Bhargav Sosale tentang memberantas kebutaan yang dapat dihindari dengan teknologi, menang melawan pertumbuhan eksponensial AI & AI Google - E23
Karena perusahaan semakin besar, visi perusahaan dan visi CEO tidak masalah sama seperti memastikan karyawan senang di mana mereka berada, dan apa yang dilakukan perusahaan juga harus menjadi yang terbaik untuk karier semua orang yang bekerja untuk perusahaan - Bhargav Sosale
Bhargav Sosale adalah salah satu pendiri Medios Technologies , sebuah alat AI membangun startup untuk menyaring kondisi retina. Ini menggunakan algoritma pada kamera retina portabel yang dapat dibeli oleh setiap dokter umum. Menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis gambar mata manusia, Medios dapat dengan aman mendeteksi retinopati diabetes (DR) pada tahap paling awal untuk mencegah kehilangan penglihatan pada pasien, dan menghasilkan hasil instan untuk pemeriksaan foto fundus. Didirikan pada tahun 2017 di Pengusaha Pertama dan didukung oleh SG Innovate , Medios telah mulai bekerja dengan rumah sakit terkemuka untuk menguji perangkat lunak mereka. Saat ini, Medios sedang digunakan oleh dokter dan program kesehatan masyarakat di seluruh India, dan telah menyaring lebih dari 30k+ pasien. Pada tahun 2019, Medios diakuisisi oleh Remidio Innovative Solutions , perusahaan perangkat mata terkemuka yang berbasis di India.
Sebelumnya, Bhargav ikut mendirikan LISN, aplikasi streaming musik yang memberi pengguna pengalaman streaming dan mendengarkan musik kolaboratif secara real-time. Pada puncaknya, LISN tren pada Product Hunt , mendapatkan lebih dari 1000 unduhan seminggu, menyalakan lebih dari 120 ribu lagu, dan aplikasi tersebut digunakan oleh lebih dari 10.000 pengguna.
Bhargav juga telah menerbitkan penelitian pembelajaran mesin peer-review di Springer , dan telah mempresentasikan penelitiannya di agen otonom dan sistem multi-agen [AAMA] di Eropa. Dia telah lulus dengan gelar dalam bidang ilmu komputer dari Nanyang Technological University .
Anda dapat menemukan diskusi komunitas kami di episode ini di
Harap teruskan wawasan ini atau undang teman -teman di https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
Jeremy AU: [00:02:03] Senang memilikimu, Bhargav.
Bhargav Sosale: [00:02:05] Hei, terima kasih banyak karena telah saya hari ini.
Jeremy AU: [00:02:07] Ya, luar biasa melihat Anda setelah akuisisi dan melihat Anda di sisi lain.
Bhargav Sosale: [00:02:15] Ya. Sejujurnya, ini benar -benar nyata. Separuh dari diri saya, saya pikir, terasa seperti tidak ada yang benar-benar berubah pasca-penjualan perusahaan, dan kemudian separuh lainnya seperti, oh wow, semuanya berbeda sekarang. Anda juga bisa melewatinya. Anda bisa mendapatkan apa yang saya bicarakan.
Jeremy AU: [00:02:29] Saya pikir ada bagian dari Anda sebagai pendiri dan operator di mana Anda masih menjalankan bisnis, sehingga tidak pernah berubah. Bagian lainnya adalah Anda bukan lagi pemiliknya. Jadi sebagai hasilnya, Anda seorang non-eksekutif, dan itu adalah posisi yang menarik yang baru saja Anda renungkan dalam 10 detik terakhir.
Bhargav Sosale: [00:02:46] Yang sangat menarik adalah, ini, saya pikir, pekerjaan nyata kedua saya. Karena saya telah memulai sebuah perusahaan, saya selalu menjadi pendiri dan yang di belakangnya, dan kecuali untuk tugas kecil setelah saya lulus kuliah, saya pikir ini adalah pertama kalinya saya benar -benar dipekerjakan di tempat lain setelah akuisisi. Itu juga merupakan sesuatu yang sudah terbiasa dengan saya.
Jeremy Au: [00:03:05] Nah, kami pasti akan menyelami itu, dan kami hanya akan pergi dan memiliki kesempatan bagi Anda untuk berbagi perjalanan Anda di level tinggi bagi mereka yang tidak memiliki kesempatan untuk bertemu dengan Anda.
Bhargav Sosale: [00:03:17] Sejak saya masih kecil, saya selalu ingin membuat orang bahagia dan mengubah hidup mereka dengan cara tertentu. Jadi ketika saya berusia 14 tahun, saya mulai sebenarnya sebagai musisi. Saya bergabung dengan band di sekolah menengah dan kami benar -benar tumbuh cukup besar di India. Kami sedang berkeliling di seluruh negeri. Kami bermain manggung terjual habis di depan ribuan orang.
Saya bahkan belum benar -benar mempertimbangkan teknologi atau startup. Saya tidak tahu apa -apa sampai film, jejaring sosial , keluar. Saya melihat itu dan saya seperti, tunggu, jadi Anda punya orang ini yang duduk di kamar asrama di Harvard, mengubah cara seluruh dunia bekerja dan dia menciptakan seperti dampak yang sangat besar. Di sini sebagai seorang musisi, saya masih dapat melakukannya dalam skala kecil, tetapi dengan teknologi, saya dapat menskalakannya hingga satu miliar atau 7 miliar orang, semua orang di dunia.
Itulah jenis yang menarik minat saya. Jadi saya memutuskan untuk mempelajari ilmu komputer. Sekarang pemerintah Singapura cukup ramah, mereka memberi saya beasiswa dan meminta saya untuk belajar di NTU. Saya datang ke Singapura dan itu adalah pertama kalinya saya belajar cara membuat kode. Karena saya tahu saya ingin membuat dampak melalui teknologi, dan startup sebenarnya adalah salah satu cara terbaik untuk itu.
Jadi saya menghabiskan sekitar satu tahun setelah lulus, di mana saya juga melakukan penelitian pembelajaran mesin dengan profesor saya di NTU. Dia ingin saya melakukan PhD, dan saat itulah saya menolak opsi itu. Saya bergabung dengan perusahaan bernama fitur, yang seperti foursquare untuk Singapura. Saya bergabung di sana karena saya pikir tim itu luar biasa. Sebenarnya, CEO perusahaan itu sekarang menjadi presiden stok penjualan di Indonesia, yang merupakan unicorn.
Saya belajar banyak dari tim itu tentang bagaimana benar -benar membangun produk dari hanya sebuah ide, semua cara untuk meluncurkan dan semua yang ada di sekitarnya. Bagaimana Anda mendapatkan set pengguna pertama Anda? Bagaimana Anda mencapai kecocokan pasar produk? Saya belajar banyak dari itu.
Saya pikir setelah itu ketika saya memutuskan untuk menyelam dan membangun perusahaan saya sendiri, kan? Agak berhasil sebagai momen yang tepat karena saya memiliki proyek sampingan yang merupakan aplikasi yang memungkinkan Anda mendengarkan musik dengan teman -teman Anda. Saya membangunnya karena saya dan teman -teman saya ingin menggunakannya, dan begitu kami memakainya dan kami mulai menggunakannya, kami menyukainya. Kami seperti, hei, mari kita lakukan ini penuh waktu. Kami meletakkannya di App Store dan saya akan mengatakan itu agak meledak di masa -masa awal.
Kami benar -benar mendapatkan sekitar 1000 hingga 2.200 unduhan setiap minggu. Kami benar -benar cenderung berburu produk. Kami memiliki banyak pengguna di Lembah dan Meksiko dan Spanyol. Saya pikir itu adalah rasa pertama saya, oke, lihat, saya sebenarnya menciptakan dampak pada skala jenis yang saya ingin lakukan. Sementara perusahaan itu tidak berhasil karena berbagai alasan, tetapi salah satunya, kami sebenarnya adalah pendiri yang sangat tidak berpengalaman. Kami tidak tahu cara membangun bisnis, kami hanya tahu cara membangun produk. Kami agak menyetelnya, tapi saat itulah saya tahu, oke, membangun perusahaan untuk saya.
Kedua kalinya, saya direkomendasikan kepada EF oleh seorang teman yang berada dalam kelompok SG2. Bagi Anda yang tidak tahu, EF adalah akselerator/investor yang berinvestasi pada orang, bukan perusahaan. Jadi saya direkomendasikan ke kohort SG2, saya mengambil proses wawancara dan saya masuk. Saat itulah saya membangun perusahaan kedua saya, yang merupakan perusahaan perawatan kesehatan yang melihat foto -foto mata dan mendiagnosis penyakit mata.
Saya membangunnya dengan co-founder saya, Florian , yang saya temui di EF. Singkat cerita, sudah tiga tahun sejak kami membangun perusahaan. Kami benar -benar telah menjual perusahaan itu. Kami memiliki beberapa cerita perang di mana kami pergi melawan Google , bersaing langsung melawan mereka, tetapi kami senang dengan keadaan ternyata. Kami tinggal di seratus klinik yang berbeda di India, Akella negara bagian yang berbeda, program penyaringan pemerintah negara bagian di negara bagian di India, dan kami juga digunakan oleh LSM yang sangat besar yang disebut Vision Foundation of India.
Jadi kami telah datang dengan cara yang cukup sejak saat itu. Saya pikir tujuan awal kami memulai perusahaan ini adalah untuk mencegah kebutaan, dan saya pikir kami sedang dalam perjalanan untuk mewujudkannya. Sekarang setelah menjual, kami melakukan itu dengan perusahaan induk kami.
Jeremy Au: [00:06:52] Perjalanan yang luar biasa. Bagaimana Anda pertama kali memulai dalam perjalanan startup? Bagaimana Anda menangkap bug itu?
Bhargav Sosale: [00:07:00] Nah, ada dua aspek secara umum dengan startup. Saya pikir itu kembali ke apa yang saya katakan sebelumnya, saya selalu ingin menciptakan dampak dan membuat kehidupan orang lebih baik. Anda bisa melakukannya dalam banyak hal. Awalnya saya melakukan itu sebagai musisi, tetapi di sepanjang jalan saya menyadari bahwa startup hanya memiliki lebih banyak pengaruh. Ketika saya melihat bahwa dua orang dengan komputer di asrama mereka dapat menciptakan dampak semacam ini dan startup adalah cara melakukan itu, saya mulai secara alami condong ke startup juga. Saya pikir itulah titik di mana saya menangkap bug, karena itu sangat membuat ketagihan.
Saya berharap saya bisa berbagi layar saya. Saya tidak tahu apakah saya bisa. Tapi saya pikir ketika kami membangun aplikasi musik, Lisn, dan kami meletakkannya di luar sana untuk dilihat dan digunakan orang, kami mulai mendapatkan banyak surat penggemar. Itu gila. Saya pikir itu adalah aplikasi yang memungkinkan Anda mendengarkan musik dengan teman -teman Anda, itu adalah aplikasi pertama yang kami bangun, dan orang -orang mulai mengirimi kami email yang mengatakan, "Anda tahu apa? Anda telah membantu menyelamatkan hubungan saya dengan pacar jarak jauh saya." Dan kami mendapatkan lusinan email ini secara teratur. Saya seperti, wow.
Karena saya merasa bahwa perjalanan startup memperkuat dirinya sendiri. Anda menangkap bug karena Anda memiliki gagasan tentang apa yang dapat Anda lakukan melalui startup, tetapi kemudian saat Anda melakukannya, Anda mulai mendapatkan ping -ping penguatan ini, apakah itu pelanggan yang sangat bahagia atau seseorang yang memberi tahu Anda bahwa produk Anda telah mengubah hidup mereka, bukan? Ping -ping penguatan itu memberi saya hit dopamin, seperti itu hanya membuat saya ingin terus melakukannya.
Jeremy AU: [00:08:19] Siapa yang berpengaruh bagi Anda dalam memulai perjalanan startup?
Bhargav Sosale: [00:08:23] Itu pertanyaan yang sangat, sangat bagus, sebenarnya. Jadi saya bisa memikirkan beberapa orang yang berbeda, tetapi satu orang yang bisa saya katakan memiliki dampak yang mendalam adalah teman kuliah saya. Namanya Pulkit Jaiswal, kan? Kami sebenarnya tidak berhubungan sekarang. Saya ingin kembali berhubungan dengannya.
Ketika kami masih kuliah, dia, saya akan mengatakan, lebih outlier dari setiap siswa. Anda tahu, di Singapura, perguruan tinggi kebanyakan tentang, oh, kita harus mendapatkan nilai terbaik. Kami harus melakukan semua ECA untuk memeriksa beberapa kotak sehingga kami akan mendapatkan pekerjaan di bank, dan saya juga berada di jalan itu. Pulkit adalah outlier yang lengkap, bukan? Dia adalah jenis yang akhirnya dia keluar dari perguruan tinggi karena suatu hari dia berkata, "Hei, kamu tahu? Aku ingin pindah ke Silicon Valley dan memulai sebuah perusahaan."
Untuk seseorang yang, saya pikir pada saat itu, berusia 18 atau 19 tahun, untuk dapat mengatakan dan melakukan itu, saya merasa benar -benar konyol. Saya seperti, tunggu, bagaimana Anda akan melakukan itu? Apakah orang tua Anda akan mendukungnya? Bagaimana dengan uang? Bagaimana dengan sisa hidup Anda?
Dia sangat acuh tak acuh. Dia seperti, "Kamu tahu apa? Aku akan melakukan ini." Jadi dia pergi ke lembah dan dia benar -benar memulai sebuah perusahaan di sana. Dia menjadi Finalis Thiel 20 dari 20. Dia kembali ke Singapura setelah itu, saya pikir, begitu visanya habis, karena dia menggunakan visa turis di sana. Jadi dia kembali, dan saya pikir saya telah mengejar ketinggalan dan dia memberi tahu saya tentang perjalanannya.
Bahkan saat itu, saya masih sangat, sangat skeptis. Saya seperti, apakah Anda omong kosong? Seperti Anda menjadi bagian dari Thiel 20 dari 20 , hanya berhenti dari kehidupan biasa, berhenti, keluar dari perguruan tinggi, melakukan ini, kan? Saya sangat terkejut. Dia lagi berkata, "Tidak, ini adalah hal terbaik untuk saya, dan saya menciptakan dampak yang selalu ingin saya ciptakan." Saat itulah saya seperti, oke, ada sesuatu yang lebih dari ini.
Sekali lagi, itu adalah ping penguatan. Dia kembali ke AS dan kemudian dia kembali lagi beberapa saat kemudian dan saya mengejar ketinggalan dengannya. Kali ini dia bersiap -siap untuk memulai perusahaan lain, yang disebut robotika Garuda . Ini sebenarnya perusahaan yang cukup besar di Singapura. Dia berkata, "Hei, saya memulai perusahaan kedua ini dengan Drone Tech, dan saya melakukan ini dengan Profesor Mark Yong ." Saya seperti, tunggu, Anda benar -benar meyakinkan seorang profesor sekolah kami untuk keluar dan memulai perusahaan dengan Anda? Kenapa dia melakukan itu? Dia seperti, "Tidak, dia senang dengan visi itu dan dia ingin melakukan ini dengan saya." Saya berbicara dengan Mark, dan Mark mengatakan bahwa dia tidak keluar, dia mengundurkan diri dari NTU sebagai profesor untuk terus maju dan membangun perusahaan ini.
Ketiga kalinya terjadi juga, dia membangun perusahaan untuk sementara waktu, kami bertemu lagi beberapa bulan kemudian, dan dia baru saja menutup putaran dana. Saya tidak dapat mengingat jumlah pendanaan yang tepat, tetapi saat itulah saya menyadari, oke, lihat, saya harus keluar, untuk keluar dari pantat saya dan apa yang didorong masyarakat kepada Anda sebagai cara hidup yang sangat tradisional. Kotak centang sosial tradisional mungkin bukan cara terbaik untuk melakukan hal-hal ketika saya benar-benar melihat lebih banyak keberhasilan dengan orang-orang seperti Pulkit yang telah sangat mirip dalam pemikiran mereka.
Jadi saya akan memberinya banyak pujian dalam hal hanya membantu saya membentuk pola pikir pada dasarnya mengatakan bahwa saya tidak boleh mengikuti apa yang masyarakat katakan kepada saya untuk dilakukan. Tentu saja, hal -hal lain memperkuatnya. Banyak buku yang saya baca memperkuat itu. Tapi saya akan mengatakan itu mungkin waktu yang paling awal.
Jeremy AU: [00:11:22] Apa yang telah Anda pelajari tentang kepemimpinan di sepanjang jalan?
Bhargav Sosale: [00:11:25] Itu pertanyaan yang sangat bagus. Saya pikir apa yang saya pelajari tentang kepemimpinan adalah bahwa tidak ada definisi kepemimpinan tunggal. Apa itu kepemimpinan untuk satu orang mungkin bukan kepemimpinan bagi orang lain. Itu berubah dari orang ke orang, dari konteks ke konteks, tergantung pada jenis perusahaan, tahap perusahaan tempat Anda berada.
Salah satu hal yang selalu saya percayai ketika saya masih kecil, hei, seorang pemimpin adalah seseorang yang menyukai bos. Dia mengatakan sesuatu, semua orang seperti, wow, jika orang ini mengatakannya, kita harus melakukannya. Sekarang saya sudah menjadi jauh lebih tua dan semoga lebih bijaksana, saya merasa kepemimpinan adalah kebalikannya, di mana saya melihat bahwa para pemimpin adalah mereka yang melayani rakyat mereka dan bertindak dalam kepentingan terbaik rakyat mereka dan bukan diri mereka sendiri.
Pada startup tahap awal, saya telah melihat kepemimpinan itu, setidaknya saya percaya sekarang bahwa kepemimpinan terutama tentang memiliki visi yang begitu menarik dan menarik dan menjadi sangat bersemangat mengapa Anda melakukan apa yang Anda lakukan yang menular terhadap semua orang di sekitar Anda yang berada di belakang Anda dalam visi itu. Saya pikir itulah yang saya yakini sebagai kepemimpinan berada di perusahaan tahap awal.
Sekarang, ketika perusahaan semakin besar dan Anda mulai memiliki 10 karyawan, 20, 50, 100 karyawan, segalanya mulai berubah di sana di mana Anda sekarang tiba -tiba harus mulai peduli dengan karyawan dan kesejahteraan mereka. Pastikan mereka bahagia. Pastikan mereka, saya akan mengatakan, puas dengan kehidupan mereka. Kami harus memastikan bahwa visi perusahaan dan visi CEO tidak lagi menjadi masalah seperti halnya memastikan karyawan senang di mana mereka berada dan apa yang dilakukan perusahaan juga harus, dengan cara tertentu, menjadi yang terbaik untuk karier semua orang yang bekerja untuk perusahaan , karena sekarang itu adalah pertanyaan yang muncul.
Saya sedang dalam proses benar -benar mencari tahu semua ini, jujur, karena bagi saya, kepemimpinan selalu tidak disengaja. Saya selalu menjadi tipe pria yang mengatakan, hei, saya benar -benar ingin melakukan ini. Saya akan melakukan segalanya. Saya sangat bersemangat tentang hal itu dan saya akan pergi di belakangnya. Saya pikir sampai sekarang itu menular dan orang lain telah mendukung saya untuk itu dan seperti itu. Tetapi karena saya sekarang berurusan dengan sejumlah besar orang yang bekerja dengan saya, saya masih mencari tahu seperti apa kepemimpinan di sini.
Jeremy AU: [00:13:25] Rintangan apa yang Anda hadapi secara pribadi dan bagaimana Anda mengatasinya?
Bhargav Sosale: [00:13:28] Saya akan mengatakan saya memiliki banyak jenis rintangan, tentu saja. Saya akan mengatakan salah satu rintangan terbesar, saya katakan, adalah sosial/orang tua. Saya berasal dari latar belakang yang cukup tradisional, bukan? Ayah saya seorang dokter. Sebenarnya, semua orang di keluarga saya adalah seorang dokter. Saya dihadapkan dengan pilihan yang sama ketika saya berada di kelas. Orang tua saya seperti, hei, apakah Anda ingin menjadi insinyur atau Anda ingin menjadi dokter? Apa yang ingin Anda lakukan? Saya memiliki dua opsi di depan saya.
Memulai perusahaan adalah sesuatu yang tidak ada di atas meja, bukan? Itu bahkan tidak dipertimbangkan. Ketika saya memberi tahu orang tua saya, hei, Anda tahu apa? Saya tidak ingin bekerja. Saya memiliki pekerjaan pertama setelah lulus, dan saya memberi tahu orang tua saya bahwa saya tidak ingin melakukan ini. Saya ingin memulai perusahaan saya sendiri dan melihat ke mana perginya.
Orang tua saya berpikir, well, saya pikir pada awalnya, mereka pikir itu lelucon. Lalu mereka seperti, oh, kamu serius? Tapi bagaimana dengan masa depanmu? Anda mendapat gelar dari NTU, dan bagaimana dengan semua ini? Anda bisa mendapatkan pekerjaan dengan bayaran yang bagus, mengapa Anda tidak bersantai dan menikmati hidup? Mengapa Anda ingin memulai perusahaan?
Ini menarik, karena mereka memiliki banyak kekhawatiran berbeda. Saya pikir keuangan adalah salah satu bagian dari itu. Saya selalu mendengar dari ibu saya, "Oh, Anda harus menikmati hidup. Anda bisa mendapatkan begitu banyak uang, mengapa Anda ingin melanjutkan dan mengambil semua risiko ini dengan membangun perusahaan?" Benar? Jadi itu salah satu bagian dari itu.
Saya pikir hal kedua hanya sekitar ketidakstabilan umum. Banyak orang yang mencoba perusahaan, 99% perusahaan gagal. Bahkan mereka yang baik masih berisiko ditutup jika kita memiliki penurunan ekonomi, misalnya. Jadi mereka selalu suka: tidakkah Anda menginginkan sesuatu yang tidak menguntungkan secara finansial seperti membangun perusahaan, tetapi apakah Anda lebih suka memiliki sesuatu yang jauh lebih stabil? Benar?
Kadang -kadang saya akan memberi tahu ibu saya, "Hei, Anda tahu apa? Saya memiliki peluang 1% untuk menjadi multimiliuner dengan membangun perusahaan." Ibuku suka, "Apakah kamu ingin 1% peluang menjadi multimiliuner, atau apakah kamu lebih suka memiliki atap di atas kepalamu setiap hari selama sisa hidupmu, dan ada 99% peluang untuk itu."
Saya pasti akan menghadapi banyak tekanan dari orang tua saya sehubungan dengan itu. Saya pikir, yang menarik, saya juga melihat sudut baru sekarang. Ketika saya mulai membangun perusahaan dan saya mulai meningkatkannya, satu hal yang kami sadari adalah ibu saya dan ayah saya sangat khawatir tentang berapa banyak waktu yang tersisa. Jadi sekarang seperti, "Oke, jadi Anda telah melakukan ini, Anda telah menjual perusahaan Anda, tetapi mengapa Anda masih ingin terus melakukan ini? Lihat berapa banyak waktu yang Anda miliki. Anda tidak punya waktu untuk keluarga Anda. Anda tidak punya waktu untuk istri Anda. Benar? Tidakkah Anda ingin mengambilnya sedikit dan rileks sedikit dan hanya menikmati hidup dan hanya memberi waktu kepada kita semua?" Karena sekarang masalah keuangannya jauh lebih sedikit, tapi, ya, sekarang mereka telah menemukan sudut baru ini.
Saya hanya merasa harus terus mengelola harapan masyarakat terhadap kita. Jika mereka bukan orang tua saya, saya bisa dengan mudah berkata, ya, saya tidak peduli dengan Anda, saya akan melakukan apa yang saya inginkan. Tetapi karena mereka telah membesarkan saya sejak saya masih kecil, saya merasa seperti rintangan adalah saya harus mengelola harapan mereka untuk mereka, dan juga dengan istri saya juga . Maksudku, tapi mereka sangat mendukung, mereka sudah mengerti, tapi itu masih sesuatu yang telah menjadi rintangan.
Jeremy AU: [00:16:09] Dukungan atau sumber daya apa yang akan Anda rekomendasikan untuk orang lain yang melihat perjalanan yang mirip dengan Anda?
Bhargav Sosale: [00:16:16] Saya pasti dapat berbagi beberapa sumber daya yang banyak membantu saya ketika saya memulai, kan? Saya pikir salah satu hal pertama yang membuat saya dalam perjalanan ini, atau membantu, pada dasarnya adalah Paul Graham, dan semua esai di situs webnya. Saya pikir esainya, hari ini, adalah sesuatu yang masih saya renungkan, saya sering membaca ulang mereka. Ada satu esai khusus tentang cara menghasilkan kekayaan. Saya benar -benar berhutang banyak pada bacaan itu.
Selain itu, ada sekitar tiga buku lagi yang pasti bisa saya rekomendasikan. Jadi sebenarnya, empat buku lagi yang pasti akan saya rekomendasikan. Jadi salah satunya adalah nol ke satu, oleh Peter Thiel . Saya pikir itu bekerja dengan baik dalam berbicara tentang gambaran ekonomi yang lebih besar dan bagaimana hal itu terkait dengan bangunan perusahaan. Ini benar -benar berbicara tentang bagaimana perusahaan dapat benar -benar mengubah dunia dan apa yang memisahkan perusahaan terbaik dari yang terburuk.
Saya suka dia juga banyak menyentuh psikologi dan keyakinan tertentu yang dia miliki, seperti pemikiran pelawan, yang sangat baru bagi saya sampai saya membaca buku itu. Saya merasa itu membantu saya menjadi pendiri yang lebih baik dan menjadi startup yang lebih baik, jika itu kata, bukan? Jadi pasti, nol ke satu oleh Peter Thiel.
Buku lain yang sangat saya sukai adalah Anda tidak begitu pintar oleh David McRaney . Bagi saya, saya berasal dari latar belakang teknologi murni, bukan? Saya pikir untuk waktu yang lama, saya seorang introvert, saya adalah seorang kutu buku yang sangat stereotip yang duduk di depan komputernya dan berkode sepanjang waktu. Memahami orang dan berempati dengan mereka, memahami mengapa kita bertindak seperti yang kita lakukan, mengapa kita berpikir seperti yang kita lakukan, sangat, sangat baru bagi saya. Sering kali, saya pikir itu masuk akal, bukan?
Bagi saya, saya benar -benar pernah putus di mana seorang gadis mengatakan sesuatu seperti, "Bukan kamu, itu aku." Saya seperti, jika bukan saya, lalu mengapa Anda putus dengan saya? Itu tidak masuk akal secara logis. Saya tidak pernah mengerti orang, kan? Sama sekali.
Jadi saya pikir bukunya, Anda tidak begitu pintar, mengajari saya banyak hal tentang psikologi. Itu adalah pertama kalinya saya mendengar kata bias. Saya tidak tahu apa itu sampai saya membaca buku itu. Jadi itu mengajari saya banyak hal tentang kecenderungan manusia, bias kita, kekeliruan logis kita. Itu membantu saya memahami orang lebih baik, yang membantu saya membangun produk yang lebih baik untuk mereka.
Buku lain yang sangat saya sukai adalah prinsip -prinsip oleh Ray Dalio . Jadi yang sangat saya sukai dari buku ini adalah bahwa buku itu memperkuat banyak cara saya belajar sesuatu. Saya pribadi selalu percaya bahwa kita seperti jaringan saraf, otak kita seperti jaringan saraf dan seperti algoritma pembelajaran mesin. Kami memiliki serangkaian keyakinan tertentu, kami mengambil tindakan berdasarkan kepercayaan itu. Dunia akan merespons dengan cara yang akan memberi tahu kita bahwa keyakinan kita benar atau keyakinan kita salah, dan kita akan belajar dari itu dan mengubah keyakinan itu. Ini persis seperti bagaimana jaringan saraf bekerja, dan buku itu pada dasarnya membicarakan hal itu.
Saya pikir ada satu buku terakhir, yang merupakan apa pun oleh Oren Klaff . Apa yang dilakukan buku itu dengan sangat baik bagi saya adalah bahwa buku itu mampu memecah aspek emosional dari membuat penjualan, aspek emosional dari membuat nada. Yang mana saya, sekali lagi, sebagai seseorang dari latar belakang yang sepenuhnya teknologi, saya pikir perlu membacanya untuk memahami cara melempar ke investor dengan lebih baik, cara menjual kepada karyawan dengan lebih baik. Sebagai pendiri, Anda selalu menjual, bukan? Jadi itu mengajari saya cara membuat penjualan itu tidak peduli kepada siapa yang kami jual.
Jeremy AU: [00:19:22] Dalam posting medium viral tentang bagaimana Anda mengambil Google dan menang di ruang AI kesehatan ini, apa pendapat Anda tentang itu? Bagaimana Anda merenungkan perjalanan startup itu melawan raksasa dan keluar dari sisi lain?
Bhargav Sosale: [00:19:38] Itu sebenarnya pertanyaan yang sangat, sangat bagus. Sebenarnya, banyak orang telah menanyakan hal ini sebelumnya. Saya pikir salah satu hal terbesar yang sekarang saya sadari di belakang adalah bahwa ketika kami awalnya memulai perusahaan kami dan semua orang berkata, "Hei, mengapa Anda akan mengalahkan Google?", Saya akan pergi ke semua nada investor kami dan akan mengatakan, ya, Google melakukan ini, ini, ini, ini, ini, salah ini. Seperti semua yang mereka lakukan itu salah. Benar? Saya akan sangat percaya diri dalam hal itu. Setiap investor akan seperti itu, itu omong kosong. Seperti bagaimana perusahaan dengan uang sebanyak itu dan ukuran itu dan mereka secara harfiah adalah salah satu perusahaan AI terbaik di dunia, bagaimana Anda bisa mengatakan bahwa mereka melakukan segala sesuatu yang salah? Saya pikir banyak dari ini datang dari saya pengalaman co-founder saya pergi dan berbicara kepada sekelompok dokter.
Saya berasal dari keluarga dokter, saya lebih memahami mereka, jadi saya hanya tahu secara inheren. Tapi jauh di lubuk hati, saya juga memiliki banyak keraguan. Seperti Google memang memiliki banyak uang, semua investor ini benar. Apakah saya hanya bersikap sangat sombong dengan berpikir mereka melakukan semua yang salah?
Sekarang saya terjebak dengan usus saya. Itulah salah satu hal terbesar yang kami pelajari adalah kami harus belajar untuk tetap dengan usus kami dan memiliki keyakinan itu tidak peduli apa yang salah di luar. Kami terjebak dengan usus dan keyakinan kami tentang mengapa kami lebih baik, dan kami mengeksekusi keputusan yang sama.
Sekarang, jika Anda bertanya kepada saya, mungkin masih ada hanya dua atau tiga persen peluang keberhasilan, kan? Terlepas dari segalanya. Sekarang, kami keluar di sisi lain dan kami sangat senang bahwa orang -orang memilih solusi kami melalui Google, saya benar -benar menyadari bahwa, oke, lihat, itu memperkuat pelajaran sebagai pendiri, Anda akan selalu berurusan dengan peluang kesuksesan yang sangat kecil. Anda harus memiliki keyakinan dalam 1% dari kesempatan yang akan Anda menangkan, bukan? Ada 99 alasan Anda akan gagal, tetapi akan ada salah satu alasan Anda akan berhasil, dan Anda harus memberikan seratus persen dari diri Anda ke dalam peluang keberhasilan 1% itu.
Anda bertanya bagaimana perasaan saya tentang hal itu. Sementara saya tidak pernah memiliki kesempatan untuk mempraktikkan kepercayaan saya, sekarang, di belakang, saya menyadari betapa pentingnya menempatkan seratus persen dari diri kita ke dalam peluang keberhasilan 1% itu, karena itulah satu -satunya cara Anda akan keluar dengan sukses di ujung lainnya.
Jeremy AU: [00:21:33] Ada begitu banyak perusahaan AI sekarang, dan mereka semua B2B, B2C. Untuk diri Anda sendiri, Anda melakukan pendekatan B2B di dunia perawatan kesehatan dan Anda berkompetisi dengan solusi Google dan solusi lain di luar sana, bukan? Menurut Anda, menurut Anda apa yang lebih baik atau dijual dengan lebih baik?
Bhargav Sosale: [00:21:54] Jadi itu pertanyaan yang sangat bagus. Bagi saya, saya selalu memandang AI sebagai sarana untuk mencapai tujuan. Hari ini, Anda memiliki banyak perusahaan yang menggunakan kata AI sebagai kata kunci untuk menyampaikan kepada investor. Mereka mengatakan mereka punya banyak AI di dalamnya, tetapi mereka benar -benar tidak semacam itu. Jadi apa yang kami lakukan adalah kami selalu tahu AI adalah sarana untuk mencapai tujuan. Jika ada masalah yang harus dipecahkan, jika ada cara untuk menyelesaikan masalah ini tanpa pembelajaran mesin, tanpa jaringan saraf, kita akan melakukannya, bukan? Kebetulan jaringan saraf adalah cara terbaik untuk menyelesaikan masalah. Kami terobsesi dengan pelanggan, terobsesi dengan masalah yang mereka hadapi, dan kami menggunakan alat yang kami butuhkan untuk menyelesaikan masalah itu.
Sekarang, banyak perusahaan lain, mereka tidak melihatnya. Mereka memandang AI sebagai, "Hei, Anda tahu, apa yang akan memberi kami uang dari investor." Benar? Atau mereka bersemangat tentang teknologi itu sendiri, tetapi tidak cukup tentang masalahnya, jadi Anda memiliki banyak perusahaan AI ini yang membangun banyak teknologi yang tidak ada yang benar -benar diinginkan. Kami melihat itu banyak terjadi. Saya pikir jika Anda dapat menarik pemisahan antara teknologi dan masalahnya, itulah yang pada akhirnya akan menjadi perusahaan AI yang baik. Di mana Anda harus menyadari bahwa teknologi hanyalah sarana untuk mencapai tujuan.
Sekarang saya punya satu poin lagi untuk ditambahkan ke itu. Jadi saya mulai dari AI menjadi sarana untuk mencapai tujuan dan banyak orang yang sangat terobsesi dengan teknologi. Maksud saya, banyak orang sangat senang dengan teknologi itu sendiri dan bukan masalahnya. Saya melihat hal ini paling terjadi dengan para ilmuwan data, dan orang -orang yang melakukan PhD benar -benar melihatnya, di mana mereka sangat bersemangat tentang hal itu. Salah satu pembelajaran utama yang kami miliki adalah AI di dunia akademis adalah sangat, sangat, sangat, sangat berbeda dari AI di dunia nyata, bukan?
Sebenarnya, seorang teman saya membaca posting itu, dan saya pikir untuk mengutip apa yang dia katakan, dia mengatakan sesuatu seperti, "Saya tidak percaya Anda harus mengatakan itu. Jika saya bertemu dengan ilmuwan data lain yang berpikir bahwa dunia nyata seperti Kaggle, saya ingin meninju wajahnya." Benar? Itu adalah sesuatu di sepanjang garis itu.
Kami sering melihat ini terjadi, di mana semua orang berpikir dunia nyata seperti semacam Kaggle . Tetapi dunia nyata tidak seperti kontes Kaggle lebih dari pemrograman kehidupan nyata tidak seperti kontes pemrograman kompetitif. Mereka adalah dua hal yang sangat berbeda. Banyak perusahaan AI yang saya lihat juga salah, di mana mereka terus maju dan mereka menganggap dunia nyata sebagai kontes Kaggle dan mereka mencoba melakukan itu. Sering kali, ini tidak selalu tentang akurasi, sering kali, set data Anda bekerja dengan sangat berbeda.
Ya, fokuslah pada masalah dan selesaikan masalah bagi pengguna dan Anda akan memiliki peluang sukses yang lebih baik seperti itu.
Jeremy AU: [00:24:14] AI tampaknya menjadi solusi keajaiban yang membuatnya 100% benar dalam sekejap, bukan? Kita semua tahu bahwa AI fuzzy dan ada batas akurasi yang bisa mereka lakukan. Kami juga berpikir banyak tentang data yang perlu dikumpulkan agar kami dapat melatih AI agar menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, bukan? Menurut Anda, bagaimana perusahaan yang menggunakan AI harus mendekati masalah itu dalam hal itu tampaknya menjadi tangkapan 22, bukan? Seperti kita membutuhkan lebih banyak data untuk mendapatkan hasilnya, tetapi karena kita tidak memiliki hasil, kita tidak bisa mendapatkan data yang kita butuhkan. Jadi bagaimana Anda menyarankan mereka untuk memikirkannya?
Bhargav Sosale: [00:24:56] Itu pertanyaan yang sangat bagus. Saya pikir saya telah melihat banyak pendekatan berhasil sehubungan dengan mengumpulkan data yang perlu kita selesaikan situasi menangkap 22. Bagi kami, kami tidak pernah memiliki produk. Dalam perawatan kesehatan, kita harus hampir 100% akurat sejak hari pertama, jadi kita tidak dapat mengeluarkan produk dan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu, tidak seperti banyak perusahaan lain. Jadi kami bergegas, kan? Kami pergi, kami membangun hubungan dengan banyak dokter, kami sering menggunakan jaringan kami, dan kami dapat membuat dokter mendukung kami dan misi kami. Kami sangat beruntung seperti itu. Benar? Saya berhutang kepada mereka.
Dalam beberapa kasus kami melakukan banyak barter. Ada seorang dokter yang menginginkan alat untuk melatih murid -muridnya belajar cara mendiagnosis beberapa penyakit, seperti perangkat lunak yang sangat standar. Saya dan co-founder saya, kami berdua, menghabiskan dua minggu membangun perangkat lunak itu karena dia mengatakan akan memberi kami data sebagai ganti. Jadi kami melanjutkan dan melakukan semua hal ini dalam hal barter, dan saya melihat banyak perusahaan melakukan itu. Dalam perawatan kesehatan, itu adalah pendekatan yang hampir selalu berhasil.
Hal lain yang berhasil adalah Anda menemukan masalah lain yang tidak terkait, maksud saya itu tidak perlu dipecahkan AI, tetapi yang memungkinkan Anda mengumpulkan data. Jadi Anda bisa, misalnya, dalam perawatan kesehatan, hanya membangun alat alur kerja. Anda bisa membangun perangkat lunak ESDM, bukan? EMR adalah perangkat lunak pendaftaran medis elektronik. Anda dapat membangunnya untuk digunakan rumah sakit, tetapi karena mereka sekarang akan menghubungkan semua informasi pasien itu dan data itu akan disimpan di server Anda, Anda sekarang memiliki data untuk mengerjakan masalah berikutnya.
Jadi itu adalah pendekatan lain yang saya lihat bekerja dengan baik. Mulailah dengan alat alur kerja yang memecahkan masalah lain, tetapi Anda mendapatkan data yang Anda butuhkan.
Jeremy AU: [00:26:29] Ya, kami melihatnya dengan Google Waymo versus Tesla dari mobil self-driving, kan? Google memiliki armada mobil yang jika dibangun dengan lembut dari waktu ke waktu untuk memindai jalan, sementara Tesla memecahkan masalah yang sangat berbeda di mana mereka hanya memiliki mobil yang kebetulan memiliki sensor mobil di dalamnya dan hanya mengumpulkan pertumbuhan eksponensial dari mil yang dikendarai dan membiarkan mereka dapat mempelajari kondisi jalan kehidupan nyata untuk mengendarai mobil. Jadi sangat menarik untuk melihat dua pendekatan yang berbeda itu.
Bhargav Sosale: [00:27:00] Ya, pasti. Sebenarnya, yang menarik adalah saya sekarang ingat pendekatan lain yang saya pikir sangat kreatif untuk mobil self-driving. Saya pikir ini ada di Stanford. Apa yang mereka lakukan adalah mereka menggunakan GTA 5, kan? Karena sering kali Anda tidak dapat memiliki cukup skenario dunia nyata yang ditangkap. Seperti bagaimana jika Anda perlu menciptakan kembali skenario di mana pejalan kaki hanya berlari seperti orang gila di seberang jalan saat Anda mengemudi? Anda tidak memiliki data pelatihan semacam itu. Jadi saya tahu banyak orang menggunakan GTA 5 untuk mensimulasikan berbagai kondisi cuaca yang berbeda, kondisi yang biasanya tidak Anda lihat setiap hari di jalan, mensimulasikan jenis kecelakaan tertentu, dan mereka menggunakan mesin game. Itu menjadi data perdagangan untuk model mobil self-driving, dan itu benar-benar bekerja dengan sangat baik.
Ada perusahaan lain yang saya tahu, sebenarnya berbasis di Singapura, yang disebut Bifrost yang juga menyelesaikan masalah ini. Mereka menggunakan, setidaknya terakhir kali saya berbicara dengan pendiri, mungkin enam bulan, lalu tentang teknologi, mereka menggunakan mesin atau persatuan Unreal untuk menciptakan dunia buatan untuk melatih model. Benar? Kasing penggunaannya gila.
Jadi ketika saya berbicara dengannya, saya bertanya kepadanya apa kasus penggunaan hipotetis. Dia berkata, "Lihat, semua orang hari ini menggunakan pembelajaran mesin. Bagaimana jika sistem metro Singapura ingin menempatkan kamera di stasiun dan mereka ingin mendeteksi apakah kereta api rusak. Mungkin Anda memiliki penyok di pintu, mungkin sebuah jendela retak, mungkin pintu tidak ada di bawah. di internet tentang hal itu.
Jadi itu pendekatan yang sangat kreatif, saya percaya. Ya, saya melihat itu terjadi sekarang. Ini tren yang akan datang.
Jeremy Au: [00:28:49] Luar biasa. Saya pikir itu benar untuk melihat bagaimana simulasi dan solusi analog dapat benar -benar mentransfer dari situasi ke situasi. Apa yang Anda sukai secara pribadi untuk melihat lebih banyak AI? Apakah Anda melihatnya di bidang medis lebih lanjut? Apakah Anda melihatnya sebagai aplikasi dunia nyata?
Bhargav Sosale: [00:29:08] Saya tidak berpikir saya senang dengan AI dalam aplikasi tertentu. Saya pikir jauh di lubuk hati saya masih bersemangat dengan teknologi secara umum, dan saya senang tentang AI sebagai bidang, sebagai bidang ilmiah. Jadi saya sekarang, pengungkapan penuh, saya bias karena GPT-3 yang baru saja keluar dan semua orang membicarakannya. Saya sudah mencoba mendapatkan akses ke sana selama satu minggu terakhir. Belum mendapatkannya. Tapi saya senang dengan itu.
Setiap kali saya berpikir, oke, kita agak jenuh dalam apa yang bisa dilakukan AI hari ini dan rangkaian jaringan saraf hari ini dapat dilakukan, sesuatu yang baru muncul semacam itu mengejutkan pikiran saya. Itu sendiri secara fundamental menggairahkan saya karena itu memberi tahu saya, lihat, saya tidak tahu banyak tentang, dan saya berpotensi meremehkan potensi yang ada di luar sana. Saya meremehkan potensi teknologi. Jika besok kita bisa mengambil GPT-3 bahkan tiga langkah, lima langkah lebih jauh, saya akan sangat terpesona untuk melihat seperti apa itu. Bahkan hanya bagian dari masa depan imajiner itu, itulah yang membuat saya bersemangat.
Dalam hal aplikasi, saya melihatnya sebagai, sekali lagi, sarana untuk mengakhiri masalah penyelesaian, dan saya hanya berpikir itu dapat menyelesaikan masalah tertentu lebih baik daripada yang lain. Tapi ya, jadi itu tidak menggairahkan saya sebanyak teknologi itu sendiri.
Jeremy AU: [00:30:17] Ya, pasti. Saya pikir sulit bagi diri saya sendiri untuk memahami seperti kami beralih dari AI memecahkan catur, untuk pergi, dan sekarang bisa menjadi pelengkap otomatis terbaik di dunia untuk teks secara umum dengan GPT-3. Saya pikir jelas saya sangat bersemangat tentang GPT-3, tapi saya pikir bagian yang gila adalah seberapa cepat kita telah berevolusi dari titik A ke titik B ke titik C. Seperti yang saya katakan, sekarang ini akan menjadi poin D, E, F dalam 10 tahun ke depan, ke mana kita pergi dari catur ke GPT-3 adalah apa yang akan kita lihat dalam 10 tahun dari sekarang apa GPT-3 ke 2030, 2040, 2040, benar? Saya pikir lebih sulit untuk mengarahkan pikiran Anda apa yang sekarang memungkinkan kita untuk menemukan kembali?
Bhargav Sosale: [00:31:05] Pasti. Salah satu hal yang benar dengan hampir semua jenis teknologi adalah hari -hari awal, Anda melihat kemajuan yang sangat kecil, tetapi seiring waktu itu mulai bertambah karena jumlah pengetahuan yang dimiliki orang secara teknis. Solusi dibangun berdasarkan solusi yang sebelumnya ada, sehingga hal -hal mulai berkembang pada tingkat eksponensial. Yang merupakan algoritma bermain catur pertama jika Anda melihatnya hari ini, itu tidak maju dalam hal teknologi, yaitu dengan standar modern, tetapi tingkat di mana kita telah beralih dari itu ke GPT-3 gila.
Saya dan Florian, co-founder saya di Medios, kami duduk dan bermain-main tanpa apa-apa, kami melihat sekelompok demo online tentang GPT-3, dan kami menemukan salah satu di mana GPT-3 menghasilkan arsitektur jaringan sarafnya sendiri. Saya sangat terkejut. Saya seperti, jadi sekarang kita punya AI Building AI. Apakah ini hanya masalah optimasi? Seperti, apakah itu sesuatu yang kami lakukan ini untuk beberapa iterasi lagi dan kami memiliki Skynet, kan? Saya benar -benar bertanya pada diri sendiri pertanyaan itu. Mungkin tidak. Kami mungkin tidak akan mencapai Skynet secara realistis, tetapi saya pikir di mana kita akan sampai akan sangat, sangat mengesankan. Tingkat itu sangat mencengangkan.
Jeremy AU: [00:32:16] Ya. Saya pikir menarik untuk melihat seperti apa yang telah kita lihat di industri semikonduktor, di mana hampir ada pemahaman yang tak terhindarkan tentang hukum dunia. Anda tahu, bagaimana saya akan menggambarkannya di mana ada pawai yang tak terhindarkan untuk meningkat, meningkatkan kekuatan komputasi, kepadatan, konsumsi daya, keandalan, semua atribut lain yang tidak Anda lihat di banyak industri lain, dan kami agak melihatnya sekarang untuk AI. Sangat menarik untuk melihatnya di generasi kita.
Bhargav Sosale: [00:32:44] Pasti. Saya pikir untuk menambah hal itu, salah satu hal yang saya pikir itu berarti baik untuk AI di industri ini adalah bahwa ada begitu banyak industri tambahan yang sekarang dimasukkan ke dalam pengembangan industri AI. Misalnya, setiap industri sekarang online, bukan? 10 tahun yang lalu, bahkan 10 tahun yang lalu pada tahun 2010, saya tidak berpikir itu masalahnya. Tapi sekarang semua orang online. Itu berarti ada begitu banyak data yang dihasilkan.
Sekarang ini berlaku untuk industri seperti Anda memiliki UKM tradisional, seperti toko roti kecil, memiliki situs web mereka sendiri. Tapi saya juga sekarang melihat populasi mil terakhir. Ketika Anda pergi seperti desa di India, dan ini benar -benar terjadi. Saya berada di sebuah desa kecil di India dan orang -orang menggunakan Tik Tok di sana. Saya sangat, sangat terkejut. Jadi sekarang Anda memiliki begitu banyak orang yang belum pernah online sebelum sekarang online dengan kecepatan eksponensial yang menghasilkan jenis data yang perlu ada di sana. Banyak industri lain mengadopsi teknologi, dan sekali lagi, yang menghasilkan satu ton lebih banyak data yang perlu ada untuk tumbuh AI. Ini sekarang mengembangkan AI yang lebih baik dan lebih baik, dan karenanya secara keseluruhan produk online yang lebih baik dan solusi yang lebih baik, yang membuat lebih banyak orang mendigitalkan lebih cepat lagi.
Jadi hampir seperti lingkaran setan, kan? Di mana orang -orang datang online, AI menjadi lebih baik, lebih banyak orang datang online sebagai akibatnya, AI menjadi lebih baik, dan kemudian, ya, saya melihat itu terjadi.
Jeremy Au: [00:34:04] Itu menarik. Itu mengikat kembali ke poin sebelumnya tentang bagaimana Tesla dapat memiliki mobil yang menghasilkan data, meskipun mereka menjual mobil dan kemudian data seperti produk sampingan raksasa. Tapi saya pikir apa yang Anda katakan di sini adalah bahwa upaya digitalisasi semua orang di setiap industri, saya berasumsi, dari kamera seperti sarang, hingga mobil kami, ke IoT kami, dan AC, dan semuanya memuntahkan data, dan itu menghasilkan banyak set data untuk benar -benar dimainkan AI.
Bhargav Sosale: [00:34:37] Ya, pasti.
Jeremy AU: [00:34:38] Jadi, bagaimana Anda tetap di atas lapangan dalam hal tren industri dalam hal teknologi? Sepertinya Anda telah bermain -main dengan teknologi yang berbeda. Bagaimana Anda tetap di atas itu?
Bhargav Sosale: [00:34:49] Baiklah. Saya pikir ini sebagian besar merupakan kombinasi dari internet dan orang -orang yang mengelilingi diri saya. Florian, sebenarnya, Co-Founder saya, dia sebenarnya jenius visi komputer, kan? Dia telah menghabiskan seluruh hidupnya melakukan visi komputer sejak dia kembali ke perguruan tinggi, bahkan sebelum itu benar -benar bidangnya sendiri. Jadi dia umumnya memberi tahu saya tentang hal -hal terbaru dalam ruang penglihatan.
Sekarang, juga, EF memiliki komunitas yang hebat. Jadi ketika kita semua mengadakan pertemuan EF dan hanya mengejar ketinggalan, meskipun sudah beberapa tahun, teknologi mungkin merupakan titik utama diskusi. Itulah momen saya di mana saya belajar banyak tentang hal -hal yang belum pernah saya temukan sebelumnya. Itu di dunia offline.
Di dunia online, saya akan mengatakan itu hampir selalu Twitter . Saya tidak tahu tentang GPT-3, sampai saya mendengarnya di Twitter, dan saat itulah saya melakukan lebih banyak googling, saya membaca koran. Tapi ya, Twitter mungkin nomor satu, dan kemudian Reddit mungkin akan menjadi yang kedua. Seperti Reddit memiliki beberapa subreddit terbaik. Seperti semuanya di Reddit. Jadi, ya.
Jeremy Au: juga penggemar Reddit Bisakah Anda membagikan beberapa favorit Anda?
Bhargav Sosale: [00:35:46] Mungkin tidak. Tipe orang saya dengan reddit adalah saya google untuk hal -hal dan kemudian reddit kebetulan berada di tautan teratas. Jadi saya tidak aktif melihat ke saluran Reddit itu sendiri.
Ya. Saya akan mengatakan yang ada di pembelajaran mesin adalah di mana saya mungkin mendapatkan pembaruan AI saya, tetapi tidak ada yang spesifik yang terlintas dalam pikiran.
Jeremy AU: [00:36:07] Pertanyaan terakhir. Bagaimana seorang pendiri, CEO, dan sekarang de-stres eksekutif pasca-akuisisi?
Bhargav Sosale: [00:36:16] Bagaimana saya bersenang -senang? Itu pertanyaan yang sangat bagus. Yah, saya memiliki Xbox saya di sini di sebelah saya. Saya menemukan bermain video game sesuatu yang sangat membuat saya stres. Di luar itu, istri saya telah mengajari saya cara berenang dalam beberapa minggu terakhir. Saya malu mengatakan bahwa saya tidak pernah menjadi perenang yang baik, jadi dia telah banyak mengajari saya. Saya pikir kedua hal ini mungkin ada di bagian atas daftar yang terlintas dalam pikiran saya.
Ada hal -hal lain yang saya lakukan di luar pekerjaan. Saya mencoba meluangkan waktu membaca. Saya suka menulis. Saya suka membuang -buang waktu di internet dan membingungkan dan Netflix. Terkadang saya hanya menelusuri barang -barang di Twitter. Ada hal-hal itu, saya tidak akan menyebutnya sangat membantu dalam menghilangkan stres saya. Ya, seperti saya menelusuri internet karena saya bosan, tetapi saya tidak menemukan stres menghilangkan stres. Bermain video game dan olahraga, pasti. Ya.
Saya mencoba bermeditasi sesekali. Ketika saya memiliki kesabaran dan saya bermeditasi, itu luar biasa. Ketika saya tidak melakukannya, ya, itu salah satu hal, meditasi adalah, jika saya melakukannya, itu sangat membantu.