagalan. Jadi itulah kuncinya yang terus kami ingatkan adalah dan banyak orang berkata, oh, saya ingin menjadi pendiri startup.

(05:44) Tetapi kemudian Anda harus menyadari bahwa 90% orang yang ingin menjadi pendiri, mungkin lebih, 95% akan gagal. Ada pekerjaan berisiko tinggi dalam hal itu, tetapi mereka akan gagal dalam hal usaha, tetapi mereka bukan kegagalan pribadi. Mereka dapat mengambil keahlian itu. Mungkin ada pelopor dalam menciptakan sesuatu (06:00) baru, menciptakan jaringan baru, membuat teknologi baru juga.

(06:03) Dan alasan mengapa sulit untuk memahami kegagalan startup secara objektif adalah karena tiga alasan utama. Yang pertama adalah kita manusia, kita melihat ada yang salah. Kami suka mengatakan satu alasan, dan jika sesuatu berjalan dengan baik, kami ingin mengatakan satu alasan. Jadi Anda tidak melakukannya dengan baik di universitas karena Anda malas.

(06:20) Kami tidak memiliki banyak alasan ini, bla, bla, bla, hal -hal lain ini. Orang ingin menyederhanakannya, tetapi kenyataannya adalah, ada banyak alasan untuk terjadi. Jadi obesitas adalah suatu hal dan ada delapan faktor yang diketahui yang dapat menyebabkan penambahan berat badan, bukan? Mulai dari stres tinggi hingga tidur nyenyak, hingga gangguan hormonal, hingga genetika.

(06:39) Dan semua hal itu terjadi dan banyak orang seperti, oh, hanya ada satu alasan. Tidak, itu semua alasan itu menyebabkan. Pertambahan berat badan, mirip dengan bagaimana ada beberapa alasan mengapa Anda dapat mengalami serangan jantung, bukan? Jadi mungkin ada beberapa alasan mengapa startup dapat gagal, dan beberapa dari mereka mungkin memiliki bobot tinggi dan beberapa di antaranya adalah bobot rendah.

(06:56) Dan yang kedua adalah bahwa ketika kita memiliki sesuatu yang disebut kesalahan atribusi fundamental (07:00), tetapi apa artinya itu adalah ketika kita mengamati orang lain, kita cenderung mengatakan itu adalah kesalahan mereka dan kesalahan lingkungan. Ketika sesuatu yang saya lakukan salah, saya cenderung menyalahkan lingkungan dan saya tidak menyalahkan diri sendiri.

(07:11) Dan kami mengatakan ini adalah bahwa kadang -kadang orang mengatakan menilai orang lain dengan tindakan mereka dan menilai saya dengan niat saya. Anda tahu apa yang saya maksud? Jadi saya mengerti niat saya sendiri. Saya ingin Anda menilai saya dengan niat saya, tetapi kemudian saya ingin menilai orang lain dengan tindakan tersebut. Anda dapat menyebutnya kemunafikan, Anda bisa menyebutnya tolok ukur yang berbeda.

(07:27) Tetapi secara umum, yang terjadi adalah kebanyakan orang, akan memiliki alasan yang berbeda. Hal terakhir yang juga sangat sulit adalah bahwa orang akan saling menunjuk satu sama lain. Jadi saat startup gagal. Jelas para pendiri akan menyalahkan lingkungan. Mereka akan menyalahkan VC mereka. VC akan menyalahkan para pendiri.

(07:42) Pers biasanya akan menyalahkan para pendiri. Jadi itu hanya cerita yang lebih mudah untuk ditulis. Dan misalnya, jika Anda membaca tentang SpaceX, kesuksesan baru -baru ini, semua orang seperti, wow, Elon Master ini, Elon Master itu. Tapi tentu saja orang bertanya dengan suara yang sangat kecil, bagaimana dengan teknik?

(07:58) Bagaimana dengan investornya? Semua (08:00) orang -orang ini juga memainkan peran besar di dalamnya. Tetapi tentu saja dari perspektif Twitter, ketika Anda hanya memiliki sejumlah kata dan waktu dan ketegangan, lebih mudah hanya untuk menempatkan Elon Musk dan SpaceX dan kesuksesan bersama, bukan? Dalam satu baris. Tapi tentu saja, sangat sulit untuk itu, dan seringkali perlu membaca biografi atau semacam tumpukan yang lebih panjang.

(08:19) pengetahuan untuk mencari tahu apa kebenarannya. Dengan sekitar enam kelompok kegagalan startup ini ditulis oleh profesor MBA Harvard saya bernama Tom Eman. Saya juga telah menyesuaikannya, jadi saya menambahkan putaran saya di atasnya. Jadi keenam kategori adalah ide yang baik, Bad Fellows. Kedua adalah awal yang salah.

(08:38) Ketiga adalah positif palsu. Yang keempat adalah perangkap kecepatan. Yang kelima adalah keberuntungan makro yang buruk. Dan keenam adalah mukjizat yang mengalir, dan kita akan melalui masing -masing. Jadi ide yang bagus, mitra yang buruk pada dasarnya mengatakan bahwa itu adalah ide yang bagus atau ide yang cukup baik, dan sayangnya tim yang datang bersama hanyalah tim yang buruk.

(08:59) Itu bukan (09:00) cocok. Mungkin di seluruh pendiri, karyawan, mitra, investor. Masalah umum yang Anda lihat. Salah satu contoh yang baik adalah bahwa Pakaian Quincy didirikan oleh dua orang Harvard MBA, dan pada dasarnya mereka terinspirasi oleh Bon Nobles dan startup Fashion Konsumen langsung ke konsumen.

(09:16) Jadi jelas hari ini, kita sekarang tahu cinta Bonito adalah sukses adalah startup yang dimulai lebih dari 10 tahun yang lalu yang menjalankan landasan pacu, yang juga merupakan konsumen langsung penyewaan mode di AS. Bon Nobles berhasil. D Dua C Brand Startup untuk Pakaian Pria, terutama celana pendek. Maka mereka ingin membuat merek startup kerja konsumen langsung untuk wanita yang bekerja, yang benar.

(09:38) Mereka Harvard MBAS, pakaian ini. Jadi mereka merasa ada peluang di sana, tetapi mereka memiliki banyak masalah. Saya pikir begitu masalah itu adalah, mereka tidak pernah menyetujui siapa CEO. Mereka tidak pernah memiliki pembuat keputusan akhir, yang menulis semuanya. Mereka mempekerjakan karyawan. Mereka merasa bahwa mereka dapat mendukung fakta yang tidak mereka miliki.

(09:55) Pengalaman di dunia mode. Jadi mereka mempekerjakan orang untuk membantu mereka, tetapi mereka (10:00) tidak dapat mendukung mereka dengan cukup. Dan mereka membawa investor. Mereka sebelumnya telah berinvestasi langsung ke mode konsumen, tetapi ternyata para investor yang melakukan itu terlalu lepas tangan.

(10:09) Mereka tidak pernah benar -benar dalam nyali. Mereka telah berinvestasi, tetapi mereka tidak, benar -benar dapat mendukung atau memberikan nilai dan dukungan. Kepada para pendiri seperti yang mereka butuhkan. Maka mereka membuat kesalahan, misalnya, pakaian Quincy. Mereka jelas merancangnya seperti yang mereka inginkan, dan lain -lain.

(10:21) Mereka membuat produksi berlari dan kemudian mereka mengetahui bahwa lengannya terlalu ketat, bukan? Jadi itu adalah kesalahan dasar dari konsep mode, dan lain -lain. Tetapi untuk perusahaan hanya memiliki satu juta dolar modal, itulah jenis kesalahan yang membunuh seluruh perusahaan. Karena tidak ada cukup waktu untuk pulih dari semua kesalahan ini.

(10:37) Jadi ini akan menjadi contoh perusahaan yang gagal, yang kedua adalah konsep awal. Jadi banyak orang akan sangat bersemangat tentang ide itu dan mereka akan mulai membangun startup tanpa benar -benar melakukan banyak penelitian pelanggan atau pemahaman tentang konsumen. Dan pada dasarnya, mereka tidak pernah mencapai kesesuaian pasar produk.

(10:56) Jadi di universitas ramping, mereka salah mengidentifikasi masalah atau mereka salah mengidentifikasi solusi (11:00) dan salah. Jadi Triangulate sangat awal, sebelum Tinder. Pada awal era internet, dan dia seorang insinyur dan dia pada dasarnya membuat keputusan. Dia berkata, Anda tahu bagaimana saya ingin berkencan, saya ingin algoritma memutuskan siapa yang harus saya kencani.

(11:13) Jadi saya akan mengunggah data saya dari Facebook dan informasi publik saya ke algoritma, dan algoritma akan membantu saya merekomendasikan kecocokan untuk siapa orang ini seharusnya. Bayangkan sebuah layar, UX adalah Anda harus berkencan dengan orang ini karena algoritma ini berdasarkan pada posting media sosial Anda dan semua, bla, bla, bla.

(11:33) Ternyata, sebagai seorang insinyur, itulah yang ingin ia kencani, tetapi ternyata dunia tidak ingin berkencan seperti yang dilakukannya. Dan hari ini ini adalah sejarah. Sebagian besar aplikasi kencan seperti hari. Tinder dan engsel terutama dimulai dengan terutama visual dari orang usia, jarak dan itu saja.

(11:52) Jadi untuk menyederhanakannya, sekarang jelas ada beberapa putaran untuk itu, jelas beberapa mekanik sosial untuk membuatnya lebih baik. Beberapa dari mereka memungkinkan Anda untuk menyaring berdasarkan tinggi, (12:00) sehingga Anda mengizinkan Anda untuk menambahkan profesi atau pekerjaan Anda atau tajuk kecil di dalamnya, untuk memiliki semacam headline ajakan untuk bertindak. Tapi ternyata kebanyakan orang tidak ingin mempekerjakan.

(12:10) Maaf, orang tidak menginginkan tanggal basis data. Kategori ketiga yang mereka miliki adalah positif palsu. Jadi Anda membangun produk yang tepat untuk set awal pelanggan di masa -masa awal, tetapi kemudian berdasarkan pada set asumsi yang salah, dan lain -lain, Anda akhirnya memperluasnya ke set pelanggan yang salah dari waktu ke waktu.

(12:27) Dan pada dasarnya Anda mempercepat dan kemudian Anda mati karena Anda. Tumbuh ke langkah kedua pelanggan yang salah. Jadi Baru adalah perusahaan Lindsay Hyde. Dia mengumpulkan $ 3,6 juta untuk layanan hewan peliharaan. Konsepnya cukup sederhana. Dia akan bermitra dengan bangunan dan kemudian dia akan menyediakan anjing berjalan dan layanan hewan peliharaan lainnya untuk semua penghuni gedung itu.

(12:47) Jadi pada dasarnya merupakan petugas untuk layanan itu. Jadi dia sukses di Boston dan dia sangat senang memperluas ini ke New York dan sayangnya akhirnya gagal. Dalam retrospeksi, salah satu alasan mengapa gagal adalah karena dia (13:00) diperluas ke Boston. Dan waktu dia berkembang, pertama -tama, itu selama musim dingin, jadi tidak ada yang mau berjalan anjing mereka saat musim dingin.

(13:08) Salju, ini bukan waktu yang menyenangkan. Jadi mereka memiliki lebih banyak bisnis. Dua, ada sebuah bangunan yang telah dia bermitra dengan Called Inkblot. Dan pada dasarnya banyak penyewa sebenarnya adalah orang -orang yang berada di kota untuk melakukan syuting. Jadi penduduk ini ada di sini untuk jangka pendek. Mereka tidak begitu memahami lingkungan itu, dan mereka bekerja seperti orang gila di set hiburan, dan mereka sangat senang membayar uangnya untuk mengantar anjing mereka.

(13:35) Ternyata sinyal tidak diterjemahkan dengan baik ke penduduk arus utama lainnya di lingkungan lain dan kota -kota lain. Perusahaan ini gagal. Tentu saja, perusahaan -perusahaan yang gagal cenderung sedikit lebih di bawah radar. Mereka cenderung lebih kecil. Orang -orang yang, ini adalah orang -orang yang ketika mereka datang dan tumbuh dewasa, mereka menjadi lebih terlihat sebagai kegagalan.

(13:54) Ada kegagalan perusahaan yang disebut Speed ​​Track. Pada dasarnya yang terjadi adalah bahwa perusahaan cenderung memiliki ekspansi yang sangat agresif. Jadi kecocokan pasar produk mereka (14:00), mereka tumbuh banyak, mereka mengumpulkan banyak uang, dan karena mereka memenuhi target pasar target awal, mereka mulai berkembang ke pasar baru. Sebagai akibat.

(14:08) Tapi, dan alasan mengapa saya memperluas pasar baru adalah karena. Tim dan semua orang melakukan penilaian dan berkata, hei, ada efek jaringan yang kuat di sini. Semakin banyak orang menggunakan produk kita, semakin baik. Oleh karena itu itu adalah pemenang. Mengambil semua pasar, kan? Di mana pemain terbesar akan menjadi pemenang terbesar dalam jangka panjang.

(14:24) Karena itu, kita perlu mengumpulkan banyak uang. Karena itu, kita perlu melakukan perampasan tanah. Kita perlu mengatur bendera di negara -negara baru. Dan jika kita bertindak gila dan menjadi sangat agresif, pesaing kita akan takut dan mereka akan menyerah kepada kita. Jadi itu seperti beberapa pemikiran yang akan terjadi di sisi bisnis.

(14:38) Tentu saja, sayangnya apa yang terjadi adalah, pertama -tama, jika Anda tumbuh dengan sangat cepat itu dapat menarik saingan karena mereka pada dasarnya mengatakan, hei, ini adalah ide yang sangat bagus. Izinkan saya meniru Anda. Jadi saya berbicara podcast baru -baru ini dengan Audra, tetapi pada dasarnya yang dia miliki adalah itu. Mereka melihat keberhasilan Groupon di Amerika.

(14:53) Jadi mereka meluncurkan versi mereka sendiri dari Groupon di Malaysia dan Singapura, yang berhasil, dan akhirnya Groupon diperluas, dan (15:00) yang mereka peroleh pada dasarnya Groupon, Asia Tenggara dari RA. Jadi itu adalah pintu keluar pertama mereka. Tetapi tentu saja dan kemudian, tahap selanjutnya tentu saja, adalah bahwa, sebagai skala perusahaan -perusahaan ini, mereka cenderung sangat tidak teratur.

(15:10) Mereka memiliki kompleksitas manajemen, mereka memiliki, konflik internal. Jadi ada tingkat pertumbuhan tertentu yang berjalan sangat cepat. Dan tiba -tiba investor sangat takut berinvestasi. Dan kemudian CEO jenis membanting batu bata karena mereka tidak dapat menaikkan babak berikutnya. Jadi bayangkan seperti CEO seperti mengumpulkan satu mil, lima mil, 10 mil, 15 mil.

(15:26) Mereka terus tumbuh, terus menghabiskan uang, dan tiba -tiba mereka pikir mereka akan mengumpulkan seratus mil, tetapi tiba -tiba pada menit terakhir investor keluar dan kemudian. Mereka melakukan banyak PHK. Jadi Fab.com melakukan sesuatu yang disebut Flash Sales. Mereka dan Lazada, itu di Shopee hari ini. Tetapi jika konsepnya sangat cepat, sederhana, hanya ada seratus unit alat mekanik yang sangat curam ini atau mode atau 

(15:48) Jadi Anda harus berada di sana. Dan mereka mengumpulkan $ 336 juta menjadi penilaian sekitar miliar dolar, dan kemudian semuanya menjadi nol. Ya, jadi itu terjadi sepanjang waktu. Terkadang ada keberuntungan makro yang buruk (16:00) juga terjadi. Jadi kadang -kadang Anda bisa mengetahui apa yang sesuai dengan pasar produk yang tepat saat menumbuhkan basis pelanggan.

(16:06) Tapi kemudian nasib buruk terjadi karena ekonomi menyebalkan dan negara itu menyebalkan. Lingkungannya menyebalkan. Misalnya biotek pada 1990 -an mengalami kekeringan besar pada 1990 -an. Jelas banyak orang pernah mendengar tentang The.com Bust, bukan? Itu terjadi dalam dua ribuan. Teknologi bersih dalam dua ribu jenis Perkins membuat taruhan besar pada teknologi bersih.

(16:27) Dan mereka benar, tetapi hanya 20 tahun terlalu dini. Jadi 20 tahun yang lalu, mereka pada dasarnya mengatakan, dunia ditakdirkan untuk perubahan iklim. Kita perlu berinvestasi dalam teknologi iklim. Ternyata mereka tepat selama 20, 30, 40, 50 tahun berikutnya. Tetapi sekali lagi, investasi VC hanya dapat diadakan selama 10 tahun. Dan berinvestasi pada tahun 2000, tahun 2000 terlalu dini karena mereka membutuhkan jalan keluar pada tahun 2010.

(16:47) Tapi kami tidak tahu. Jadi hari ini sangat panas. Cleantech sangat panas hari ini di tahun 2024. Kami tidak tahu, mungkin, dalam waktu 50 tahun kami akan menganggap 2020 sebagai waktu yang sulit. Kami adalah Crypto Winter pada tahun 2022 setelah FTX. Kegentingan. (17:00) Jadi, banyak startup crypto mati karena mereka mengharapkan penggalangan dana dan kemudian mereka tidak bisa menggalang dana lagi.

(17:04) Makro membunuh startup rapuh yang merupakan landasan pacu uang pendek, atau mereka berencana untuk meningkatkan dengan cara tertentu. Bo adalah startup furnitur. Pada dasarnya pada tahun 2013, mereka mengumpulkan $ 19 juta. Pada dasarnya mereka melakukan apa yang sekarang Anda lihat di IKEA.com pengiriman online apa di Amerika yang disebut wayfair.com.

(17:21) Ini adalah perusahaan miliaran dolar lainnya, tetapi pada dasarnya mereka hanya mengirimkan furnitur Anda secara online, bukan? Perusahaan ini gagal. Pertama-tama, sudah sulit meningkatkan logistik, tetapi kemudian ada belokan bearish pada bust e-commerce pada tahun 2016 juga. Jadi di sana. Tiba -tiba pertarungan pesimisme.

(17:36) Contoh lain adalah biotek. Jadi seseorang bertanya kepada saya tentang apakah biotek VC memiliki tolok ukur yang berbeda untuk Biotech. Satu hal yang kita lihat untuk biotek adalah bahwa itu membutuhkan banyak kecanggihan, banyak dukungan pemerintah. Dan VC yang melakukan yang sering memikirkan tindakan pengaturan yang akan terjadi.

(17:53) Jadi di UE misalnya mereka mengesahkan undang -undang yang mengatakan, jika Anda menyelesaikan untuk penyakit (18:00). Ada penyakit genetik, penyakit yang sangat jarang, kami akan menjamin sejumlah permintaan obat. Dan apa artinya itu adalah jika Anda adalah startup yang mengejar dan menyelesaikan untuk obat itu, maka kami memenuhi persyaratan yang perlu kami lakukan.

(18:14) Dan yang harus kita lakukan adalah karena ada yang dijamin memberikan permintaan pemerintah untuk sektor biotek, untuk obat -obatan ini, startup UE mulai muncul. Mereka mulai mengendarai lebih banyak uang, tinja mulai memasukkan lebih banyak uang ke dalamnya, mendapatkan tubuh yang canggih, obat -obatan ini, dan sebagai hasilnya, banyak dari penyakit genetik dan organik ini.

(18:33) Penyakit yatim ini diselesaikan untuk pertama kalinya. Jadi kebijakan peraturan dapat membantu. Jadi biotek, tetapi, jadi akan ada contoh updraft di mana tindakan pemerintah mengangkat startup ini dan VC naik, tetapi juga bisa ada dorongan ke bawah. Jadi terakhir, tentu saja, adalah mukjizat yang mengalir. Jadi ini mungkin adalah startup Anda yang paling terkenal startup Anda yang memiliki penglihatan yang sangat luar biasa, tetapi mereka cenderung mati.

(18:58) Bahkan setelah mengumpulkan (19:00) ton uang, kan? Jadi yang umum tentang mereka adalah bahwa mereka cenderung harus melakukan beberapa hal. Pertama -tama, mereka harus membujuk basis pelanggan baru untuk melintasi jurang dan melakukan sesuatu yang belum pernah mereka lakukan sebelumnya. Dua adalah mereka mungkin harus menggunakan semacam teknologi baru yang muncul.

(19:14) Maka mereka mungkin harus bekerja dengan pemerintah untuk menyelesaikannya atau disetujui. Dan terakhir adalah mereka harus mengumpulkan banyak uang untuk mewujudkannya. Jadi itu adalah empat hal yang perlu terjadi untuk itu terjadi. Jadi kami memiliki beberapa kegagalan legendaris yang telah terjadi sebelumnya. Jadi Iridium di dua ribuan seperti itu, bagaimana jika semua orang di internet di mana saja di seluruh dunia dapat mengakses layanan dan data seluler?

(19:35) Mereka mati. Oke. Lakukan satelit, mereka meluncurkannya. Mereka tidak bisa meyakinkan orang. Untuk mengadopsi karena pada saat itu, untuk menggunakan satelit Iridium, telepon akan menjadi sebesar ini, raksasa, dan itu tidak terlalu berguna versus telekomunikasi normal dan hal -hal seperti itu. Jadi mereka meninggal dan kemudian diakuisisi oleh pemerintah AS.

(19:52) Jadi satelit itu, Anda masih bisa melihatnya di malam hari, mereka pergi, dan pemerintah AS menggunakannya untuk tujuan darurat dan pertahanan (20:00). Itu satu. Tapi tentu saja kita sekarang memiliki dengan Starlink, yang telah berhasil dengan buku pedoman yang sama persis. Tapi sekarang ini melakukannya 20 hingga 30 tahun ke depan. Jadi teknologinya menjadi lebih baik.

(20:12) Pelanggan lebih bersedia melakukan itu. Mereka memiliki orang -orang yang disebut nomad digital yang ingin berada di Bali, tetapi mereka ingin memiliki internet berkecepatan tinggi, jadi mereka bersedia membeli Starlink, misalnya. Jadi ada basis pelanggan baru yang bersedia membeli juga. Kami telah menggugat idenya. Kita perlu menjauhkan orang dari mobil gas.

(20:28) Kami memberi semua orang kendaraan baterai. Kebetulan ada di dua roda. A Segway. Tidak ada yang membelinya karena tidak ada yang mau terlihat timpang. Itu gagal, tetapi secara paralel perusahaan lain tidak terlalu jauh, yang kurang dari seratus mil dari Tesla ditemukan. Dan nada yang sama adalah kita juga akan menggunakan kendaraan listrik untuk mobilitas, tetapi kita juga akan memasukkannya ke dalam faktor bentuk mobil.

(20:49) Basis teknologi yang sama, jenis insinyur yang sama. Banyak insinyur set akhirnya pergi ke Tesla, dan lain -lain. Dua buku pedoman yang berbeda, kan? Dan terakhir, tentu saja adalah van web. Bagi mereka, itu kembali (21:00) The.com Boom, 19 97, 19 98. Pada dasarnya idenya adalah bagaimana jika Anda bisa membeli bahan makanan dari rumah, kan?

(21:07) dan perusahaan meninggal karena pada waktu itu. Setiap pengemudi mobil tidak memiliki GPS. Jadi semua rute yang dilakukan secara manual. Stock Dicking dilakukan secara manual. Orang -orang membuat pesanan dari modem dial up. Jadi secara keseluruhan sepertinya tidak jauh lebih murah. Itu tidak jauh lebih cepat, jadi itu adalah waktu yang salah.

(21:24) Tapi tentu saja, Amazon mewujudkannya di Singapura. Kami sekarang merah. Red Mar di Singapura juga dianggap tidak berhasil dengan definisi ini. Jadi Red Mar tidak berhasil mengembalikan pengembalian modal kepada investor awalnya. Itu diperoleh oleh Lazada. Dan kita bisa membagikannya. Tetapi pendiri memiliki pengalaman yang ditetapkan sendiri.

(21:41) Itu, tetapi hari ini saya menggunakan tikar merah untuk belanja saya, bukan? Dan contoh terakhir yang kami miliki di sini adalah tempat yang lebih baik. Pada tahun 2007, orang ini mengumpulkan $ 850 juta. Idenya adalah kita harus membuat jaringan pertukaran baterai. Di mana kendaraan listrik dapat terjadi, dan kami akan bermitra dengan produsen untuk menjual kendaraan listrik di seluruh (22:00) Israel.

(22:00) Dia hanya menjual 800 mobil dan kemudian sebuah perusahaan meninggal. Jadi salah satu cara untuk memikirkannya adalah bahwa setiap mobil yang dijualnya kira -kira setara dengan $ 1 juta. Oke? Jadi, jika Anda membeli mobil darinya dengan harga $ 50.000, seratus ribu dolar, Anda pada dasarnya memiliki satu juta dolar subsidi VC pada mobil itu, yang gila, kan?

(22:16) Tetapi jika Anda memikirkannya, peran gogo, yang merupakan jaringan pertukaran baterai Taiwan, telah berhasil adalah perusahaan miliaran dolar di Taiwan. Dan tentu saja Tesla telah berhasil di California, jelas berhasil juga karena mereka dapat memperoleh manfaat dari subsidi pemerintah Cina ke dalam industri manufaktur baterai, rantai pasokan mukjizat ekonomi Tiongkok sebagainya.

(22:35) Ada banyak alasan berbeda, tetapi yang ingin saya katakan di sini adalah perbedaan antara. Keajaiban legendaris dan kegagalan legendaris sebenarnya cukup tipis dan seringkali merupakan fungsi waktu. Dan orang -orang yang merupakan visioner ini. Caranya adalah Anda harus menjadi visioner tidak terlalu dini karena Anda mati mencoba meyakinkan semua orang untuk melakukannya, tetapi tidak bisa terlambat visioner.

(22:56) Karena saat itu semua orang mengetahuinya dan terlalu banyak kompetisi. Jadi ada (23:00) garis yang sangat tipis, dan orang -orang ini akan. Biasanya dianggap gila atau menganggur atau karyawan yang sangat buruk selama bertahun -tahun. Para pendiri ini sebagai hasil dalam hal kegagalan meskipun perusahaan yang gagal mungkin masih melanjutkan hidup mereka.

(23:14) Misalnya, pendiri Baruch gagal, tetapi dia sekarang adalah profesor di Harvard, MBA, dan dia mengajar pendiri, dan operator tentang kegagalan wirausaha, pengajaran sosial, dan meneruskan pelajaran -pelajaran itu. Orang hebat. Dan beri tahu beberapa saran di sepanjang jalan. Dan kemudian para pendiri dapat memilih untuk membangun perusahaan baru juga.

(23:32) Mereka mungkin memiliki startup rebound. Dengan kata lain, mereka sangat terikat. Jadi gagasan menjadi pendiri. Jadi begitu perusahaan tutup dan bergerak, mereka langsung beralih ke startup lain tanpa terlalu memikirkan masalah apa yang ingin mereka selesaikan. Ada startup balas dendam. Jadi misalnya, Conrad Parker ia membangun perusahaan unicorn bernama Manfaat, yang merupakan platform manfaat yang ia tembak darinya oleh papan setelah beberapa pers dan semua hal lainnya. Dia. Digantikan oleh coo -nya David Sachs. David Sachs adalah (24:00) saat ini menjadi co-host dari All In Podcast. Dia juga telah meluncurkan VC yang sangat sukses bernama Craft Ventures di New York City. Jadi ada darah buruk di antara keduanya sekarang, tapi dia pergi.

(24:10) Hal pertama yang ia putuskan adalah membangun perusahaan lain yang menargetkan pembeli yang sama, yang merupakan kantor SDM. Maka ia membangun riak semua dalam satu platform SDM. Dan hari ini, riak adalah perusahaan miliaran dolar dan Zenefit tidak ada lagi sebagai perusahaan sehingga Conrad Parker pada dasarnya membangun startup balas dendam dan startup balas dendamnya didanai oleh Y dan Paul Graham.

(24:31) Dan saya ingat berada di ekosistem yang sama di sekitar jangka waktu yang sama, dan itu cukup mengejutkan karena kami telah membaca berita dan berita itu seperti, oh, Conrad Parker memiliki semua penyimpangan etis ini, bla, bla, bla. Tapi kemudian semua orang tahu Paul Graham adalah pria yang sangat etis. Jadi mengapa Paul Graham mengizinkannya untuk menjadi bagian dari Y Combinator, meskipun semua pers mengatakan bahwa dia orang yang mengerikan?

(24:51) Saat ini, maju cepat, 10, 20 tahun, semua orang mengatakan bahwa Co Parker adalah orang yang sangat baik. Dia seharusnya tidak pernah mendapatkan semua artikel media yang buruk dan (25:00) semua orang menjadi batal budaya dan bla, bla, bla. Tapi saya hanya mencoba mengatakan di sini dinamika yang menarik untuk Anda pikirkan. Perusahaan lain adalah bahwa jika Anda melihat Palmer Lucky, jadi dia dipecat dari Oculus.

(25:12) Oculus, ia menciptakan set pertama. Dan seorang perintis menciptakan headset VR ini. Beberapa dari Anda mungkin sudah memilikinya. Saya memiliki beberapa generasi di rumah. Jadi mereka hebat untuk VR Gring dan jelas itu dibeli oleh Meta dan dia dipecat dari Meta karena dia memutuskan untuk menyumbang ke Donald Trump.

(25:27) Dan dia dibatalkan. Ada kemarahan media dan sebagainya. Jadi dia dipecat. Dan setelah itu dia menghabiskan waktu, memikirkannya. Dan dia punya keputusan untuk membuat, dia ingin membangun dua perusahaan yang berbeda. Satu perusahaan, perusahaan pertama yang ingin ia bangun adalah dalam mereformasi layanan penjara.

(25:42) Jadi di Amerika, layanan penjara adalah bisnis miliaran dolar yang menjaga orang dan menghasilkan keuntungan dari orang -orang yang saat ini berada di penjara. Dia ingin membangun perusahaan yang akan mencegah orang masuk penjara. Dia akan memiliki penjara, tetapi kemudian orang -orang yang meninggalkan penjara dan tidak pernah kembali, dia akan menerima kesuksesan (26:00) pada dasarnya untuk itu.

(26:01) Jadi mereka akan menurunkan biaya bersih untuk pembayar pajak. Seiring waktu, dia memutuskan itu akan terlalu sulit dan dia memutuskan untuk membangun Andrew Rail yang merupakan teknologi pertahanan. Jadi jelas pada saat dia membangunnya, itu sangat tidak populer. Semua orang berpikir bahwa dia adalah orang yang mengerikan karena melakukan itu. Tidak etis untuk percaya pada pertahanan, dan lain -lain, bertahun -tahun yang lalu.

(26:18) Dan dia tidak menyesal tentang hal itu. Dia berkata, saya ingin membuat tentara Amerika seperti bir techno. Kami ingin memiliki drone, anti drone, laser, menara sensor, semua hal yang Anda lihat dalam buku fiksi ilmiah Anda. Itulah hal -hal yang ingin dia lakukan. Dan hari ini, Andrew adalah perusahaan miliaran dolar keduanya.

(26:34) Oke. Jadi itu adalah pola pola kegagalan startup.