AI: Keadaan Industri dan Investasi | Aravind Kandiah, Jun Wakabayashi, John Homer Alvero - E717
"Jika Anda bisa menguasai suatu ruang, baik secara ideologis maupun berada di tempat-tempat yang tepat, tentu saja, orang lain mungkin memiliki model yang tepat, tetapi mereka akan memilih Anda. Saya pikir merek sangat, sangat diremehkan, dan melakukan pekerjaan pemasaran itu sangat sulit, terutama dalam lingkungan dengan sinyal lemah dan kebisingan tinggi."
"Kami ingin bergerak cepat dan mengadopsi AI, tetapi kami juga khawatir tentang data kami. Kami ingin melindungi data pelanggan kami. Kami ingin memastikan bahwa data pelanggan kami tidak digunakan untuk melatih model generasi berikutnya. Jadi kami sedang menyeimbangkan keduanya. Kami ingin bergerak cepat, dan kami juga berhati-hati pada saat yang sama."
"Tentu saja, perusahaan rintisan mempelopori bidang ini, tetapi kami sebenarnya mulai melihat banyak tim perusahaan yang pada dasarnya menggunakan alat seperti Cursor, Copilot, dan OpenAI. Jika Anda masuk ke ruang kerja tim teknik sekarang, suasananya mulai menyerupai pusat panggilan. Para insinyur tidak lagi banyak mengetik; mereka hanya berbicara, menggunakan suara untuk membuat kode sekarang."
Semua orang memiliki akses yang sama ke model-model mutakhir yang sama. Jadi, apa sebenarnya yang tersisa untuk dijadikan bahan persaingan?
Jeremy Au memoderasi panel di Crosscurrents Summit di Parañaque tentang posisi sebenarnya adopsi AI di perusahaan, bersama Aravind Kandiah dari Bifrost, Jun Wakabayashi dari AppWorks, dan John Homer Alvero dari Converge ICT.
Aravind Kandiah adalah CTO dan salah satu pendiri Bifrost, sebuah perusahaan infrastruktur robotika yang mensimulasikan dunia untuk mengevaluasi robot. Simulasi Bifrost mendukung beberapa perusahaan robotika terbesar di dunia, mulai dari eksplorasi Mars otonom bersama NASA hingga otomatisasi pekerjaan industri berisiko tinggi. Ia menghabiskan lebih dari lima tahun dalam penelitian AI dan robotika sebelum mendirikan perusahaan tersebut bersama Charles Wong, dan Bifrost didukung oleh Sequoia Capital, Lux Capital, dan Airbus Ventures. Dalam panel tersebut, ia berpendapat bahwa perusahaan terbagi dengan jelas menjadi dua kelompok: mereka yang menjalankan proyek percontohan untuk mencapai target pengeluaran R&D dan mereka yang menghadapi faktor pendorong yang nyata, seperti tingkat kelahiran Korea yang menyebabkan pabrik kekurangan tenaga kerja. Hanya kelompok kedua yang berhasil meluncurkan produknya. Pandangannya tentang daya tahan: benteng pertahanan adalah segalanya kecuali modelnya.
Jun Wakabayashi adalah Venture Principal di AppWorks, salah satu akselerator dan perusahaan VC terkemuka di Asia. Ia bergabung sebagai Analis pada tahun 2017 dan naik menjadi Principal pada tahun 2023, memimpin divisi Beacon Funds perusahaan, sebuah dana investasi yang mendukung manajer ventura baru di seluruh Asia Tenggara dan web3. Pengalamannya dalam komunitas pendiri di seluruh wilayah tersebut membangun jaringan yang menjadikan AppWorks sebagai pilihan utama bagi startup yang mencari modal. Ia memegang gelar Sarjana Keuangan dari NYU Stern dan sebelumnya bekerja di Focus Reports dan PwC. Ia memperkirakan pengeluaran token perusahaan untuk rekayasa perangkat lunak mencapai 60 hingga 80%, menggambarkan ruang kerja tim yang kini terdengar seperti pusat panggilan dengan para insinyur yang mendikte kepada agen pengkodean alih-alih mengetik, dan melacak tim yang secara tidak sengaja menghabiskan $5 juta per bulan untuk token. Tanggapannya terhadap Aravind: keunggulan sebenarnya adalah distribusi, satu hal yang kurang dimiliki oleh laboratorium-laboratorium terdepan.
John Homer Alvero adalah Kepala Teknik AI di Converge ICT, salah satu penyedia broadband fiber dan infrastruktur digital terbesar di Filipina. Sebagai arsitek AWS yang berpengalaman, ia telah bekerja di berbagai sektor seperti e-commerce, fintech, telekomunikasi, dan game, dengan keahlian mendalam dalam arsitektur, operasi, dan keamanan cloud. Sebelumnya, ia memegang peran rekayasa cloud dan layanan di Voyager Innovations dan menjabat sebagai Arsitek Solusi Cloud di SM Investments, yang memberinya pandangan praktisi tentang memindahkan AI perusahaan dari tahap uji coba ke produksi. Hambatannya bukanlah teknologi: tim tata kelola dan keamanan siber tidak dapat membuat pedoman yang kredibel sampai mereka sendiri memahami AI. Poin terpentingnya adalah bahwa dengan akses model yang disamakan, satu-satunya variabel yang tersisa adalah data kepemilikan Anda dan orkestrasi Anda.
Crosscurrents Summit, dipersembahkan oleh Clouted
Tonton di YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd
Dengarkan di Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl
Kata kunci: Adopsi AI Perusahaan, ROI (Return on Investment) AI, Manajemen Pengeluaran Token, Membangun vs. Membeli AI, Startup AI, Keamanan Siber dan Tata Kelola AI, Agen Otonom, Distribusi dan Keunggulan Kompetitif AI, Rekayasa Konversi Suara ke Kode
