Mao Ching Foo: Menjalankan Dana Kuant, Ilmu Data & IQ vs. EQ - E96

"Dalam hal kepegawaian atau mengelola orang, pendekatan saya selalu bahwa Anda harus berempati dengan apa orang lain, dengan apa yang dia lakukan, apa yang terjadi di latar belakangnya apakah masalah keluarga yang terjadi atau apa yang tidak, kan? Anda membantunya mengkotak -buat dan Anda akan melakukan hal yang berbeda. BLOM. Besar, tim di RV (RealVantage) adalah yang kecil di mana semua orang berkinerja baik. - Mao Ching Foo

Mao Ching Foo adalah co-founder di RealVantage, platform investasi real estat terkemuka di Asia Tenggara yang menyediakan akses ke properti kelas institusional ekuitas swasta yang diperiksa, ukuran investasi kecil untuk memungkinkan diversifikasi risiko yang lebih besar dan pengembalian yang lebih baik untuk modal investor untuk membantu membangun portofolio real estat global yang berkinerja tinggi.

Sebelumnya Mao adalah ilmuwan data CTO & Kepala dari masyarakat pendanaan | Modalku, memimpin dan mengembangkan tim teknologi dan data sambil bekerja sama dengan tim bisnis untuk skala platform bagi pengguna. Sebelum mendanai masyarakat, Mao mendirikan QVantage, startup yang memberdayakan pedagang ekuitas untuk membuat keputusan yang lebih cerdas menggunakan wawasan kuantitatif profesional. Dia juga menjabat sebagai ilmuwan data utama Paktor, startup teknologi dengan kehadiran di 8 negara di wilayah tersebut, dan lebih dari 5 juta pengguna. Dalam peran ini, ia mengatur infrastruktur dan pipa ilmu data lengkap, membangun tim analis data, ilmuwan dan melakukan berbagai studi / model untuk memajukan lift metrik produk & pemasaran.

Sebelum dunia startup, Mao adalah seorang pedagang ekuitas kuantitatif / manajer portofolio di Barclays Global Investors di San Francisco, dan kemudian di Ronin Capital, sebuah perusahaan perdagangan berpemilik di Chicago. Dalam peran ini, ia mengelola semua aspek dari portofolio global long-short ekuitas kuantitatif netral pasar. Ini termasuk meneliti sinyal alpha, membangun model risiko harian tipe barra spesifik negara, optimisasi portofolio sub-hourly otomatis, algo eksekusi perdagangan otomatis & analisis biaya-T. Eksekusi perdagangan adalah melalui Java OMS pada konektivitas perbaikan ke tujuan DMA. Eksposur pasar adalah 100 x 100 mio pendek dengan konsisten setelah biaya kinerja IR 2+ pada keseluruhan portofolio global.

Mao lulus dari Stanford dengan MSC. dan sebuah mcc, bcomp hons dalam ilmu komputer dari National University of Singapore. Dia memiliki publikasi di jurnal peringkat teratas, konferensi wasit dan bab buku. Dia sangat percaya pada membangun ekosistem startup teknologi dan merupakan investor malaikat dan mentor untuk beberapa startup di wilayah tersebut.

Episode ini diproduksi oleh Kyle Ong .

Jeremy (00:00):

Hei, Mao! Senang Anda berada di acara itu.

Mao Ching Foo (00:02): Terima kasih, Jeremy. Senang berada di sini!

Jeremy (00:04):

Ya, benar -benar bersemangat karena ini adalah dunia kecil di Singapura. Saya telah mendengar hal -hal hebat tentang Anda melalui masyarakat pendanaan. Tetapi juga kebetulan bahwa Anda tahu adik saya bekerja dengan Anda, jadi senang Anda tahu keluarga saya kira pada tingkat ini!

Mao Ching Foo (00:21): Luar biasa, ya. Itu bagus. Senang berbagi.

Jeremy (00:26): Bagi mereka yang belum mengenal Anda, mengapa Anda luar biasa dan apa yang telah Anda lakukan?

Mao Ching Foo (00:32):

Jadi sedikit latar belakang pada diriku sendiri. Nah, ketika saya masih muda, saya berada di ruang keuangan kuantitatif. Di Wall Street, mereka akan menyebut kami "quant." Saya berlari melalui dana netral pasar jangka panjang. Kami menjalankan portofolio pendek $ 100 juta dengan $ 100 juta. Itu adalah tim yang ramping. Saya berada di Barclays, dan kemudian beberapa dari kami pindah ke sebuah perusahaan perdagangan berpemilik di Chicago. Kami sangat langsung, dan berjalan dari ujung ke ujung. Ini mencakup dari penelitian hingga implementasi hingga mengkode sistem manajemen pesanan, memperbaiki pesan, dan hal -hal operasional. Itu sangat kuantitatif. Itu adalah surga geek jika Anda mau. Dari penelitian hardcore dalam ketidakefisienan pasar hingga algo yang benar -benar mengembangkan dan strategi yang akan menukar pasar. Dan Anda mendapatkan banyak kepuasan dari itu. Jadi saat itulah saya berada di negara bagian, saya menghabiskan sekitar 10 tahun di sana dan kemudian saya kembali ke Singapura bersama keluarga saya.

Sebagai pedagang kuantwan di negara bagian, bonus bagus dan saya berinvestasi secara pribadi di berbagai properti serta startup. Ketika saya kembali ke Singapura, saya bergabung dengan Paktor untuk menjalankan tim data. Pada saat itu, itu naik dan datang seperti Tinder.

Setahun kemudian, saya memulai QVantage, dan di sepanjang jalan juga berkonsultasi dengan beberapa startup lainnya, beberapa perusahaan VC juga, dan saya membantu startup ini yang disebut "masyarakat pendanaan" di mana kami berbicara selama 2-3 bulan. Selanjutnya saya memutuskan untuk bergabung dengan mereka penuh waktu. Itu adalah startup yang sangat menjanjikan. Itu seperti "Klub Pinjaman" "Prosper.com" di Amerika. Saya menghabiskan mungkin 2 1/2 tahun dengan masyarakat pendanaan. Ketika saya bergabung dengan mereka, para pendiri masih bersekolah. Itu adalah tim kecil. Teknologi itu berasal dari kontraktor. Jadi saya bergabung dengan mereka dan saya mengambil alih sisi teknologi. Pada saat itu, banyak acara crowdfunding yang kami lakukan di masyarakat pendanaan tidak stabil. Ada banyak kecelakaan dan barang -barang. Volume sangat besar; Ada banyak permintaan. Investasi online adalah gelombang berikutnya dan ketika kami melakukan kesepakatan pada platform pada saat itu pada tahun 2016, segalanya hanya berantakan.

Kami mulai mempekerjakan back-end, insinyur front-end, kami juga mengembangkan aplikasi seluler, produk, infrastruktur dan sebagainya dan sebagainya. Kami memasukkan struktur sprint teknologi, proses, dan bermigrasi dari arsitektur monolitik yang kami miliki ke arsitektur layanan mikro. Kami dilisensikan di tiga negara dan kami menjalani persyaratan MAS, kerangka kerja TRF, audit teknologi. Dan di Indonesia, kami juga bersertifikat ISO 27001, disertifikasi untuk lisensi OJK. Kami mengatur analisis data, teknik, tim ilmu data juga dan kemudian sebelum saya pergi kami menambahkan di tim keamanan siber juga. Kami melihat banyak upaya keamanan, tidak ada yang berhasil tetapi kami juga melihat kebutuhan untuk lebih banyak ditambah di front keamanan siber.

Itu adalah perusahaan yang hebat. Ketika saya bergabung dengan mereka, itu setelah putaran benih, pra-seri A, dan kemudian ketika saya pergi mereka telah menutup putaran B, bergerak untuk menaikkan putaran C. Ketika saya berada di sana, kami juga mengendarai produk teknologi di sisi pinjaman mikro karena setelah semua komponen teknologi diselesaikan, orang-orang berada di tempat, prosesnya diletakkan, maka kami dapat mulai mengerjakan masalah lain. Ada produk teknologi yang kami dorong, ingin mendorong lebih banyak pendapatan dan kemudian saya mulai menghadapi area masalah lain di perusahaan yang bisa saya selesaikan juga. Karena bukan hanya fungsi teknologi yang membuat perusahaan, ada banyak bagian lain, jadi Anda melihat nilai tambah dengan cara lain karena ada banyak celah. Jadi itulah perjalanan masyarakat pendanaan.

Saya kemudian membentuk realvantage dengan co-founder saya Keith. Keith berasal dari sisi investasi properti. Dia melakukan investasi real estat sepanjang kariernya, 20+ tahun pengalaman. Menyebarkan modal di berbagai negara ke gedung perkantoran besar, ke mal ritel besar, dan properti perumahan. Jadi spesialis investasi properti yang sangat berpengalaman. Setelah banyak obrolan, minuman, penelitian dan pemikiran, kami memutuskan untuk mengambil risiko dan membangun realvantage. Ini adalah gelombang berikutnya dari apa yang kita lihat. Investasi online adalah sesuatu yang membuat orang -orang merasa nyaman dan real estat adalah kelas aset yang membuat semua orang Asia Tenggara bersemangat. Kami menyusun realvantage dan berharap untuk melayani populasi di ruang ini.

Jeremy (05:55): Wow, perjalanan yang luar biasa! Dan saya punya banyak pertanyaan, bukan?

Mao Ching Foo (06:01): Tentu.

Jeremy (06:01):

Anda tahu, maksud saya ini adalah kehidupan yang menarik yang Anda miliki. Jelas yang pertama jelas setidaknya di sekolah bisnis, di MBA, dll. Orang-orang menggunakan kata "quant" dan semua orang seperti "wow! Samurai yang berkeliaran di internet data keuangan dan melakukan perdagangan. Semua investor nilai normal ini, nilai jangka panjang dan jangka panjang ini. Tidak, Quant ini adalah orang-orang yang menghasilkan uang asli, bukan?" Nah jadi itulah ceritanya dan beberapa dari kita seperti, "Mengapa kita bahkan di ruangan ini belajar strategi keuangan mendasar ketika quants tampaknya Anda tahu melakukan hal -hal, membuat agunan, membuat sekuritas, membuat permainan?" Rasanya seperti Anda tahu bermain pertahanan sementara Quant seperti striker bintang rock yang indah di luar sana. Jadi seperti apa? Maksudku, aku yakin itu di luar. Tapi bagaimana rasanya menjadi kuant di negara bagian?

Mao Ching Foo (07:04):

Saya kira rumput selalu lebih hijau di sisi lain. Saya pikir selalu ada ruang untuk banyak pemain. Saya juga percaya pada investasi nilai. Dari perspektif Quant, sebagian besar statistik. Jadi, Anda melihat penelitian atau lebih tepatnya, Anda melakukan penelitian sendiri ke dalam data pasar dan kemudian Anda menemukan ketidakefisienan yang berbeda yang berpotensi Anda lihat untuk membuat pasar lebih efisien.

Dan tentu saja ada tantangan dalam ruang kuantitatif. Penelitian (untuk strategi baru), membutuhkan waktu cukup lama. Setelah semuanya selesai, Anda menemukan strategi yang sepertinya akan berhasil. Jadi Anda melakukan tes back Anda, terlihat hebat, Anda melakukan simulasi dari umpan data langsung, wow itu luar biasa. Dan kemudian Anda beralih ke produksi dengan saham kecil. Dan kemudian dalam simulasi, itu terus naik; Dalam produksi, itu terus turun dan kehilangan keuntungan. Jadi, Anda menggaruk -garuk kepala dan Anda bingung dan Anda kembali ke riset. Ada apa? Bandingkan dan kontras? Dan Anda menemukan - oh, Anda lebih lambat dari pasar, semua orang telah pindah (tawaran mereka) tetapi Anda belum pindah (untuk milidetik yang berharga itu). Jadi, Anda harus berlokasi bersama, server Anda harus lebih dekat (ke pertukaran) dan kemudian ada biaya tambahan yang terlibat, Anda harus memanggangnya ke dalam model, menghitung lagi lihat apakah itu akan berhasil, dan kemudian mencobanya lagi.

Jadi banyak coba -coba, banyak eksperimen. Ini menyenangkan tapi ada beberapa frustrasi. Ini juga membuat stres karena ketika, katakanlah model Anda dalam semua tes yang berbeda, Anda tahu bahwa ini akan berhasil dalam cakrawala waktu (jangka panjang),-ini adalah rasio informasi Anda, ini adalah rasio Sharpe Anda, ini akan katakan 4.0 dan ketika Anda benar-benar menjalankannya, gerakan (jangka pendek) sehari-hari (PNL) benar-benar membuat Anda saraf.

Sebagai contoh, katakanlah setelah tiga hari, turun selama tiga hari, oke yakin itu yang diharapkan, itu bagian dari prediksi model. Itu berlangsung selama lima hari, berlangsung selama tujuh hari, hmm apakah ada yang salah dengan modelnya? Biarkan saya memeriksanya. Setelah turun selama 10 hari dan 15 hari, oke tidak ada yang salah. Biarkan saya memeriksanya lebih lanjut. Ada banyak stres yang terlibat. Tetapi lebih sering daripada tidak, model berkinerja dengan baik. Emosi manusia yang masuk ke jalan, ketakutan, kemudian Anda mulai mengurangi sedikit, mungkin saya harus melakukan backtests lainnya. Ya jadi ada sisi bagus dan sisi yang buruk. Saya hanya menumpahkan lebih banyak warna sehingga Anda mendapatkan apresiasi pada sisi quants dari hal -hal yang saya kira.

Jeremy (09:36): Selalu ada cahaya dalam sehari-hari yang normal. Apakah seperti Anda bangun di pagi hari, Anda membaca makalah penelitian, Anda melakukan banyak pertemuan, bagaimana rasanya sebenarnya setiap hari?

Mao Ching Foo (09:47):

Oke. Sejujurnya kami tidak benar -benar mengikuti banyak pertemuan. Ada banyak penelitian, banyak pembersihan data, pengujian, beberapa diskusi, dan kemudian lebih banyak tentang ... Kehidupan berkisar pada pasar, model, kinerja penelitian. Anda harus memastikan semua algoritma Anda berkinerja di luar sana bahwa strategi (perdagangan) Anda berkinerja di luar sana. Dan Anda tetap mengikuti pasar dan Anda mendapatkan lebih banyak wawasan tentang data dengan melakukan lebih banyak penelitian, bukan dengan melakukan lebih banyak pertemuan. Jadi itu adalah lingkungan yang sangat culun yang akan saya katakan.

Jeremy (10:23): Jadi itu tidak terlalu berbeda dari waktu DSO? Waktu Anda sebagai master dalam komputasi? Apakah terasa sangat mirip seperti dinamika penelitian akademis dan hanya menambahkan komponen kehidupan nyata?

Mao Ching Foo (10:37):

Menambahkan pada komponen kehidupan nyata, menambahkan komponen stres, menambahkan pada komponen bahwa ada portofolio jangka panjang $ 100 juta yang dipertaruhkan. Jadi maksud saya, $ 100 juta dengan $ 100 juta kecil dibandingkan dengan dana nilai reguler di mana mereka mengelola puluhan miliar atau ratusan miliar, kan? Kapasitas lebih kecil di perusahaan kuantitatif. Tetapi untuk menjawab pertanyaan Anda, ya itu ... dalam beberapa aspek, itu mirip dengan hari -hari penelitian. Tapi ada lebih banyak urgensi, ada lebih banyak kinerja yang dibutuhkan sebagai kuant.

Jeremy (11:10): Jadi di sana Anda delapan tahun di negara bagian. Jadi dari Singapura hingga delapan tahun di negara bagian, menjadi Ronin Capital Samurai kuanten di sana.

Mao Ching Foo (11:21): Oke!

Jeremy (11:21): Dan kemudian Anda menambahkan dua tahun lagi di area S&P dan mengapa Anda memutuskan pertama kali untuk kembali ke Singapura?

Mao Ching Foo (11:31):

Jadi itu keluarga. Saya memiliki tiga anak ketika saya berada di sana dari yang pertama hingga terakhir. Tepat setelah anak ketiga saya keluar, kami memutuskan untuk kembali ke Singapura. Anak terakhir cukup dini saat lahir sehingga kami harus kembali ke Singapura untuk bantuan keluarga besar.

Jeremy (11:54): mm-hmm (afirmatif) ya itu sangat masuk akal. Maksud saya, di situlah keluarga sangat kuat dalam membantu membesarkan keluarga, bukan?

Mao Ching Foo (11:54): Benar.

Jeremy (12:00):

Jadi di sana Anda kembali ke Singapura dan Anda membangun 10 tahun pengalaman mendalam sebagai kuant, kuant finansial. Dan kemudian seperti yang Anda katakan, Anda entah bagaimana melakukan lompatan ke startup dan bukan startup lainnya, bukan startup fintech. Anda bergabung dengan Paktor, kan? Yang mana aplikasi kencan, bukan? Jadi saya harus mendapatkan cerita ini, kan? Jadi Anda melakukan algoritma kuant finansial, dan sekarang Anda melakukan algoritma kencan manusia, bukan? Jadi bagaimana itu bisa terjadi ya?

Mao Ching Foo (12:28):

Itu sebenarnya lompatan yang cukup besar dan saya berpikir cukup banyak sebelum saya beralih. Dan itu membutuhkan banyak pemikiran sebelum saya bergerak. Sebenarnya sebelum sesuatu yang besar yang saya lakukan, saya pikir sedikit sebelum saya melanjutkan. Jadi ketika saya bergabung dengan Paktor, itu sebagai peran di sisi data di mana Anda menjalankan tim data. Dan sebagai kuant, saya pikir pada saat itu, istilah yang disebut ilmu data ini menjadi modis. Sebelumnya pada dasarnya statistik dengan ilmu komputer atau statistik dengan pemrograman. Tetapi pada saat itu, ilmu data adalah sesuatu yang modis.

Saya bergabung dengan mereka sebagian besar karena beberapa alasan. Anda tahu ketika Anda ... di Amerika, Anda melihat banyak startup berbeda yang tumbuh secara eksponensial. Dan sebagai seorang profesional kuant, Anda juga terus mengikuti berbagai investasi yang terjadi. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, saya berinvestasi di startup dan ketika saya beralih, sepertinya Paktor juga berjalan seperti Tinder. Mereka melayani kebutuhan pasar dan ada peran di mana saya bisa menambahkan banyak nilai pada perusahaan. Ada banyak data yang dikumpulkan dan Anda bisa masuk akal darinya. Jadi saya bergabung dengan mereka.

Pada dasarnya ada banyak hal yang kami bangun selama saya berada di sana. Dari analitik, dasbor, Anda melihat sisi produk (hal -hal) dan Anda melihat bagaimana data dapat membantu. Anda melihat sisi pemasaran dan Anda melihat bagaimana data dapat membantu. Di sisi produk, saya pikir satu temuan yang sangat menarik adalah bahwa ada korelasi otomatis untuk menggesek aktivitas, probabilitas bersyarat dari gesekan berikutnya sama seperti sebelumnya semakin tinggi saat Anda menggesek. Jadi ketika itu adalah kiri, maka probabilitas semakin tinggi. Atau Anda pergi ke kanan, dan probabilitas bahwa gesek berikutnya adalah hak semakin tinggi dari sebelumnya. Jadi Anda dapat menggunakan informasi itu dan mencoba menyetel produk untuk memperbaikinya. Saya akan menyerahkannya pada imajinasi Anda bagaimana Anda bisa melakukannya. Saya tidak akan berbagi lebih banyak di sini.

Di sisi pemasaran, Anda melihat data dari pemasaran digital dan Anda dapat melihat bagaimana memahami itu dan pada dasarnya bagaimana mendorong ROI untuk pemasaran dengan cara yang lebih baik. Anda mengukur CAC Anda, Anda mengukur LTV Anda, Anda mengukur konversi corong Anda di seluruh corong pemasaran, di berbagai kampanye Anda. Anda menguji berbagai kreatif atau copywriting Anda dan melihat mana yang benar -benar beresonansi dan kemudian Anda pindah dari sana.

Jika ada lonjakan dalam aktivitas pengguna Anda, apakah itu dau atau mau Anda, atau pandangan pengguna Anda atau keterlibatan Anda, Anda dapat mengkorelasikannya dengan jika itu adalah sesuatu yang dilakukan. Berdasarkan peluncuran produk, apakah ini peluncuran fitur produk, atau apakah itu, atau apakah itu ledakan email yang keluar atau apakah itu PR yang dikirim, atau apakah itu kampanye lain yang baru saja didorong keluar? Jadi, Anda dapat mengkorelasikan metrik yang berbeda ini dengan apa yang sebenarnya Anda dorong di situs pemasaran. Dan Anda dapat melihat mana yang benar -benar berkinerja. Ya, singkatnya, Anda dapat memasukkan banyak kuantitatif atau kuantitatif atau studi analitik ke dalam startup reguler yang memiliki volume yang baik. Jadi maksud saya pada dasarnya dari sanalah saya berasal.

Jeremy (15:38):

Wow, itu cerita yang luar biasa! Dan itu bukan yang umum, bukan? Maksud saya, OkCupid adalah salah satu dari sedikit orang pertama yang benar-benar mengumpulkan dinamika ilmu data untuk kencan manusia yang ... jelas saya pikir sebelumnya semuanya seperti cerita nenek atau cerita bro-y / rekan tentang apa yang berhasil, apa yang tidak berhasil. Dan menarik bahwa dia melakukan itu. Saya ingat mata kuantitatifnya dengan blog mereka tepat pada ilmu data. Dan sebenarnya bagi kami, Anda tahu, Peng itu pendiri Monk's Hill.

Mao Ching Foo (16:11): Ah ya.

Jeremy (16:12): Dulu salah satu pemimpin dan salah satu pendiri Match.com dan juga mengambil sudut pandang kuantitatif yang sama di sisi kencan manusia. Waktu yang sangat menarik untuk semua orang.

Mao Ching Foo (16:25): mm-hmm (afirmatif) Itu benar.

Jeremy (16:26):

Jadi kamu ada. Anda adalah kuant dan Anda telah menyelesaikan ketidakefisienan pasar keuangan, bukan? Dan sekarang Anda bekerja dengan orang -orang yang berkencan, bukan? Jadi Anda melihat efisiensi dan ketidakefisienan pasar. Paralel apa yang Anda lihat di antara kedua pasar dari sudut pandang Anda?

Mao Ching Foo (16:44):

Saya pikir sebagai kuant versus sebagai seorang profesional data yang menjalankan tim, bagi saya saya menemukan bahwa saya harus berinteraksi lebih banyak dengan orang -orang di berbagai tim. Jadi karena sebagai kuant Anda tidak perlu khawatir tentang penjualan, Anda tidak perlu khawatir tentang pengembangan bisnis sedangkan Anda fokus pada model kinerja, pasar kinerja penelitian. Sedangkan sebagai eksekutif senior yang menjalankan sisi data, Anda melihat banyak hal lainnya. Anda mendapatkan banyak interaksi dengan tim pemasaran, Anda mendapatkan banyak interaksi dengan tim produk, dan kemudian Anda harus mengelola bagian data dari berbagai hal. Dari infrastruktur sampai ke dasbor hingga semua detail menit juga. Jadi di situlah saya akan mengatakan perbedaan terbesar akan terletak. Sebagai quant versus sebagai eksekutif startup yang melihat sisi data

Jeremy (17:36):

Ya. Dan di sanalah Anda, Kepala Ilmuwan Data, kan? Kemudian Anda memutuskan untuk bergerak dari sana juga. Kali ini Anda akhirnya beralih kembali ke sesuatu yang jauh lebih berorientasi pada keuangan dalam beberapa hal, bukan? Jadi seperti kedua kombinasi kedua belah pihak yang merupakan sisi kencan psikologi manusia tetapi sebagai operator startup versus fintech dan kuant dan Anda akhirnya menjadi seperti CTO untuk mendanai masyarakat. Jadi bagaimana Anda bisa mendapatkan dari titik A ke titik B di sini?

Mao Ching Foo (18:10):

Jadi seperti yang saya sebutkan sebelumnya, saya berbicara dengan para pendiri, lebih banyak tentang WhatsApp, untuk beberapa waktu. Saya pikir dua hingga tiga bulan sebelum saya benar -benar bergerak. Setelah Paktor, saya ingin memulai startup saya sendiri. Menggabungkan pengalaman seluler dari sisi Paktor dan pengalaman dan keterampilan pemasaran digital, dengan model perdagangan, strategi perdagangan atau algo yang kami miliki sebagai quant, dan meletakkannya di tangan semua pedagang dan meratakan lapangan bermain. Itulah ide untuk QVantage yang ingin saya bangun.

Sepanjang jalan saya berkonsultasi dengan startup lain. Pendanaan masyarakat adalah salah satunya dan setelah dua bulan berdiskusi dengan para pendiri, saya memutuskan bahwa ini terlihat seperti startup yang memang memiliki kaki untuk berlari dan membutuhkan seseorang untuk melihat ke seluruh sisi teknologi ini di pihak mereka. Dan apa yang ingin saya lakukan di QVantage - untuk mengeluarkan model perdagangan untuk semua orang masih bisa dilakukan nanti. Tetapi untuk pinjaman P2P, itu harus sekarang atau tidak pernah, kan? Jadi itulah mengapa saya mengambil risiko.

Jeremy (19:29): Ya luar biasa dan di sana Anda bekerja dengan Kelvin dan Reynold yang sama -sama teman sekelas MBA Harvard.

Mao Ching Foo (19:34): Oh? Bagus.

Jeremy (19:35):

Saya ingat mengobrol dengan mereka di HBS tentang kembalinya mereka kembali ke Asia Tenggara dan rencana mereka untuk membangun masyarakat pendanaan. Jadi di sanalah Anda sebagai CTO. Jadi di sanalah Anda, Anda telah menjadi kuant, maka Anda telah menjadi ilmuwan data utama dan sekarang Anda menjadi CTO, bukan? Jadi seperti apa perjalanan profesional itu? Karena Anda melihat bangunan yang sangat disengaja dari sisi saya seperti mata membangun skillset di atas skillset, bukan? Tapi bagaimana rasanya beralih menjadi CTO?

Mao Ching Foo (20:04):

Pertama dan terutama, ketika saya pertama kali bergabung dengan ada banyak kecelakaan, banyak downtime di situs. Jadi Anda ingin menghentikannya, yang kami lakukan dengan cepat. Dan kemudian saya mulai membawa anggota tim lain, jadi tim memimpin untuk back-end untuk front-end, untuk seluler maupun untuk produk. Dan untuk mendapatkan platform atau untuk mendapatkan tumpukan teknologi ke tempat yang lebih aman ke tempat di mana ia lebih stabil, lebih dapat diandalkan. Jadi itu bagian pertama. Dan kemudian kami mulai menambahkan analisis data dan rekayasa data, tim sains data untuk memahami data. Dan setelah itu menambah tim keamanan QA dan cyber.

Jadi itulah yang kami lakukan di sisi teknologi, dalam hal staf. Di sisi proses, kami meminta tim teknik pindah menggunakan sprint - dua sprint mingguan; Kemudian kami memiliki lebih banyak proses yang diinstal. Seperti yang disebutkan sebelumnya, kami juga melalui kerangka risiko teknologi teknologi MAS, audit teknologi, sertifikasi ISO, dan sebagainya dan sebagainya. Dan kemudian mendorong produk teknologi selanjutnya. Itu adalah perjalanan yang baik yang akan saya katakan.

Jeremy (21:22):

Apakah Anda merasa itu sulit beralih ke peran yang lebih besar karena setiap tahap Anda tahu Anda mengambil lebih banyak dan lebih banyak peran kepemimpinan, mengelola lebih banyak orang, Anda juga mengambil hal -hal yang berbeda karena sebagai kuant, itu tidak sama dengan ilmuwan data dan kemudian tidak sama dengan menjadi CTO. Jadi bagaimana Anda mempelajari keterampilannya? Apakah Anda bertanya kepada teman Anda atau apakah Anda membaca banyak buku? Saya agak penasaran di sana.

Mao Ching Foo (21:46):

Saya pikir manusia sangat mudah beradaptasi. Anda belajar saat Anda melanjutkan. Kurva belajar selalu saya akan mengatakan moderat menurut saya. Anda membangun apa yang Anda miliki sebelumnya. Anda menaruh banyak pemikiran keras dan memikirkannya dan kemudian Anda mencoba mengantisipasi berbagai masalah yang bisa muncul. Anda mengantisipasi perusahaan atau proses apa yang Anda butuhkan dan persyaratan kepegawaian yang Anda miliki. Dan Anda bekerja dengan anggaran yang Anda miliki. Dan kemudian Anda menyusun rencana dan Anda pergi dari sana; Jadi dari strategi ke eksekusi. Jadi saya tidak akan mengatakan itu ... Maksud saya, saya seperti itu - sebagai geek yang menurut Anda banyak! Jadi begitulah cara saya mendekati berbagai hal. Tentu saja saya membaca juga, banyak bahan bacaan yang dilalui seseorang. Catatan Paul Graham selalu sangat membantu. Bahkan hari ini di startup saya sendiri, saya membacanya juga.

Jeremy (22:46): Ya.

Mao Ching Foo (22:47): serta buku -buku yang berbeda seperti Anjing Sepatu Phil Knight dan hal -hal seperti itu. Saya berharap itu menjawab pertanyaannya.

Jeremy (22:53):

Ya, maksud saya itu bagus, kan? Karena saya pikir banyak orang menjalani ekspansi peran itu dan membangun dan mereka sering bertanya pada diri sendiri: apa yang perlu mereka baca atau belajar untuk sampai ke sana. Karena Anda tahu tidak semua orang dapat maju dari sisi data ke sisi CTO keduanya dalam hal vertikal dalam beberapa hal tetapi juga dalam hal perkembangan peran.

Mao Ching Foo (23:16):

Jadi hanya untuk menambahkan sedikit lebih banyak. Pelatihan dan latar belakang saya adalah dalam rekayasa CS / perangkat lunak sebagai sarjana. Di situlah saya mengambil segala sesuatu di sisi ilmu komputer mulai dari database hingga sistem operasi ke jaringan dan sebagainya dan sebagainya. Sehingga pada dasarnya selalu menjadi kekuatan pertama saya untuk diandalkan, sehingga Anda dapat melibatkan insinyur dengan mudah karena Anda juga berbicara bahasa yang sama. Ada bagian lain dari peran yang Anda ambil dengan cepat. Jadi semuanya jatuh ke tempatnya juga.

Jeremy (23:50):

Baiklah itu sangat masuk akal. Dan begitulah Anda berada di akhir. Kali ini Anda seperti, "Oke. Saya mencoba menemukan sebuah perusahaan sekali dan saya memutuskan sekarang saya ingin pergi dan menjadi CTO dari masyarakat pendanaan. Tapi sekarang kali ini saya akan menemukan untuk yang nyata untuk kedua kalinya dengan RealVantage." Jadi apa yang begitu menarik tentang masalah yang mengatakan saya harus bekerja dengan co-founder ini dan saya ingin mengatasi masalah ini?

Mao Ching Foo (24:18):

Jadi RealVantage adalah platform investasi bersama untuk real estat. Dan pada dasarnya apa yang dilakukan RealVantage adalah bahwa ia menawarkan investor real estat tempat untuk mendapatkan akses ke penawaran kelas institusional yang berkualitas. Jadi investor dapat memilih penawaran yang mereka minati, mereka mendapatkan diversifikasi portofolio real estat mereka, dan semuanya tersedia dalam kuantum investasi yang lebih kecil. Pada dasarnya ketika investor atau investor real estat, katakanlah diri Anda - Anda akan berinvestasi di real estat, biasanya populasi umum akan memilih unit apartemen di Singapura dan kemudian mendekati $ 1 juta dengan sedikit pengaruh dan kemudian Anda mencoba membuat pengembalian. Hasil hasil di Singapura sangat rendah, kadang -kadang Anda bahkan mungkin tidak memiliki cukup untuk menutupi pembayaran bunga ke bank. Jadi itulah akses yang saat ini akan didapat orang.

Ada banyak cara untuk berinvestasi di real estat. Ada profesional yang berinvestasi atas nama lembaga ke real estat, berinvestasi untuk mencari nafkah. Yang ingin dilakukan RealVantage adalah membawa keahlian ini ke tangan publik. Jadi, sebagai investor yang menguntungkan, Anda mendapatkan akses ke penawaran yang sangat bagus. Semuanya adalah penawaran kualitas institusional yang disaring dengan ketat. Pengguna mendapatkan akses ke penawaran bagus, dapat melakukan diversifikasi ke berbagai strategi real estat, di seluruh sektor real estat, apakah itu ritel, industri, komersial, dan Anda dapat berinvestasi di berbagai sektor, negara yang berbeda, sub-pasar yang berbeda juga.

Jadi kami telah berinvestasi di Australia, kami juga telah berinvestasi di negara bagian, kami juga menjalankan kesepakatan pertama kami di Inggris. Di Singapura, kami baru -baru ini berinvestasi ke mal pinggiran kota defensif di Bukit Batok. Kami memiliki kantor keluarga yang telah berinvestasi bersama kami, dan saat ini kami memberikan akses ini kepada investor yang terakreditasi di Singapura. Di mana lagi Anda bisa menjadi pemilik bersama mal perbelanjaan dengan klik tombol? Itulah yang saya lihat sangat menarik. Ini adalah produk yang saya sukai. Secara pribadi saya berinvestasi dalam setiap kesepakatan. Co-founders berinvestasi bersama ke dalam setiap kesepakatan yang datang pada platform untuk diselaraskan dengan investor ke dalam kesepakatan-kami percaya pada masing-masing dari berbagai kesepakatan yang muncul di RealVantage.

Jeremy (26:59):

Jadi apa yang begitu rusak tentang pendekatan saat ini yang dilihat oleh investor ritel di properti? Tidak bisakah mereka membeli rumah saja? Tidak bisakah mereka mendapatkan REIT dan mendapatkan eksposur seperti itu? Jadi apa yang salah yang kita butuhkan untuk masuk?

Mao Ching Foo (27:20):

Investor ritel pasti dapat membeli unit apartemen atau membeli rumah atau sesuatu. Tetapi ada banyak risiko konsentrasi, Anda memasukkan banyak modal ke dalam satu aset, satu lokasi. Apresiasi modal, atau depresiasi, itu bisa berjalan baik. Dan Anda sangat terpapar dengan pasar yang tidak dapat diprediksi. Diversifikasi sangat penting.

Lebih lanjut, Anda benar -benar dapat membuat uang Anda bekerja lebih sulit juga jika Anda mendapatkan akses ke beberapa penawaran yang sangat bagus. Ini bisa menjadi kesepakatan dari sifat pembangunan, di mana IRR bisa menuju utara 20%. Ada juga kesepakatan di mana jauh lebih rendah risiko di mana Anda masuk ke aset yang stabil dan disewa dengan baik, umumnya setelah pengungkitan, setelah dikurangi biaya, setelah dikurangi pajak Anda mendapatkan sekitar 7-8+ persen tahun ke tahun dalam hal pengembalian uang tunai.

Jadi, Anda mendapatkan akses ke berbagai transaksi yang biasanya yang biasanya tidak akan pernah diakses oleh investor ritel. Atau, jika Anda entah bagaimana bisa mendapatkan akses, biasanya Anda harus memasukkan dalam jumlah besar untuk berinvestasi dalam kesepakatan ini. Jadi itulah nilai tambah yang akan dibawa oleh realVantage kepada pengguna. Akses ke penawaran bagus di kuantum investasi yang lebih rendah.

Mao Ching Foo (28:47):

Anda menyebutkan sesuatu tentang REIT, kan? Jadi ada apa dengan REIT?

Tidak ada yang salah dengan REIT dan itu bagus. REIT juga berperan dalam portofolio investor. Tetapi untuk REIT, biasanya berinvestasi dalam kumpulan aset yang sudah dibeli dan Anda mendapatkan DPU yang stabil. Distribusi per unit. Bergantung pada REIT yang Anda masuki, rentang hasil adalah dari 3% hingga 7% atau 8% untuk yang lebih berisiko.

Untuk REIT, pertama, Anda tidak bisa memilih dan memilih aset Anda sendiri. Anda tidak bisa memilih, strategi-bijaksana. Katakanlah saya adalah orang selera risiko yang lebih tinggi di mana saya ingin berinvestasi lebih banyak ke dalam penawaran pembangunan untuk mendapatkan IRR yang jauh lebih tinggi. Sebagai investasi individu untuk REIT, saya tidak akan mendapatkan paparan itu. Kedua, rasio leverage juga berbeda. REIT diatur dan ada batasan untuk leverage di 55%. Untuk kesepakatan individu yang Anda masuki melalui realVantage, leverage bisa mencapai 60, 65, terkadang 70%. Ketiga, REIT bergerak dengan pasar ekuitas. Ya, jadi ada beberapa perbedaan antara REIT dan investasi bersama. Kami memiliki artikel di blog yang membahas perbedaan -perbedaan ini di platform www.realvantage.co. Saya berharap itu menjawab pertanyaannya.

Jeremy (30:15):

Ya. Oke jadi apa yang saya dengar adalah Anda pada dasarnya memberi lebih banyak investor strategi yang hanya akan tersedia untuk lembaga yang sangat besar sehingga Anda secara efektif memberi mereka pengembalian yang lebih baik untuk jumlah risiko yang setara.

Mao Ching Foo (30:32): Benar.

Jeremy (30:32):

Jadi ini benar -benar tentang itu. Menjadi sedikit lebih baik pada kurva. Apakah itu pernyataan yang adil?

Mao Ching Foo (30:38): Ya. Memberikan akses yang lebih baik dan mendapatkan pengembalian yang disesuaikan dengan risiko yang lebih baik.

Jeremy (30:42): Dan bagaimana waktu Anda menjadi kuant dan pengalaman startup Anda sebelumnya memakan cara Anda membangun perusahaan hari ini?

Mao Ching Foo (30:51):

Sebagai pendiri, Anda terlibat di banyak bagian perusahaan. Anda mengantisipasi dan mencoba melihat hambatan yang berbeda yang akan muncul di cakrawala, dan kemudian Anda mencoba mengatasinya sebelum muncul. Jadi pengalamannya, saya pikir dari hari pertama dari pelatihan rekayasa perangkat lunak di sekolah sampai upaya terbaru, semua bagian ini akan memainkan peran dalam membentuk pikiran seseorang, sikap seseorang, keyakinan seseorang.

Pada umumnya saya pikir beberapa poin kunci yang selalu berlaku. Yang pertama adalah menjadi rendah hati dan belajar dari berbagai pengalaman. Anda tidak tahu segalanya; Ada banyak hal yang tidak diketahui seseorang sehingga ada banyak pembelajaran yang bisa didapat. Jadi itu satu. Dan kemudian bagian kedua benar -benar untuk menguji. Anda memiliki asumsi yang berbeda di kepala Anda dan Anda ingin menguji untuk memastikan bahwa asumsi dan hipotesis Anda benar sebelum Anda mendorong lebih jauh. Baik itu tes pemasaran, apakah itu tes produk atau tes fitur atau yang lainnya. Ini adalah dua poin yang telah membantu di berbagai bagian karier saya, bahkan sebagai salah satu pendiri.

Jeremy (32:02):

Apakah co-founder Life apa yang Anda pikir akan menjadi? Karena sebelum itu, Anda telah menjadi ilmuwan data utama yang menonton pendiri, Anda telah menjadi CTO menonton pendiri. Apakah Pendiri Kehidupan seperti yang Anda pikirkan atau harapkan? Atau bagaimana bedanya dari apa yang Anda pikirkan pada awalnya?

Mao Ching Foo (32:18):

Sama sekali jika Anda bertanya kepada saya. Jadi saya tidak akan mengatakan "menonton pendiri" dalam peran sebelumnya. Jadi katakanlah dalam masyarakat pendanaan, bukan? Anda ingin menumbuhkan perusahaan. Ada hambatan di sisi teknologi ketika saya pertama kali masuk dan kemudian saya menyelesaikannya. Pemecahan masalah yang sangat banyak di sepanjang jalan. Anda melihat masalah yang berbeda, Anda mengatasinya. Dan kemudian Anda berpikir ke depan dan melihat masalah apa yang akan muncul dan kemudian Anda menyelesaikannya juga. Dan, mentalitas pemecahan masalah ini tidak hanya berhenti di bidang teknologi, saya menerapkannya untuk menyelesaikan masalah di banyak bagian lain dari perusahaan dari sisi pemasaran hingga proses OPS hingga penjualan dan sebagainya sehingga Anda dapat, sebagai eksekutif senior, Anda harus menyelesaikannya.

Dan juga sebagai co-founder di perusahaan, Anda mengerjakan berbagai masalah yang datang sepanjang jalan. Di RealVantage, teknologi cukup cepat disortir dalam arti tertentu karena saya memiliki beberapa orang yang dapat membantu di sisi teknologi. Jadi begitu sprint, proses, spesifikasinya disortir, dan begitu platform awal dibangun dan fitur-fitur dapat diluncurkan dengan cara yang sangat konsisten, kemudian sebagai co-founder Anda mulai melihat hambatan / masalah pertumbuhan lainnya untuk dipecahkan, bukan? Misalnya staf departemen lain. Atau katakanlah di sisi pengguna, ada hambatan. Oke mari kita menyelesaikan masalah dengan cepat. Atau katakanlah di berbagai bagian corong pemasaran, Anda melihat bahwa Anda dapat meningkatkan konversi ini atau Anda dapat menginstal proses ini. Ada banyak tuntutan sebagai co-founder dan Anda melakukan yang terbaik untuk menyelesaikan kemacetan pertumbuhan yang berbeda di sepanjang jalan.

Demikian juga, sebagai eksekutif manajemen senior di perusahaan lain juga, itu adalah hal yang sama. Anda hanya perlu memberikan yang terbaik dalam peran apa pun yang Anda ikuti dan kemudian Anda memecahkan masalah.

Jeremy (34:06):

Jadi rentang Anda lebih besar sekarang, bukan? Karena sekarang Anda tidak hanya melakukan kepemimpinan teknis. Anda juga melakukan staf, hubungan investor. Bagaimana perasaan Anda tentang semua tanggung jawab baru itu? Apakah Anda merasa seperti ... Maksud saya, saya kira saya agak penasaran bagaimana Anda mendekatinya? Apakah Anda menggunakan IQ Anda untuk mengatasi masalah EQ, seperti staf dan semua itu? Atau bagaimana Anda berpikir tentang gaya kepemimpinan Anda sekarang setelah Anda mengelola seluruh perusahaan dari fungsi bisnis ke fungsi internal ke fungsi hubungan investor serta kepemimpinan teknis yang sudah Anda kuasai selama bertahun -tahun?

Mao Ching Foo (34:41):

Ada pekerjaan operasi dan pemasaran yang saya miliki. Dalam hal staf atau mengelola orang, pendekatan saya selalu bahwa Anda harus berempati dengan apa orang lain, dengan apa yang dia lakukan, apa yang terjadi di latar belakangnya apakah masalah keluarga yang datang untuk bekerja atau apa yang tidak, bukan? Anda membantunya mengotori dan mencoba membantunya tampil.

EQ pasti memainkan peran sebanyak sisi IQ. Jadi maksud saya ini adalah perpaduan dari keduanya. Dan itu benar -benar kasus per kasus karena orang yang berbeda mungkin memiliki masalah yang berbeda. Pada umumnya, tim di RV (RealVantage) adalah yang kecil di mana semua orang berkinerja baik. Jadi ini didorong oleh kinerja, banyak akuntabilitas, proses yang mengatur pekerjaan kami, jadi cukup jelas.

Jeremy (35:53):

Ya dan ketika Anda memikirkan semua yang telah Anda lakukan sejauh ini, Anda memiliki karier yang benar -benar mapan dari Singapura dan DSO semua jalan ke Stanford dan sebagai kuant. Dan kemudian menjadi ilmuwan data utama dan Anda tahu CTO di dua nama startup merek Singapore dan sekarang menjadi pendiri Anda sendiri, dapatkah Anda berbagi dengan kami saat Anda telah berani?

Mao Ching Foo (36:19):

Saya pikir setiap waktu adalah waktu yang berani dalam arti tertentu. Ketika saya pindah dari, katakanlah ruang kuant ke Paktor, itu adalah langkah yang berani. Saat Anda beralih dari masyarakat pendanaan ke usaha baru, itu adalah langkah yang berani. Ketika Anda pindah dari Singapura ke luar negeri untuk melakukan studi, maksud saya setiap gerakan dalam beberapa hal memiliki komponen keberanian untuk itu. Ya jadi ada di sana sepanjang waktu saya akan mengatakan.

Jeremy (36:52): Jadi dari semua hal ketika Anda menumpuk peringkatnya, mana yang menurut Anda adalah langkah paling berani Anda?

Mao Ching Foo (36:58):

Yang paling berani saya pikir mencoba menciptakan perusahaan dari ketiadaan, bukan? Mencoba menyelesaikan titik rasa sakit bagi pengguna dengan teknologi dan keterampilan. Bahwa Anda memecahkan ini untuk sejumlah besar pengguna dan dalam mengambil risiko dengan co-founder saya, saya pikir sejauh ini telah menjadi yang paling berani hingga saat ini saya akan mengatakan. Tapi tentu saja ada efek memori kebaruan sehingga Anda melupakan hal -hal yang lebih jauh di balik itu juga. Jadi saya akan mengatakan hanya karena kebaruan saya akan mengatakan itu adalah langkah paling berani sejauh ini.

Jeremy (37:32): Saya suka bagaimana Anda langsung saja mengeluarkan kartu bias kognitif dari diri Anda!

Mao Ching Foo (37:38): Saya melakukannya sedikit.

Jeremy (37:43):

Itu bagus. Dan Anda tahu saya pikir saran apa yang akan Anda berikan kepada orang lain? Anda tahu, pemimpin teknis, ilmuwan data yang berpikir untuk menyiapkan startup dan pendirian mereka sendiri? Nasihat apa yang akan Anda pikirkan untuk mereka pikirkan atau memiliki kesadaran diri ketika mereka membuat keputusan atau telah membuat keputusan dan akan beralih ke peran pendiri itu?

Mao Ching Foo (38:09):

Saya akan mengatakan: Pikirkan semuanya. Membangun perusahaan tidak mudah. Bukan hanya keterampilan kuantitatif tertentu yang Anda miliki juga bukan hanya keterampilan teknologi. Karena sebagai seorang teknolog, selalu ada kecenderungan untuk membangun platform, untuk membangun barang, bukan? Pada dasarnya, Anda perlu memecahkan titik rasa sakit bagi pengguna. Dan begitu Anda jelas bahwa Anda memiliki titik rasa sakit yang Anda selesaikan, maka Anda berpikir tentang komponen apa yang Anda butuhkan untuk membuat ini berhasil? Dan kemudian Anda memulai perjalanan itu. Itulah yang akan saya sarankan untuk dilakukan sesama pendiri.

Jeremy (38:56): Ya itu masalah klasik untuk semua orang, bukan? Bukan hanya teknologi. Kami hanya membangun kembali solusi dan terlalu pas Anda tahu ...

Mao Ching Foo (39:04): ya.

Jeremy (39:05):

... Solusi untuk apa yang kita pikirkan adalah masalah dan agak terkejut itu tidak berhasil. Saya agak penasaran, kami hampir kehabisan waktu. Apa saran yang Anda miliki di sekitar bagaimana Anda tahu jika Anda benar -benar menyelesaikan masalah, bukan? Karena semua orang memiliki masalah itu. Saya bergaul dengan teman -teman pendiri yang selalu mereka sukai, "Oh, apakah ini benar -benar menyelesaikan masalah atau tidak? Apa masalahnya?" Jadi bagaimana Anda mengabaikan saya kira bias di mana pendiri seperti, "Oh solusi saya pasti akan menyelesaikan masalah ini!" Optimisme, yang terlalu pas. Bagaimana Anda menyelesaikan untuk dinamika itu?

Mao Ching Foo (39:41):

Saya pikir Anda perlu mendengarkan pelanggan Anda. Anda perlu mendengarkan audiens target yang Anda selesaikan. Jadi ambil contoh fitur khusus ini (di RealVantage) yang kami luncurkan baru -baru ini. Itu berasal dari masalah yang dihadapi pengguna kami. Mereka suka berinvestasi di properti asing tetapi ada bagian tentang konversi mata uang asing - bahwa bank sangat mahal.

Jadi kami mencatat itu dan setelah menggali lebih dalam, kami ingin menyelesaikan masalah melalui integrasi dengan Wise. Setelah fitur tersebut digunakan, pengguna mulai menggunakannya atas kemauan mereka sendiri, dan mereka menerima nilai tukar yang sangat baik dari integrasi itu. Saya pikir sekitar 30 bip dari tempat itu, itu termasuk biaya itu sendiri. Jadi sangat, sangat efisien dari perspektif transaksi dan pengguna menyukainya. Dan Anda tahu itu .. oke ... Anda akhirnya menyelesaikan titik rasa sakit ini untuk pengguna. Dan Anda melihat poin rasa sakit lainnya yang ada untuk mencoba membuat produk lebih baik bagi pengguna. Jadi itulah yang kami lakukan. Saya berharap itu menjawab pertanyaan Anda.

Jeremy (41:04):

Saya merasa seperti semua orang non-teknis kembali kecewa karena mereka berharap untuk jawaban yang sangat teknis. Anda tahu model, kuant, ini seperti, "Dengarkan pelanggan Anda dan hanya menyelesaikan apa yang mereka berteriak pada Anda untuk menyelesaikannya." Benar? Tapi itu luar biasa. Saya pikir itu bagus. Maksud saya, itulah jawaban yang benar saya pikir. Maksud saya bukan jawaban yang benar tapi saya pikir itu jawaban yang sebenarnya, bukan?

Mao Ching Foo (41:26): mm-hmm (afirmatif).

Jeremy (41:27):

Jadi membungkus hal -hal di sini, jika Anda bisa melakukan perjalanan kembali 10 tahun, 10 tahun yang lalu Anda masih kembali ke negara bagian, masih belum membuat banyak transisi Anda ke dunia teknologi juga. Apa saran yang akan Anda berikan kepada diri sendiri saat itu jika Anda memiliki mesin waktu?

Mao Ching Foo (41:49):

10 tahun yang lalu? Saya belum benar -benar memikirkan itu. Ada banyak hal yang saya ketahui hari ini bahwa 10 tahun yang lalu saya tidak tahu. Jadi ini adalah proses pembelajaran yang Anda tahu, Anda hanya perlu melewatinya dan Anda mempelajari bagian -bagian itu. Dan bahkan jika saya menasihati diri saya sendiri, saya mungkin masih ingin mengujinya untuk memastikan bahwa itu sah sebelum saya mengeksekusi itu. Jika saran itu masuk akal tentu saja, tentu saja mari kita lakukan.

Jadi misalnya, satu hal yang saya pelajari dari waktu ke waktu adalah bahwa nilai -nilai inti orang dapat berubah di sepanjang jalan. Mengejutkan. Tapi itulah yang saya pelajari. Kedua, integritas sangat penting. Jadi, Anda bekerja dengan orang -orang dengan integritas tinggi dan Anda mencoba memecahkan masalah yang lebih besar bersama. Itulah nasihat yang akan saya berikan pada diri saya sendiri.

Jeremy (42:58):

Luar biasa. Baik saya menyukainya. Saya suka fakta bahwa Anda memberi diri Anda nasihat nyata dan Anda sangat sadar bahwa Anda mungkin memiliki kepercayaan tetapi memverifikasi diri sendiri. Anda melihat mesin waktu yang datang seperti itu, "Oke terima kasih atas sarannya, tetapi izinkan saya memverifikasi ini dan mengujinya."

Mao Ching Foo (43:18): Apakah Anda yakin? Apakah Anda yakin Anda mengujinya?

Jeremy (43:19):

Ya, apakah Anda yakin Anda mao? Apakah Anda benar -benar saya 10 tahun di masa depan? Apakah saran ini sah? Izinkan saya menguji ini, kan? Jadi jelas terima kasih banyak, Mao, untuk datang di acara itu. Saya sangat menghargai Anda benar -benar berbagi tiga bagian utama darinya. Saya pikir bagian pertama tentu saja adalah transisi Anda ke kehidupan kuant dan apa artinya karena itu adalah kotak hitam bagi begitu banyak orang di dunia saat ini, kan? Anda hanya melihatnya baik di bisikan atau di bioskop, Anda tahu? Dan yang kedua adalah terima kasih banyak untuk juga berbagi transisi Anda dari AS kembali ke Singapura tetapi juga secara paralel dari keuangan ke pasar kencan dan pasar pendanaan P2P.

Hal terakhir yang saya pikir saya sangat hargai juga adalah transformasi peran Anda dari kuant ke ilmuwan data utama ke CTO dan sekarang menjadi pendiri. Dan saya sangat menghargai kejujuran Anda tidak hanya dalam saran yang Anda berikan tentang apa yang harus diperhatikan orang tetapi juga saya pikir kesadaran diri tentang bagaimana Anda akan menanggapi saran yang sama 10 tahun yang lalu yang menurut saya lucu. Tapi tahukah Anda, itu benar kan?

Mao Ching Foo (44:36):

Oke ya. Maksud saya itu menarik, pasti menghibur berbicara dengan Anda. Terima kasih telah saya di podcast, Jeremy.