Henry Motte-De La Motte: AI Tutors, Global Edtech, dan Dilema Parenting $ 1 juta-E591

Saya pikir yang menarik adalah bahwa itu telah dibawa dalam data kami. Model bisnis kami adalah outsourcing tutor, jadi kami memiliki tutor yang berbasis di Asia dan kami staf mereka dengan perusahaan les dan perusahaan pendidikan di seluruh dunia. Perusahaan-perusahaan itu telah menerapkan AI ke dalam operasi mereka. Mereka berkompetisi dengan satu-satunya solusi yang akan kami dapatkan. Tahu, sisa minggu ini mereka dapat melakukan segala macam hal lain, tetapi mereka masih menginginkan titik kontak manusia yang biasa itu. - Henry Motte-De La Motte, CEO Edge Tutor 

"AI memungkinkan Anda untuk mempersonalisasikan. Mereka yang mampu membelinya akan memiliki elemen manusia tertinggi karena mereka yang memiliki sarana pada dasarnya memiliki guru manusia yang mendukung AI. Kesetaraan, tolong, tidak di halaman belakang saya. - Henry Motte-De La Motte, CEO Edge Tutor 

"Sebagian besar tim saya-kami menggunakan AI dalam operasi kami. Kami menggunakannya dalam perekrutan guru, kami menggunakannya dalam pelatihan guru. Saya setengah bercanda memberi tahu semua kolega saya seperti, 'Tanya chatgpt sebelum Anda bertanya kepada saya, karena chatgpt jauh lebih pintar daripada saya, dan Anda tahu.' Mm-hmm. Tapi itu sangat berbeda dengan bagaimana kebanyakan orang belajar. - Henry Motte-De La Motte, CEO Edge Tutor 

Henry Motte-De La Motte , CEO Edge Tutor , dan Jeremy Au terhubung kembali dua tahun setelah percakapan terakhir mereka untuk membahas bagaimana les global telah berkembang. Mereka memeriksa kebangkitan AI dalam pendidikan, perbedaan dalam motivasi pelajar, dan bagaimana hubungan dan struktur manusia tetap penting untuk belajar. Mereka mengeksplorasi ekspansi Edge Tutor ke 30 negara, keputusan untuk tetap fokus pada bahasa Inggris dan matematika, dan bagaimana pergeseran demografis dan ekonomi mengubah pendidikan menjadi layanan premium. Percakapan mereka juga menyentuh peran masyarakat pengasuhan, imigrasi, dan kebijakan pengasuhan anak sebagai pengungkit utama untuk mengatasi penurunan tingkat kelahiran dan kesetaraan pendidikan.

02:03 AI diperluas dengan cepat tetapi kesenjangan motivasi tetap: Alat AI membantu peserta didik yang termotivasi tetapi kebanyakan orang, terutama siswa K-12, membutuhkan struktur dan akuntabilitas yang hanya diberikan oleh tutor manusia.

03:11 Edge Tutor diskalakan ke 30 negara untuk mengelola risiko pasar: Perusahaan tumbuh dari 6 menjadi 30 negara termasuk Amerika Utara, Amerika Selatan, Timur Tengah, dan Asia-Pasifik untuk menghindari ketergantungan berlebihan di pasar tunggal mana pun.

04:10 Bahasa Inggris dan Matematika membentuk 80 persen dari permintaan bimbingan: Meskipun ada permintaan untuk mata pelajaran lain, Tutor Edge tetap fokus pada bahasa Inggris dan matematika, yang mendominasi pengeluaran les global.

05:05 AI bekerja lebih baik untuk pelajar dewasa daripada siswa K-12: Orang dewasa sering menggunakan alat AI secara efektif ketika termotivasi, sementara pelajar K-12 mendapat manfaat lebih banyak dari hubungan manusia yang konsisten untuk pembelajaran emosional dan sosial.

06:29 Sesi Terjadwal dengan Guru Manusia Menggerakkan Pembelajaran: Pelajar cenderung melewatkan alat AI mandiri tetapi muncul ketika sesi diperbaiki dan dibayar di muka dengan tutor nyata, seperti gym atau pelatihan pribadi.

13:42 Tingkat kelahiran yang jatuh mendorong pendidikan premium: dengan lebih sedikit anak, orang tua berkonsentrasi sumber daya, menciptakan permintaan untuk kelompok kecil atau 1-ke-1 dan tutor manusia yang mendukung AI, terutama dalam keluarga kaya.

22:30 Kebijakan imigrasi dan pengasuhan anak memengaruhi tingkat kelahiran nasional: negara -negara seperti Prancis mempertahankan tingkat kelahiran yang lebih tinggi melalui pengasuhan anak dini bersubsidi sementara Spanyol meningkatkan imigrasi untuk menyeimbangkan populasi yang menua dan mendukung sistem sosial mereka.

(01:07) Jeremy AU: Hei Henry. Senang melihatmu.

(01:09) Henry: Hei Jeremy. Senang melihatmu juga. Terima kasih telah menerima saya.

(01:11) Jeremy AU: Senang memiliki episode sekuel, secara langsung setelah hal terakhir kami yang kami lakukan jauh online, apa pun itu, dua tahun yang lalu.

(01:18) Henry: Dua tahun, tepatnya. Ya.

(01:19) Jeremy AU: Mengapa Anda di Singapura?

(01:20) Henry: Saya di sini untuk, dua hal. Ada acara usaha. Dan untungnya forum pendiri keduanya berada pada waktu yang sama. Saya pikir saya akan mampir.

(01:27) Jeremy AU: Ya, sangat bagus. Saya pikir yang menarik adalah bahwa, karena sudah dua tahun sejak episode terakhir, kami berpikir tentang mengubah bisnis dalam hal lingkungan makro, strategi Anda mendekati bagaimana Anda sendiri telah berubah sebagai pemimpin dan orang juga. Bisakah Anda memperkenalkan diri?

(01:42) Henry: Tentu. Saya Henry Motte-De La Motte. Saya, CEO dan, pendiri Edge Tutor.

(01:47) Jeremy AU: Fantastic. Saya pikir, kami memang berinvestasi, di dalam diri Anda. Jadi ada sudutnya. Saya senang melihat kemajuan yang Anda buat. Saya kira pertanyaan pertama yang saya miliki adalah bagaimana perusahaan Anda berubah selama dua tahun terakhir? Karena kami menulis cek itu, AI memiliki (02:00) benar -benar menjadi hal besar. Saya penasaran. Bagaimana pendapat Anda tentang itu?

(02:02) Henry: Ya. Jadi saya pikir ada seperti tiga hal yang telah berubah. Dulu gajah di dalam ruangan sekarang hanyalah gajah di taman tetapi AI benar -benar ada di mana -mana. Saya pikir kami selalu mengambil pandangan pelawan, yang oleh banyak orang dalam industri pendidikan mengambil, bahwa peran penting untuk dimainkan oleh para pendidik manusia.

(02:20) Saya pikir apa yang AI akan lakukan adalah itu akan mempercepat pengalihan antara mereka yang mampu membeli pendidik manusia dan mereka yang harus mengandalkan solusi yang lebih otomatis atau berbasis perangkat lunak, yang, Anda tahu, tidak harus merupakan hal yang hebat. Tapi, masih ada peran besar yang bisa dimainkan oleh pendidik manusia. Saya pikir yang menarik adalah itu lahir dalam data kami, model bisnis kami adalah outsourcing tutor. 

(02:41) Jadi kami punya, tutor yang berbasis di Asia dan kami staf mereka dengan perusahaan les dan pendidikan di seluruh dunia. Perusahaan -perusahaan itu, telah menerapkan AI ke dalam operasi mereka. Mereka bersaing dengan solusi AI saja. umpan balik yang kami dapatkan. Dari klien adalah mereka yang mampu membelinya, menginginkan komponen manusia, bukan? Mereka akan menginginkan yang itu (03:00) jam bahasa Inggris, satu jam matematika setiap minggu. Kemudian, Anda tahu, sisa minggu ini, dapat melakukan segala macam hal lain, tetapi mereka masih menginginkan titik kontak manusia yang biasa.

(03:07) Dan di situlah kami masuk. Kami menyediakan para guru untuk titik sentuh biasa itu. Gambaran makro telah berubah di banyak pasar akhir kita. Ketika saya terakhir berbicara dengan Anda, saya pikir kami mungkin beroperasi di setengah lusin negara.

(03:17) Kami sekarang di 30 negara di seluruh dunia. Termasuk semua ekonomi besar di Amerika Utara, Amerika Selatan, Timur Tengah, dan Asia Pasifik. Kami telah melihat tren yang berbeda di setiap pasar. China terkenal memiliki tindakan reduksi ganda, tuntutan yang tertekan di beberapa bagian sektor edtech. Pemerintah tidak mengubah peraturan, tetapi menjadi lebih santai di sekitarnya. Orang -orang di daratan Cina memberikan banyak penekanan pada pendidikan dan itu tidak pernah hilang.

(03:41) Di Eropa Anda memiliki beberapa reformasi. Misalnya, di Inggris ada beberapa reformasi pajak yang sebenarnya meningkatkan permintaan bimbingan. Post Covid Sektor swasta di AS sedang mengalami semua hal antara akhir subsidi bimbingan, yang merupakan Covid terkait dengan banyak perubahan yang diprakarsai oleh administrasi baru. Dan apa yang menarik untuk (04:00) AS adalah karena kami multi-negara, terpapar semua shift makro ini, tetapi kurang bergantung pada pasar tunggal mana pun. Itu bagian dari strategi kami juga, Anda hanya ingin melakukan diversifikasi. Hal ketiga yang akan saya katakan adalah bahwa ketika kami terakhir berbicara, kami telah sangat fokus pada bahasa Inggris. Kami terus melihat pasar dan 80% pengeluaran adalah bahasa Inggris dan matematika. Jadi, masuk akal bagi kita untuk masuk ke matematika. Kami telah disiplin tentang tidak memasuki subjek lain bahkan ketika kami diminta. Kami fokus pada 80, dan 80 adalah bahasa Inggris dan matematika. Jadi itulah yang kami ajarkan di 30 negara. 

(04:30) Jeremy AU: Ya, jadi jelas banyak perubahan makro dan fantastis untuk dilihat. Saya pikir perusahaan beradaptasi di sana. Saya pikir apa yang menarik adalah membongkar masing -masing, pilar, bukan? Pertama -tama adalah AI yang AI, saya harus mengatakan bahwa saya belajar banyak dari AI, kan? Jika saya tidak mengerti sesuatu tentang biologi, sesuatu untuk melakukan beberapa hal seperti RNA dan beberapa, Anda tahu, beberapa suka komponen teknis. Telah menggunakan AI untuk menjelaskan hal -hal. Dan kemudian juga menjelaskannya pada berbagai tingkat kompleksitas. Gunakan, baik dalam (05:00) lensa historis, yang berguna bagi saya untuk memahami bersejarah, tetapi juga sisi metaforis untuk menyederhanakannya. Sebagai pelajar dewasa, saya ingin tahu dari sudut pandang Anda, mengapa AI, pendekatan ini tidak benar -benar berfungsi untuk K 12 seperti yang mereka gambarkan?

(05:13) Henry: Jadi itu lucunya. Itu berhasil, pada dasarnya ada tiga elemen. AI bekerja paling baik, seperti setiap alat baru dalam pendidikan, bukan? Kembali ke Encyclopedias Tetes Internet Dasar dan 2.0 selalu tergantung pada jenis pelajar, salah satu masalah besar yang kita miliki di dunia teknologi adalah yang selalu kita bangun untuk 5%, yang saya maksud, Anda klasik dengan cara tertentu. Anda menyerang saya sebagai pelajar klasik 5%. Motivasi diri, sudah sangat berpendidikan, selalu melakukannya dengan baik secara akademis. sangat penasaran. Ini benar-benar motivasi diri dan disiplin diri yang menjadikan Anda kasus penggunaan yang ideal.

(05:47) Sebagian besar tim saya, kami menggunakan AI dalam operasi kami, kami menggunakannya dalam perekrutan guru. Kami menggunakannya dalam pelatihan guru. Saya setengah bercanda memberi tahu semua kolega saya seperti, tanyakan chatgpt sebelum Anda bertanya kepada saya, karena chatgpt jauh lebih pintar daripada saya dan (06:00) ya hanya bertanya kepada saya apakah Anda masih tidak dapat mengetahuinya dengan alat AI yang kami gunakan. Tapi itu sangat berbeda dengan bagaimana kebanyakan orang belajar. Sebagian besar dari kita sebenarnya adalah pelajar yang malas. Kami tidak berada dalam pelajar proaktif 5%. Anda juga bisa menjadi pembelajar yang sangat proaktif untuk beberapa topik, tetapi tidak untuk yang lain. Saya terus -menerus belajar tentang ruang tempat saya berada. Saya biasa berbicara bahasa Spanyol dan saya sudah mencoba mempelajarinya lagi, dua tahun terakhir. Saya telah mendaftar ke banyak solusi perangkat lunak berkualitas tinggi.

(06:27) Saya tidak belajar bahasa Spanyol karena tidak cukup termotivasi. Itulah hal pertama yang dibawanya dalam elemen akuntabilitas itu. Elemen motivasi itu. Dan saya tahu bahwa hari saya benar -benar ingin berbicara bahasa Spanyol, saya akan mendaftar untuk kelas Spanyol dengan tutor manusia. Ketika saya melakukan itu, saya mungkin akan mendapatkan disiplin untuk mulai mengerjakan pekerjaan rumah dan kemudian semua alat menjadi membantu. Yang menarik adalah beberapa klien yang mulai kami dapatkan sekarang adalah perusahaan yang tidak memulai dengan tutor. Mereka adalah solusi hanya perangkat lunak. Mereka menyadari bahwa untuk lima, mungkin 10% pelajar, itu sudah cukup, tetapi untuk 90%. Mereka tidak memiliki motivasi (07:00), mereka membutuhkan bimbingan, mereka membutuhkan manusia untuk melatih mereka sepanjang perjalanan belajar. Ini memikirkan hubungan Anda dengan belajar daripada pengetahuan murni. Anda adalah pelajar yang termotivasi, teknologi ini telah ada sejak lama.

(07:14) Ibuku berasal dari Filipina. Dia berbicara bahasa Prancis lebih baik daripada ayah saya, yang Prancis. Dia adalah kutu buku bahasa. Dia mengunci dirinya di Universitas Jenewa dan selama sembilan minggu melewati setiap materi pengajaran sendiri yang mereka miliki untuk Prancis dan sekarang mengalahkan semua kerabat Prancis saya di Scrabble dan berbicara tanpa aksen, ini adalah pra AI. Beberapa dekade yang lalu, apakah Anda pelajar yang sangat termotivasi? Itulah yang kami lihat. Dan itulah sebabnya kami melihat pertumbuhan di segmen K 12 di mana kami beroperasi tetapi juga di segmen dewasa. Kami mengajar bahasa Inggris kepada para eksekutif di Meksiko Brasil Spanyol dan Cina. Ini semua orang dewasa seperti Anda yang, Anda tahu, mereka sudah berpendidikan tinggi. Mereka sudah cukup sukses dalam karier mereka. Tidak ada yang menghentikan mereka dengan tutor AI. Ini bukan masalah biaya, ini bukan masalah akses, namun mereka (08:00) masih mendaftar. Setengah jam, satu jam, dua jam seminggu dengan seseorang di Filipina. Dan apa yang menurut saya menarik. 

(08:06) Jeremy AU: Ya. Nah, itulah yang selalu dikatakan ibu saya untuk jatuh cinta pada seseorang. Itulah cara tercepat untuk belajar bahasa Inggris. Dan aku seperti, Bu, apakah kamu berkata. belajar bahasa Cina lebih banyak. Ya, dan itu bagian yang menarik, kan? Karena motivasi adalah hal yang penting, beberapa orang termotivasi untuk belajar bahasa Inggris, beberapa orang termotivasi untuk belajar matematika. Tetapi kenyataan yang canggung adalah kebanyakan orang hanya belajar bahasa Inggris karena mereka harus, atau mereka harus belajar matematika karena itu adalah bagian dari kurikulum.

(08:27) Henry: Ya. Yah, saya sedikit mendorong ke belakang. Matematika pasti, karena ada di kurikulum, orang -orang yang menikmati matematika adalah minoritas. Bahasa Inggris sebenarnya, apa yang cukup menawan. Bahkan jika Anda mempelajarinya untuk tujuan akademik atau profesional, karena ini adalah bahasa global, ada banyak manfaat positif untuk belajar bahasa Inggris.

(08:46) Seperti Anda memahami lagu -lagu Taylor Swift Anda dengan lebih baik, Anda dapat menonton lebih banyak Netflix, Anda dapat lebih mudah bepergian, ketika datang untuk belajar bahasa Inggris, ada banyak kegembiraan, untuk pelajar karena lebih baik untuk Anda secara akademis, profesional, (09:00) secara sosial, wisata bijaksana, ini adalah bahasa global. 

(09:03) Jeremy AU: Biarkan mereka menonton Monty Python.

(09:04) Henry: Hanya terbuka, seperti ada banyak hal dalam hal peluang profesional perjalanan, belajar di luar negeri, dan kami menemukan bahwa tingkat kesenangannya cukup tinggi. Akibatnya, orang menikmati hanya berinteraksi dengan manusia.

(09:15) Jeremy AU: Saya pikir seorang pelawan atau mungkin seorang optimis AI akan mengatakan, baik, oke, mungkin bukan untuk matematika karena tidak ada yang mau belajar matematika, tetapi bahasa Inggris sebagai contoh. AI ini akan dengan senang hati berbicara dengan Anda dalam bahasa Inggris melalui obrolan. Dan sekarang kita juga belajar suara.

(09:30) Henry: Avatar video yang sangat realistis

(09:31) Jeremy AU: Dan sekarang mereka menambahkan ada kasus ini untuk mengatakan apakah Anda dapat FaceTime atau melakukan panggilan zoom dengan guru bahasa Inggris yang jarak jauh, Anda dapat melakukannya seratus kali lebih murah menggunakan avatar video AI. Bagaimana Anda akan bereaksi terhadap pernyataan itu?

(09:43) Henry: Ada beberapa hal. Ironisnya ini dapat bekerja dengan sangat baik dengan tipe kepribadian tertentu. Ada beberapa tutor AI yang sangat baik di beberapa bagian Asia Timur Laut. Di mana beberapa pelajar sangat pemalu sehingga mereka bahkan tidak ingin berlatih dengan manusia lain.

(09:55) Jeremy AU: Benar.

(09:55) Henry: Jadi ada beberapa perusahaan yang cukup baik di sana. Jadi itu hal pertama. Ada sedikit elemen kepribadian (10:00). Dengan cara yang sama, misalnya, saya memiliki aspirasi untuk bernyanyi lebih baik. Dia. Mungkin tidak akan pernah terjadi. Saya tidak nyaman mengambil pelajaran bernyanyi, tetapi saya telah mengunduh beberapa aplikasi bernyanyi bertenaga AI, dan saya akan senang, Anda tahu, menyanyikan kunci untuk ponsel saya.

(10:13) Jadi saya pikir, banyak orang memiliki ini dengan aksen, Anda tahu, apa yang menahan kita ketika kita belajar bahasa, takut terdengar bodoh dengan aksen kita. Itulah yang menahan saya dari berlatih bahasa Spanyol saya. Saya memiliki tata bahasa dan vocab. Saya tidak terlalu nyaman dengan aksen saya. Alat AI dapat melakukannya dengan sangat baik. Saya pikir Anda harus kembali ke apa yang ingin Anda ambil. Ada titik di mana teknologinya sangat canggih sehingga alat AI akan berperilaku seperti manusia lainnya. Pertukaran yang Anda miliki dengan tutor AI adalah sama dengan mereka yang memiliki manusia. Kita mungkin sampai pada titik, dan dalam beberapa hal sudah ada pada saat itu, tetapi secara naluriah, manusia sangat tidak sempurna dalam cara kita berpikir, seperti yang kita nalari, cara kita mengucapkan. Jika Anda mempraktikkan kenyataan adalah itulah yang Anda butuhkan karena bahasa Inggris yang ingin Anda bicarakan bukan untuk berbicara dengan avatar, itu berbicara bahasa Inggris yang sempurna. Ini untuk dapat berbicara (11:00) dalam bahasa Inggris saat Anda bepergian. Orang -orang berbicara dalam bahasa Inggris saat Anda melakukan bisnis sehingga Anda ingin memilikinya. Pada dasarnya pengalaman manusia untuk mengetahui cara berurusan dengan manusia lain. Anda tidak hanya belajar bahasa, itu juga, Anda tahu, itu juga sosial, itu juga pembelajaran emosional. Di mana saya lebih bullish pada manusia adalah jika Anda mencoba belajar bagaimana berhubungan dengan manusia lain, manusia mungkin adalah cara terbaik untuk mendapatkannya.

(11:24) Jeremy AU: Ya.

(11:25) Henry: Yang ketiga sebenarnya sangat menarik, dan akan tergantung pada bagaimana kami berhubungan dengan mesin. Salah satu hal terpenting dengan les secara khusus, adalah elemen akuntabilitas. Anda prabayar untuk layanan pada waktu yang ditentukan. Dan Anda harus muncul pada waktu itu. Saya memiliki ini dengan pelatihan pribadi di mana, jika saya pergi ke gym sendiri, saya akan membatalkan sesi gym yang saya bayar untuk pelatih pribadi. Saya memiliki rasa kewajiban ini dan saya ingin muncul hal yang sama dengan tutor. Alasan saya tidak berbicara bahasa Spanyol adalah saya sudah membayar semua aplikasi. Saya sudah membayar semua layanan. Secara teori, saya bisa (12:00) belajar bahasa Spanyol kapan saja siang atau malam, dalam praktiknya saya tidak. Ketika Anda memiliki seorang guru seminggu sekali, Anda harus muncul, kami pernah sampai pada titik di mana orang akan membayar sesi dengan tutor dan memperlakukan mesin dengan cara mereka memperlakukan manusia?

(12:14) Jeremy AU: Ya, mungkin.

(12:15) Henry: Menarik, kan? Jika Anda berpikir tentang perilaku manusia dengan aplikasi sekarang, ada banyak aplikasi di mana orang mendaftar selama sebulan penuh. Mereka membayar aplikasi. Mereka tidak memiliki rasa urgensi menggunakannya, sehingga mereka tidak menggunakannya. Saya telah menghabiskan begitu banyak aplikasi meditasi setiap tahun saya memperbarui, mengatakan pada diri sendiri bahwa saya akan bermeditasi setiap hari dan menjadi orang yang lebih baik.

(12:32) Saya tidak melakukannya karena tidak ada manusia. Tiga kali saya menjalani sesi meditasi dengan manusia, saya ada di sana tepat waktu muncul dan berpartisipasi. Mungkin itu hal generasi, apakah orang muncul untuk perangkat lunak? Katakanlah Anda mendaftar untuk sesi jam 3 sore. Masalah dengan perangkat lunak adalah sumber daya yang tak terbatas. Ada semua hal ini yang harus kita lakukan. Kita semua harus melakukan pekerjaan napas di pagi hari, tetapi kebanyakan dari kita tidak. Ketika ada sesuatu yang baik untuk Anda yang harus Anda lakukan, tetapi di mana tidak ada rasa urgensi (13:00), kebanyakan dari kita kembali hanya tidak melakukannya. Inilah sebabnya mengapa orang memiliki pelatih pribadi mingguan, inilah mengapa orang memiliki pelajaran bahasa Inggris mingguan.

(13:07) Itu karena Selasa, 3:00 sore tidak terlalu penting. Jika Anda membayarnya dan harus muncul. Akuntabilitas itu, sangat besar. Jika Anda membayar tutor AI? Apakah Anda akan menerima bahwa Anda hanya diizinkan menggunakannya untuk satu slot pada pukul 3 sore pada hari Selasa ketika Anda tahu tidak ada batasan apa yang akan membuat Anda setuju bahwa Anda hanya diizinkan untuk berlatih pada pukul 3:00 sore jika mereka mengatakan, Anda dapat berlatih kapan pun Anda mau, ketika tersedia sepanjang waktu, orang menggunakannya, bukan dari waktu. Kami telah melihat ini dengan tutor manusia. Layanan di AS yang menjual ke sekolah -sekolah, dan mereka mengatakan 24 7 bimbingan yang tersedia. Anak -anak dapat menggunakannya kapan saja, kapan saja. Statistik adalah bahwa penggunaan sekitar persen satu digit rendah. 

(13:42) Jeremy AU: Oke. Yang menarik adalah itu, jelas kita berbicara tentang tren ini. Salah satu aspek yang menarik adalah, demografi, bukan? Tingkat kelahiran di negara -negara maju ini rendah, bukan? Singapura di 0,9, Korea juga sekitar 0,9, tetapi Seoul sendiri 0,4. Eropa juga sekitar (14:00) 0,9 juga. Ya. Maksud saya, jika Anda mungkin berpisah seperti imigran baru akan tinggi di atas tingkat. Dan warga setempat mungkin lebih rendah. Benar? Jadi semacam ini menarik, dari perspektif pendidikan dibandingkan dengan, pengeluaran, perumahan keamanan ekonomi atau pengalaman perjalanan. Maksud saya, ada begitu banyak alasan berbeda.

(14:17) Henry: Benar. Orang tidak memiliki anak secara otomatis. Menjadi pilihan sadar. Ketika itu adalah pilihan sadar, orang -orang faktor dalam karier kewajiban pribadi gaya hidup anggaran dan semua hal ini. Kenyataannya sangat sering, memiliki anak di usia dua puluhan mengganggu.

(14:29) Jeremy AU: Di beberapa negara, orang bisa melihatnya untuk memiliki anak itu akan dikenakan biaya setengah juta dolar. mungkin satu juta dolar tergantung,

(14:35) Henry: Apa aspirasi Anda di mana Anda tinggal,

(14:36) Jeremy au: Dan Anda melihat bahwa di Cina di mana orang -orang seperti, oke, lebih baik memiliki satu anak dan berkonsentrasi semua sumber daya dari kedua sisi keluarga untuk memberi mereka awal terbaik dalam hidup daripada. dua atau tiga anak. Dan yang menarik adalah tidak ada yang tahu bagaimana caranya. Tingkatkan tingkat kelahiran itu. Bahkan Prancis memiliki sedikit benjolan, tapi sangat kecil. Saya agak penasaran karena sepertinya dari perspektif pendidikan, rasanya seperti saya demografis rasanya seperti angka kelahiran turun.

(14:58) Jadi habiskan per (15:00) anak akan naik. Saya hanya ingin tahu bagaimana Anda melihatnya. Karena rasanya seperti salah satu aspek berbicara dengan pendiri pendidikan ini dan perspektifnya adalah. Menjadi lebih premium, akibatnya. Saya sedang memikirkan implikasi dari pernyataan itu

(15:12) Henry: Saya pikir saya menghabiskan terlalu banyak waktu dalam konferensi pendidikan tetapi, itu adalah sesuatu yang sangat saya nikmati saya bertemu dengan klien, saya bertemu dengan penasihat dan saya bisa mendengar segala macam model berbeda yang dikembangkan di seluruh dunia. Jika Anda memikirkannya, sekitar abad terakhir. Anda kaya, Anda masih belajar di lingkungan kelompok,

(15:28) Jeremy AU: Benar?

(15:28) Henry: Benar. Anda mungkin pergi ke sekolah swasta yang sangat elit. Apa yang sekarang kita lihat adalah banyak model menarik di sekitar, kembali ke model beberapa abad terakhir, yaitu, bentuk pendidikan paling elit adalah satu-satu. Atau kelompok yang sangat kecil. Ada sekolah yang sangat menarik di AS yang disebut Fusion. Anda memiliki satu jam kelas matematika, satu-satu, lalu satu jam fisika, dan kemudian Anda memiliki satu jam bahasa Inggris, dan masih kegiatan kelompok dan cara bersosialisasi,

(15:51) Tetapi Anda berpikir tentang pengalaman yang sangat premium, seorang anak dapat belajar, dan ada berbagai aliran pemikiran, beberapa orang mengatakan, seluruh inti sekolah adalah untuk bersosialisasi. Satu-satu bukanlah yang hebat (16:00) dari perspektif pembangunan sosial. Yang kami tuju, lebih banyak pendidikan premium. Salah satu cara Anda menjadi premi adalah Anda terus berkurang, rasio pelajar dengan guru. Sangat menarik untuk dilihat, AI memungkinkan Anda untuk mempersonalisasikan. Mereka yang mampu membelinya akan memiliki elemen manusia tertinggi karena, mereka yang memiliki sarana pada dasarnya telah memungkinkan guru manusia. Jadi Anda mendapatkan elemen manusia. Juga mempercayai elemen. Anda tahu apa yang begitu menarik adalah banyak orang di Silicon Valley. Anda bertanya kepada mereka bagaimana mereka membesarkan anak -anak mereka, tidak ada waktu layar. Masuk akal. Ini nimbyisme klasik, kan?

(16:36) Mereka semua untuk kesetaraan sosial, tapi tolong jangan di halaman belakang saya, tidak ada perumahan sosial di belakangku. Anda memiliki seluruh sistem sekolah yang mencoba mengurangi, penggunaan teknologi. Swedia telah kembali ke pena dan kertas karena mereka telah membuktikan bahwa Anda akan belajar lebih banyak saat menggunakan pena dan kertas daripada perangkat digital. Tapi sekali lagi, ini adalah hal penghasilan. Apakah kita akan melihat di negara-negara berpenghasilan rendah atau menengah satu-satu? Tutor bertenaga AI. Tidak, Anda akan memiliki grup (17:00) kelas 15, 20, 30 orang, akan ada solusi perangkat lunak di mana kita tidak mampu, bimbingan manusia tetapi inilah tutor AI berkualitas tinggi. Pergi bermain dengan Conmigo dan Anda bisa belajar. 

(17:09) Bahkan, mereka mungkin akan belajar lebih cepat karena mereka sangat tajam. Mereka bisa terus bolak -balik dengan tutor AI, yang membuat saya khawatir adalah apa yang terjadi pada 95%lainnya. Benar. Dan saya pikir itulah sudut yang kami coba mainkan, guru kami berasal dari negara berpenghasilan rendah. Ketika kami memasok guru kami ke AS, ke Eropa, ke Timur Tengah, harapan saya adalah bahwa kami dapat membuat pendidikan manusia-sentris lebih terjangkau di negara-negara berpenghasilan menengah dan tinggi, saya tidak memiliki jawaban untuk negara-negara berpenghasilan rendah, termasuk Filipina. 

(17:39) Jeremy AU: Saya pikir itu, inti dari pendidikan masalah adalah fungsi dari berapa banyak uang yang Anda masukkan ke dalamnya pada tingkat tertentu, bukan? Sangat. Anda tahu, dan kemudian jelas seorang guru membutuhkan uang, oke? Dan itu Pegg untuk PDB Anda per modal dan biaya hidup Anda. Di setiap negara, saya hanya melihat San Francisco dan Anda tahu apa yang menarik, saya melihatnya adalah, Anda tahu, jelas ada sistem publik di mana itu gratis, tetapi (18:00) mengambil suara. Untuk masuk. Untuk orang tua yang tidak senang dengan di mana pemungutan suara adalah mereka akan pergi ke sekolah swasta dan membayar 40.000 AS per tahun.

(18:08) Henry: Anda membayar setengah juta untuk K 12.

(18:10) Jeremy AU: Jadi Anda membayar selama 13 tahun secara efektif, kembali ke belakang. Itu sekitar setengah juta dolar.

(18:14) Henry: Sesuaikan dengan inflasi. Ditambah kuliah, Anda berada di jutaan dolar.

(18:16) Jeremy AU: Ya. Pendidikan tidak kecuali Anda pergi ke Universitas Negeri dan meskipun demikian masih ada cukup banyak sekali, ya, ya, setelah biaya satu juta dolar. Jika Anda seorang Amerika, saya akan seperti, tunggu sebentar. Mengapa saya akan memiliki anak tambahan itu? Dan juga siapa yang memiliki satu juta dolar? Dan tentu saja orang tua jelas, saya pikir pada diri mereka sendiri, oke, saya tidak dengan tingkat dua, tier tiga sekolah, jika pemungutan suara memberi saya tingkat dua, tingkat tiga. Maksudku, setiap orang tua menginginkan yang terbaik anak mereka, bukan? Benar. Jadi saya pikir hanya ada sedikit itu. Biaya dan ketegangan.

(18:41) Henry: Ada ketegangan besar itu. Benar? Dan itu menarik karena, ketika Anda mengatakan apa yang diperlukan untuk membalikkan, penurunan angka kelahiran? Ini tidak masuk ke versi The Handmaid's Tale di mana Anda memaksa semua orang untuk memiliki anak, tetapi mungkin melalui secara besar -besaran menurunkan biaya memiliki anak.

(18:55) Jeremy AU: Ya.

(18:55) Henry: Alasan tingkat kelahiran jatuh adalah karena distribusi (19:00) anak -anak kira -kira sama. Jika Anda melihat populasi, sebelum mungkin 75% memiliki anak. X persen Kami memiliki satu anak x persen, kami memiliki dua x persen, kami memiliki tiga x persen, kami memiliki empat. Kurva lonceng itu tidak berubah sebanyak yang Anda pikirkan. Masalah terbesar adalah bahwa banyak orang benar -benar memilih untuk tidak memiliki anak. Mengompres secara besar -besaran kurva lonceng itu.

(19:21) Dan Anda hanya memiliki secara keseluruhan, hanya lebih sedikit anak yang dilahirkan di masyarakat. Dan, Anda tahu, saya kembali ke Singapura. Saya melakukan sejarah Econ sebagai jurusan saya untuk sarjana. Saya suka ketika kami belajar Asia Tenggara, Macan Asia yang naik selama tujuh puluhan, delapan puluhan, dan sembilan puluhan. Teori konvensional seperti, oh, Hong Kong, Taiwan, Singapura. Alasan mereka melakukannya dengan sangat baik adalah karena ini seperti ekspor masyarakat Hyper Capitas. Dan sebenarnya hal yang mereka ajarkan kepada kami, di universitas saya yang sedikit berhaluan di London adalah baik. Mereka juga memiliki institusi fantastis yang mereka investasikan secara besar -besaran di perumahan publik dan di bidang pendidikan K 12

(19:58) Mereka tidak mencoba membangun (20:00) Stanford dari Singapura tetapi memberi orang -orang kualitas yang sangat baik, perumahan sosial bersubsidi. Yang mungkin akan memiliki penyok yang lebih besar pada pemeliharaan anak di Eropa dan AS jika tiba -tiba biaya perumahan turun secara dramatis, orang hanya dapat secara fisik ruang untuk memiliki anak.

(20:17) Jeremy AU: Benar.

(20:17) Henry: Dan lokasi sekolah akan jauh lebih murah. Dan gaji mereka yang mengoperasikan sekolah, yang merupakan fungsi langsung dari biaya hidup. Juga turun. Jadi Anda pikir kita akan berbicara tentang pendidikan dan AI dan solusinya sebenarnya adalah perumahan berbiaya rendah.

(20:31) Jeremy AU: Itu benar. Ketika kita berbicara tentang pendidikan, kita berbicara tentang orang tua sebagai pelanggan, dan negara yang mendukung orang tua ini, kita juga berbicara tentang orang -orang yang mendapat manfaat dari ini, yang seharusnya menjadi anak -anak, bukan? Yang benar adalah bahwa semakin sedikit anak setiap generasi, dan orang tua merasa semakin tidak aman tentang masa depan ekonomi, tentang memiliki anak. Jadi saya pikir itu, semua terikat bersama saya sedang membaca utas reddit dan, Anda tahu, mereka hanya suka, apakah Anda akan punya anak atau tidak?

(20:54) Dan mungkin seperempatnya seperti, dunia akan berakhir karena perubahan iklim. Jadi mengapa saya (21:00) membesarkan anak -anak? Saya pikir itu dianggap sedih karena sebagai orang tua, saya mencintai anak -anak saya. Alih -alih mengundurkan diri, untuk tidak pernah memiliki anak, apakah kita perlu mengubah masyarakat dan mengambil tindakan sehingga orang merasa nyaman? Saya sangat memahaminya. Sistem terasa besar. Masalah perubahan iklim tampaknya tidak dapat diselesaikan. Jadi saya pikir merasa tidak berdaya 

(21:16) Henry: Ini reaksi rasional.

(21:18) Jeremy AU: Ya. Ini adalah reaksi yang rasional, dari kita yang bersemangat tentang pendidikan dan mereformasi sistem, semoga kita dapat mengambil beberapa tindakan. Mari kita bicara tentang tindakan itu, di Amerika. satu juta dolar. Untuk membesarkan anak. Jelas orang mungkin berdebat ketika setengah juta dolar, tetapi tidak ada yang berdebat ada di sekitar kisaran.

(21:31) Henry: Semua orang setuju bahwa itu terlalu mahal

(21:32) Jeremy AU: Apakah menurut Anda, secara hipotetis jika harga pendidikan turun dengan faktor 10 dan segala sesuatu yang dijatuhkan oleh faktor 10. Apakah Anda pikir itu akan menaikkan, tingkat kelahiran dan seberapa banyak atau menurut Anda itu tidak akan benar -benar menyelesaikan masalah?

(21:46) Henry: Saya pikir saya benar -benar berbicara dengan informasi tangan ketiga, tetapi itu, a, Anda tahu, setiap masalah rumit yang Anda tahu, solusi kompleks, dan karenanya tidak akan pernah menjadi peluru perak. Saya pikir itu akan menjadi langkah ke arah yang benar. Yang besar lainnya, yang seperti perawatan Social Social (22:00) adalah di sekitar pengasuhan anak, bukan? Kami berbicara tentang tingkat kelahiran di Eropa, tetapi sebenarnya Eropa adalah kisah berbagai negara. Ada negara -negara yang memiliki pengasuhan anak. Mengapa Prancis memiliki tingkat kelahiran yang lebih tinggi daripada Jerman? Salah satu alasan utama adalah karena. Di Jerman, sangat tidak memadai.

(22:15) Jeremy AU: Ya.

(22:15) Henry: Dan pengasuhan anak di Prancis adalah, seperti pembibitan sedini tiga atau empat bulan. Itu membuat dampak besar, benar. Kalau tidak, semua beban jatuh pada wanita itu dan, harus mengorbankan kariernya, dan lain -lain, itu menarik karena tingkat kelahiran turun. Yang terkait dengan kebijakan imigrasi. Yang sangat menarik adalah, sekali lagi, saya kembali ke Eropa, Anda memiliki sentimen anti-imigrasi yang kuat. Memicu beberapa partai di Jerman Prancis dan Inggris dan yang menarik adalah contoh Spanyol. Tidak semua orang mendukungnya, tetapi itu beresonansi dengan pemilih ke titik di mana partai saat ini berkuasa pada dasarnya. Kata, lihat, kami memiliki dua pilihan sebagai Spanyol.

(22:49) Menjadi lebih tua dan kami tidak memiliki cukup anak, jadi kami hanya menjadi masyarakat lama yang tidak mampu membeli sistem jaminan sosial, atau kami membiarkan imigran, idealnya yang lebih muda. Ini (23:00) berarti, tenaga kerja yang lebih besar, lebih banyak anak yang dilahirkan dan sistem sosial dapat berlanjut. Mereka telah memilih rute nomor dua. Spanyol memiliki kebijakan yang sangat ramah. Untuk berbagai jenis imigran, tetapi, ini cukup terbuka untuk imigrasi. 

(23:13) Jeremy AU: Saya sedang berbicara dengan ini, orang yang sangat banyak di ruang IVF yang hanya dia katakan, begitu banyak masalah negara maju, masalah politik, sebenarnya bermuara pada krisis demografis yang menjulang, para pembuat kebijakan memahami hal itu. Ekonomi untuk masyarakat. Keamanan dan kesejahteraan tidak berhasil kecuali ada komponen. Ini sekarang muncul sebagai perdebatan antara pendidikan, untuk semua atau kebijakan imigrasi dan sisi demografis saya pikir itu menarik karena ini adalah yang nyata. Dan kemudian yang lainnya adalah lapisan di atasnya, yaitu perpajakan. Anda menaikkan pajak, Anda melakukan ini atau itu. Sebagai masyarakat, menjadi manusia, kita ingin orang berasimilasi, berintegrasi ke dalam masyarakat kita. Bukannya, masyarakat kita. Benar. Dan saya pikir itu sangat adil.

(23:53) Henry: Tetapi saya juga berasal dari dua masyarakat yang sangat multikultural. Filipina adalah pot peleburan orang Melayu, Cina, Spanyol (24:00) Amerika. budaya. Itu membuat budaya yang menarik. Pikirkan budaya Prancis sebagai sangat kuat, tetapi Prancis sebenarnya adalah hasil dari pengaruh dari waktu ke waktu. Itu memiliki banyak gelombang imigrasi, kadang-kadang itu Kaukasia dan Anda tidak terlalu menyadarinya, seperti halnya beberapa imigran non-Kaukasia. Saya juga produk imigrasi. Saya pikir imigrasi memang memecahkan banyak hal.

(24:19) Sekarang masalahnya adalah, jika Anda tidak melakukannya dengan cara itu, pada dasarnya. Kemudian Anda mendapatkan banyak masalah. Dan itu lucu karena sebelumnya Anda bertanya kepada saya ada sesuatu yang ingin saya bicarakan dan saya mengatakan politik, jadi saya akan mencoba untuk tidak terlalu politis di sini, tetapi jika Anda sistem untuk banyak orang. Maka Anda tidak memperbaiki masalahnya. Saya pikir itu benar dengan imigrasi. Memang benar dengan perawatan kesehatan, benar dengan perumahan, dan memang benar dengan pendidikan, itulah sebabnya saya selalu marah sedikit antusiasme di sekitar AI. Dan saya akan memberi Anda contoh.

(24:45) Saya baru saja berada di AS beberapa minggu yang lalu di konferensi besar ini. Fantastis. Pembicara yang sangat menarik, banyak orang, dan ada seseorang di sana yang mengingatkan saya bahwa untuk semua pembicaraan tentang tutor dan LMS AI ini dan semua hal ini, masalah nomor satu bahwa beberapa distrik sekolah yang (25:00) dia sarankan adalah kehadiran. Anak -anak tidak muncul di sekolah dan jika mereka muncul, mereka belum makan. Atau mereka memiliki masalah di rumah. Jadi dia seperti, Anda bisa melempar AI sebanyak yang Anda inginkan. Jika Anda memiliki 20% anak -anak yang hilang dari ruang kelas, Anda akan membutuhkan lebih dari sepotong perangkat lunak untuk menyelesaikannya.

(25:16) Dan saya pikir, ini adalah sesuatu yang kita lihat berulang kali dalam pendidikan, kan? Jadi setiap alat yang Anda bangun meningkatkan hasil pendidikan. Berdasarkan akses digital, berdasarkan tingkat melek mereka sendiri, berdasarkan tingkat motivasi intrinsik mereka, dan lain -lain. Tetapi Anda juga harus kembali ke bagaimana kami meningkatkan hasil pendidikan bagi banyak orang, tidak hanya beberapa. 

(25:35) Jeremy AU: Saya suka apa yang baru saja Anda bagikan, saya pikir itu adalah pengingat yang baik bahwa, percakapan seksi adalah AI. Tapi itu akan memakan waktu cukup lama untuk meneteskan piramida pendapatan, saya pikir itu benar -benar kembali ke masyarakat tentang apa yang perlu kita lakukan untuk berinvestasi dalam hal itu. Jadi pada catatan itu, saya ingin meringkas tiga takeaways besar. Pertama -tama, terima kasih telah berbagi, bagaimana Anda berpikir tentang AI dan apa artinya untuk pendidikan dan apakah anak -anak akan menyerap pendidikan AI atau tidak, dan berbagai pendekatan yang dimiliki orang. Terima kasih telah berbagi bagaimana masing -masing (26:00) tutor, telah mengubah model bisnisnya dan beradaptasi untuk masa depan yang Anda kenal, memikirkan mengapa diperlukan untuk pendidikan yang hebat, mengajar, dan untuk pengalaman hebat dengan siswa. lastly, thanks for talking about, the societal aspect of it, even though we're talking about technology, there's so much that policy makers and societies need to do to really allow that, children not only, have the AI ​​At schools and the budget we need to be thoughtful about what it means for parents to make that choice in terms of the cost of living and education needed for them to feel comfortable having kids, otherwise, the end state is gonna become so premium that, in 100 years there'll be only one child, right? Kami menghabiskan satu triliun dolar untuk satu anak itu.

(26:37) Henry: Tekanan pada anak itu,

(26:38) Jeremy AU: Terima kasih banyak telah berbagi dan

(26:39) Henry: Terima kasih semua, Jeremy. Terima kasih.

(26:41) Terima kasih telah mendengarkan Brave. Jika Anda menikmati episode ini, silakan bagikan podcast dengan teman dan kolega Anda. Kami juga akan menghargai Anda meninggalkan peringkat atau ulasan. Pergilah ke www.bravese.com (27:00) untuk konten anggota, sumber daya, dan komunitas. Tetap baik dan tetap berani.